乱流を探求して、自然や産業プロセスへの影響を調べてる。
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障害物上の流体力学の研究は、さまざまな分野の知識を深めるよ。
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さまざまな分野で固体が流体を通ってどう動くかをシミュレーションする方法を調べてる。
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液滴の合体が自然や産業プロセスにどんな影響を与えるかを探る。
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新しいコーンレイモデルが流体密度の可視化精度を向上させる。
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新しい方法が質量と熱の移動を伴う二相流のシミュレーションを改善する。
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新しいアプローチは、機械学習と流体力学を組み合わせて、シミュレーションを強化するんだ。
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この記事では、粒子密度が乱流の中での動きにどのように影響するかを調べているよ。
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この記事では、MBDRLが効率よくコストを削減しながらフローコントロールを最適化する方法について話してるよ。
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AIが流体の動きとシミュレーションの研究をどう改善するかを探る。
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新しい方法が量子コンピュータの部分微分方程式解決への役割を強化する。
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乱流予測におけるベイズニューラルネットワークの役割を探る。
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SuperdropNetは、より良い天気予報のためにクラウド微物理モデルを強化する。
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新しい戦略で風の影響に対するドローンの安定性が向上。
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新しいアプローチが海の動きについてのより明確な洞察を提供する。
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粘性流体の中の泡の面白い動きを探ってみよう。
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BSSメソッドは、衝撃や乱流を正確に捉えることで流体の流れのシミュレーションを改善するよ。
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モデルは、多孔質材料における電解質の動きを理解するのを助ける。
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この記事では、力が粒子の動きにどんな影響を与えるかとその応用について探るよ。
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研究者たちはAIとGPUの統合を通じて燃焼シミュレーションを強化してるよ。
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研究によると、混合脂質小胞がさまざまな条件下でどう振る舞うかがわかる。
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音波が流体の動きに与える影響をいろんな用途で探るって感じだね。
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この記事では、流体力学の逆問題を解く方法についてレビューします。
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渦糸が流体の動きや激しい天気にどう影響するかを探る。
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自己潤滑型マルチコンポーネント水滴の挙動と用途を探る。
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革新的なシミュレーション技術が複雑な流れの中での水滴の理解を深める。
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新しいモデルがいろんな状況で複雑な粒状流の予測を改善してるよ。
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新しいセンサーがマイクロ流体システムでの正確な圧力測定を実現するよ。
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この記事では、複雑な形状の流体力学と熱移動を分析するための高度な手法を紹介するよ。
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研究によると、AIを使って流体の流れの予測を改善するのに期待が持たれているよ。
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研究によると、壁の導電性が磁場内の流体の動きにどれだけ影響するかが明らかになった。
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ランダムな力が2次元の流体の流れにどう影響するかを見てみる。
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新しい方法が流体シミュレーションでの人工音波を減らす。
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昆布農場は水の流れ、栄養供給、海洋生態系に影響を与えるよ。
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この研究は、横方向の力が流体の動きと熱輸送に与える影響を調べてる。
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この研究は、前後に振動する流体中の粒子の動きを調べてるよ。
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新しいアルゴリズムがシフトPOD法を強化して、流体力学のモデリングがより良くなるよ。
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新しい壁モデルが、計算コストを下げながら乱流の予測精度を向上させる。
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流体内の楕円体粒子の挙動を調べるためにラティス・ボルツマン法を使う。
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新しいアプローチは、フォレティックコロイドの複雑な相互作用を効果的にモデル化する。
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