心臓病学 に関する最新の記事

このレビューは、呼吸器感染が心血管の健康にどう影響するかを調べてるよ。

輸送中の心房細動は死亡リスクを増加させないかもしれないって研究が明らかにしたよ。

新しい方法でPPGデータから心臓の状態の分類が改善された。

高度な画像登録技術を使って心臓ストレス推定を改善する。

新しい方法が心臓画像の精度を、異なる視点を組み合わせることで向上させるんだ。

システムは心エコー画像を分析して、心臓の病気を素早く見つけるんだ。

バイパス手術の遅れは、高齢患者にとってタイムリーなPCIよりも生存率が良くなるかもしれない。

研究者たちは、より良い活動電位分析のための幾何学的バイオマーカーを提案している。

研究によって、より良い治療法のためにHFpEFの異なるタイプが明らかになったよ。

心筋線維芽細胞は、発生中に心臓の構造と細胞間のコミュニケーションをサポートするよ。

機械学習はECGモニタリングを強化して、患者ケアと心臓の健康分析を改善するよ。

バーチャル心臓モデルが患者ケアをどう変えてるか発見しよう。

AIモデルが心電図分析を強化して、心臓健康の診断をより良くしてるよ。

冠動脈疾患の患者が運動で脳の健康を改善する方法を調査中。

新しい研究が心筋梗塞後のリスク評価を改善するためのECGマーカーを調べてるよ。

研究によると、ラミプリルとテルミサルタンを併用すると腎臓のリスクが増加することがわかった。

2つの革新的なキャリブレーション方法が、患者ケアのための心血管モデルの精度を向上させる。

心房細動について、原因、症状、そして画像診断の役割を学ぼう。

経カテーテル閉鎖は、心臓の欠陥修復のためのより安全な選択肢を提供する。

食事、腸内細菌叢、心血管疾患の関連を探る。

新しい深層学習モデルが心臓の問題のためにECGを分析する。

LaMoDは標準的なCMR動画から心臓の動きの分析を改善するよ。

DREAMモデルは心不全のシミュレーションを強化して、より良い治療計画を立てるのに役立つ。

心臓ペーシングの新しい方法が患者の結果とモニタリングを改善するよ。

研究で遺伝が座りがちな生活や心血管リスクにどう影響するかが明らかになった。

研究によると、2016年から2020年にかけてタコツボ心筋症の症例と合併症が増加している。

新しいスコアリングシステムが、医者が脳卒中と出血のリスクをバランスさせるのを助けるよ。

新しい方法が一つのリードのECGデータを包括的な12リードの読み取りに変換するよ。

研究によると、かなり少ないエネルギーで効果的な除細動法が明らかになった。

研究が心臓病に関連する潜在的な薬剤ターゲットを特定した。

新しい方法が心臓の形状と動きをモデル化して、患者ケアをより良くするよ。

研究者たちがアストロウイルスと心臓病の間に潜在的な関連を発見した。

革新的なアプローチが冠動脈のモデリングを向上させ、心臓病治療を改善する。

KEEDは心臓の重要な波形を正確に特定することでECG信号分析を改善する。

研究はnnU-Netが心臓MRI画像をセグメント化する効果を評価している。

研究によると、心筋細胞のメカニクスが核の損傷にどう影響するかがわかった。

研究が録音を使って心拍数の推定と雑音の検出を改善した。

FINESSEは、高度なシミュレーションを通じて心臓弁の挙動を学ぶ新しいアプローチを提供するよ。

研究は、心不全の患者の代謝物を分析するために機械学習を使っている。

研究は、心拍出量が保たれた心不全の診断におけるLAストレインの役割を調査している。