心臓病学 に関する最新の記事

新しい技術が自動画像解析を通じて大動脈弁疾患の診断を向上させる。

この研究は、SSLがECGデータの不整脈検出をどう改善するかを示してるよ。

新しい方法が心臓の超音波動画からLVEFを自動で推定して、患者ケアを向上させるよ。

研究は、高リスクPCI患者におけるVA-ECMOの結果を評価してるよ。

新しいモデルがラマンデータと医療履歴を使って心血管疾患の分類を改善したよ。

新しい研究が心臓病治療のための標的迷走神経刺激を探求してるよ。

Lp(a)とKIV-2が心疾患のリスクにどう影響するかを学ぼう。

心臓の不同期を調べて、その心不全患者への影響を研究する。

研究が、MIS-Cの子供たちにおける炎症と心臓の問題との関連を明らかにした。

新しいAI手法が心臓病リスク評価のための洞察を明らかにした。

研究者たちが心筋の挙動をよりよく理解し、治療法を改善するためのモデルを開発した。

新しいモデルが心臓画像のセグメンテーションを強化して、AF管理がさらに良くなるよ。

新しい方法が心臓の画像品質を向上させつつ、放射線被ばくを減らすんだ。

CDI-NetはSPECTの画像品質を向上させつつ、放射線被ばくを減らすんだ。

研究は冠動脈疾患における虚血評価のためにCCTAとCMRを比較している。

機械学習の進歩で心臓病患者のリスク予測がより良くなってるよ。

この研究は、機械学習技術を使って心血管疾患の予測を改善することを目指してるよ。

AIは新しいデータセットやモデルを使って心臓の画像診断の効率を向上させてるよ。

低電圧エリアがAF患者の深刻な健康リスクに関連しているって研究があるんだ。

研究がECGパターンを分析して、正確なブルガダ症候群の特定を目指してるよ。

2012年から2019年までの大動脈弁狭窄症の進化する治療法の分析。

新しい方法で心臓の機能評価をもっと簡単に、アクセスしやすくしようとしてるよ。

新しいアプローチで、自己教師あり学習技術を使ってECG信号処理が強化される。

LVHとアルブミン尿のつながりを理解して、心臓の健康を良くしよう。

研究によると、MPIテストは手術の合併症に関連する心臓リスクを特定するのに役立つって。

画像と臨床データを組み合わせることで、心臓発作のリスク評価が向上する。

気候要因が心房細動のリスクにどう影響するかを調べてるんだ。

AI技術が心臓の健康のためのECG分析のやり方を変えてる。

研究のハイライトは、心臓形成中の左-右非対称性におけるNotch3の役割を示しているよ。

研究では、インペラとVA-ECMOサポートを使用している患者の結果が調査されています。

新しい機械学習のアプローチが大動脈狭窄症の診断精度を向上させた。

心の健康分析のために機械学習を支援する合成MRI画像を作成中。

FFR測定とプラーク分析を組み合わせることで、心疾患の評価が改善される。

CTO患者における血管形成術の心臓健康への影響を明らかにするためのレビュー。

新しい方法が心臓組織の力学の理解を深める。

新しい技術で心雑音の検出が向上して、診断や患者ケアが良くなるんだ。

新しいフレームワークが心不全のリスク識別と患者ケアを改善する。

この研究は心電図（ECG）信号を分析して心臓病の診断を改善することに焦点を当ててるんだ。

トランスフォーマーがECGデータを使って心臓の状態を分析したり診断したりする方法を変えてるよ。

Echo-ODEは、より良い心臓健康評価のために心エコー検査のセグメンテーションを進化させる。