心臓病学 に関する最新の記事

新しい方法で、カフなしで血圧を連続で追跡できるようになったよ。

研究が、リスクのある人々の心臓の問題をよりよく予測するためのタンパク質マーカーを探っています。

研究によると、心不全と心房細動の発生率が増加しているけど、結果は良くなっているらしい。

研究が心房細動患者のアピキサバンとワルファリンの結果を比較した。

新しい方法がECGデータと臨床レポートを組み合わせて、心臓の状態をもっと良く診断できるようにしてるよ。

この研究では、ゼロショット学習を通じてECG画像を解釈する際のモデルの使用を評価してるよ。

最新の遺伝子研究が心不全の治療法に希望をもたらしている。

新しい戦略が心房細動の管理を改善して、患者の結果を良くすることを目指してるよ。

新しい方法で心筋梗塞後の心臓のダメージ評価が改善された。

研究は、EKGを使って心臓の傷を特定する際のf-QRSの役割を評価している。

研究で、トラベキュレーションが心臓の構造や病気にどう影響するかが明らかになった。

研究が、年齢や認知タスクによって影響を受ける非周期的な脳と心臓の活動の関連性を明らかにした。

MiMICRIフレームワークは心血管医療におけるAIの解釈を強化し、医療専門家を効果的に巻き込む。

多様な祖先が心臓病の遺伝子検査にどう影響するかを見てみよう。

敗血症患者におけるトロポニンレベルと死亡率の関係を調査した研究。

フィッツヒュー・ナグモモデルとそのさまざまな分野での関連性についての考察。

運動テスト中の息切れがひどいと、早死のリスクを予測できるよ。

新しい方法が複雑なシステムのコンピュータモデルでのデータ転送を改善する。

ディープラーニングは血流イメージングの精度と速度を向上させる。

新しいアプローチでカテーテルの追跡が強化されて、安全な心臓手術が可能に。

ディープラーニング技術を使った仮想FFRを推定する新しい方法。

心臓治療におけるRFAの結果に関する数学モデルの新しい知見。

高度なイメージングを使った個別化心筋モデリングのフレームワークを紹介するよ。

新しい方法が進んだ信号処理を通じて心臓の健康モニタリングを改善する。

研究によると、アルコールによるDNAの変化が血圧レベルに関連しているらしい。

このレビューは、呼吸器感染が心血管の健康にどう影響するかを調べてるよ。

輸送中の心房細動は死亡リスクを増加させないかもしれないって研究が明らかにしたよ。

新しい方法でPPGデータから心臓の状態の分類が改善された。

高度な画像登録技術を使って心臓ストレス推定を改善する。

新しい方法が心臓画像の精度を、異なる視点を組み合わせることで向上させるんだ。

システムは心エコー画像を分析して、心臓の病気を素早く見つけるんだ。

バイパス手術の遅れは、高齢患者にとってタイムリーなPCIよりも生存率が良くなるかもしれない。

研究者たちは、より良い活動電位分析のための幾何学的バイオマーカーを提案している。

研究によって、より良い治療法のためにHFpEFの異なるタイプが明らかになったよ。

心筋線維芽細胞は、発生中に心臓の構造と細胞間のコミュニケーションをサポートするよ。

機械学習はECGモニタリングを強化して、患者ケアと心臓の健康分析を改善するよ。

バーチャル心臓モデルが患者ケアをどう変えてるか発見しよう。

AIモデルが心電図分析を強化して、心臓健康の診断をより良くしてるよ。

冠動脈疾患の患者が運動で脳の健康を改善する方法を調査中。

新しい研究が心筋梗塞後のリスク評価を改善するためのECGマーカーを調べてるよ。