心臓病学 に関する最新の記事

心音と心エコーを組み合わせて先天性心疾患の診断を改善する。

数学的アプローチを使った新しいECGモデリング法が心臓信号分析を強化する。

エチオピアの心不全患者における肺高血圧症の有病率を調査した研究。

研究によると、心臓病患者の肥満に関する意外な生存率が明らかになったよ。

新しい方法が心血管画像診断の精度を高めて、より良い心臓健康評価を実現するよ。

研究によると、中等度から重度の大動脈狭窄症患者において手術が生存率を向上させるって。

ウガンダでのCTRを使った心臓サイズ評価の課題が研究で明らかにされた。

ECGなしで地震心臓図を使って心臓イベントをモニタリングする新しいアプローチ。

NeRF-CAは限られたX線画像から4Dビジュアルを再構築することで心臓画像を改善する。

データとモデルを組み合わせて動脈の血流予測を向上させる。

新しいアプローチが心臓MRIの画像を向上させ、ノイズを減らして詳細を改善したよ。

ペースメーカーと心不全リスクの関連を調べてる。

研究で、糖尿病と心不全の両方を持つ患者にとって重要な生存要因が明らかになった。

豚の心臓を使った冠動脈手術のトレーニングにおけるコスト効果の高いモデル。

研究では、MRIデータを使ってECG電極の配置を自動化する方法を提案してるよ。

研究がLong QT症候群の治療法としてhERGチャネル活性化剤の可能性を示している。

新しい正則化手法が体表面測定からの心臓の電気活動再構成を改善する。

SMILEは、心疾患の診断をより良くするために、より早くて明確な心臓画像を提供します。

研究は心臓組織の危険なスコロール波を安定させることに焦点を当てている。

新しいウェアラブルベストが冠動脈疾患の迅速なスクリーニングを提供するよ。

研究によると、ニコチンアミドの使用と重大な心臓の問題には関連性がないことがわかった。

新しいツールが心臓の画像ビデオを使って肺動脈圧を推定するんだ。

研究者たちは心臓細胞を調べて、心不全の理解と治療の向上を目指している。

深層学習を使ってECG診断を改善する最近の技術について学ぼう。

新しいモデルが合成データを使って心臓の超音波分析と効率を向上させてるよ。

先天性心疾患について、その影響や遺伝的要因を見てみよう。

FiAt-Netは冠動脈疾患におけるリスキーなプラークの検出を強化します。

新しい方法が機械学習を使ってECGレポートの作成と質問回答を改善する。

研究がRyRクラスターが心拍リズムにどんな影響を与えるかに光を当てている。

機械学習を使って心臓の電気信号をモデル化する。

研究者たちは、高度なモデリング技術を使って心不全のリスク予測を改善している。

新しい方法がRb-82を使って心臓のPET画像の質を向上させる。

新しいモデルは、正確な分類と不確実性の推定を統合することでECG分析を改善します。

MeshHeartは心臓の形を可視化して、より良い診断と治療を提供するよ。

心臓がうまく動くための電気信号を見つけよう。

心の健康を長期間にわたって研究するための包括的なECGデータベース。

新しい方法で心臓組織の評価が改善されて、より良い治療の決定ができるようになった。

ADEPT法は手術なしで心臓弁の修復を改善する。

FeDETRは、冠動脈狭窄の評価を改善するためにフェデレーテッドラーニングを使ってるよ。

心臓の構造と遺伝子が健康にどう影響するかを見てみよう。