確率システムにおける不変測度を近似する新しい方法。
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ニューラルネットワークを使って接触力学の分析と予測を強化する。
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この研究では、波の挙動における未知の初期条件を見つける方法を紹介してるよ。
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部分的に観測された拡散過程におけるパラメータのバイアスのない推定方法。
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新しいデカルト格子ベースのアプローチで、ヘレ・ショー流とステファン問題を解決する。
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新しい方法が不規則な境界や界面の熱方程式の解を改善する。
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ネマティック液晶の正確なシミュレーションのための新しい手法を紹介するよ。
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電磁気学における磁場計算を改善する新しい方法。
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研究によると、非平面ブロックが安定性とエネルギー吸収を向上させるメリットがあるみたい。
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テンソルリカバリーを使って、多次元データを効率的に扱う方法を学ぼう。
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新しい技術がいろんな分野でヘルムホルツ方程式の解決を改善してるよ。
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粗い解決策と細かい解決策を組み合わせて、正確な予測をする新しいアプローチ。
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新しい方法がエンジニアリングの応用における磁気特性の推定を改善する。
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研究が、ランダム性が流体力学における物質の拡散にどのように影響するかを明らかにした。
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確率的放物方程式の不確実性を扱う方法を学ぼう。
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新しいアプローチで、複雑な流体の流れを研究する際のメモリと計算の必要が減るんだ。
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登録はモデルを実データに合わせるのに役立ち、これは科学や工学のシステムにとって重要だよ。
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限られたメモリ勾配技術を使って最適化を改善して、パフォーマンスを向上させる。
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ワッサースタイン距離がガウス混合モデル分析に与える影響を探る。
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高温材料における正確なエネルギー伝達シミュレーションのための簡略化モデル。
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ローカルカーネル法の研究は、数学や関連分野での問題解決を強化するよ。
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新しい手法で複雑な放物線方程式のドメイン分解が改善された。
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新しいクライオアブレーション法が肝臓癌の治療効果を高め、健康な組織へのダメージを減らすんだ。
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複雑な形状の効率的な最適化タスクのための新しいアプローチ。
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状態の再分配が複雑なシミュレーションにおける数値的安定性をどう改善するかを学ぼう。
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複数資産のアメリカンオプションを正確に価格付けするための現代的なテクニックを学ぼう。
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対称空間を使った微分方程式の解法を考えてみる。
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新しい方法が複雑な多項式最適化の課題を簡素化して、より良い解決策を提供するよ。
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流体中の粒子の動きとエネルギー保存に関する研究。
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二本の弾性棒とバネがいろんな力に対してどう動くかの研究。
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JAXとFiredrakeを組み合わせることで、偏微分方程式を解くための数値解析手法が強化されるよ。
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トラス構造を分析する新しい方法が効率を上げて計算コストを削減するんだ。
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量子熱平均とその量子物理学における重要性についての考察。
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ドロップアウトアンサンブルカルマン反転を紹介するよ、高次元パラメータ推定に効果的なんだ。
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複雑な時間依存データを効率的に管理する新しい方法。
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新しい手法が原子レベルのモデリングと連続体モデリングを融合して、より良い材料の洞察を得る。
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この記事では立方体ハミルトン系とその離散表現について考察します。
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革新的な手法が確率微分方程式とその不確実性の分析を強化する。
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異なるスケールのシステムを理解するための数学的モデリングを探求中。
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新しい手法が、精度と安定性を向上させたマルチスケールシステムのシミュレーションを強化してるよ。
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