液滴が表面でどう動くか、そしてそれがいろんな産業に与える影響を学ぼう。
Riley M Whebell, Timothy J Moroney, Ian W Turner
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水の中でプロトンがどのように動いて相互作用するか、量子レベルで発見しよう。
Debadrita Saha, Philip Richerme, Srinivasan S. Iyengar
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地震研究で未知数を推定する複雑さを乗り越える。
Julianne Chung, Scot M. Miller, Malena Sabate Landman
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スマートなアルゴリズムがデータ処理をもっと簡単で速くする方法を学ぼう。
Salman Ahmadi-Asl, Naeim Rezaeian, Cesar F. Caiafa
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テンソル分解が高度なアルゴリズムでデータ分析をどう変えてるかを発見してみて。
Salman Ahmadi-Asl, Naeim Rezaeian, Andre L. F. de Almeida
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ニューラルネットワークが偏微分方程式の解法へのアプローチをどう変えているかを発見しよう。
Zhongshuo Lin, Yifan Wang, Hehu Xie
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流体力学における複雑な幾何学をどうやってメディアンダブル領域が簡素化するか探ってみよう。
David M. Williams, Hiroaki Nishikawa
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保護されたドロネー メッシュが高次元でのデータ表現をどう向上させるかを発見しよう。
David M. Williams, Mathijs Wintraecken
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新しい方法でParaOptを使って最適制御問題の解決効率がアップしたよ。
Corentin Bonte, Arne Bouillon, Giovanni Samaey
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新しい方法がバラバラなデータを滑らかな近似に変える。
David Levin, José M. Ramón, Juan Ruiz-Alvarez
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シェパード法の現代的なアレンジがデータ推定の精度を向上させる。
David Levin, José M. Ramón, Juan Ruiz-Alvarez
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研究者たちが光波ガイドの光パルスモデルを改善して、通信や医療機器を強化している。
Ankit Chakraborty, Judit Munoz-Matute, Leszek Demkowicz
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アクティブフラックス法は流体力学における音波解析を強化する。
Wasilij Barsukow, Janina Kern, Christian Klingenberg
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新しい手法が、より良い金融洞察のためにニューラルネットワークとBSDEを組み合わせてるよ。
Giulia Di Nunno, Pere Díaz Lozano
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機械学習アルゴリズムにおけるリスク評価の重要性を学ぼう。
Disha Ghandwani, Neeraj Sarna, Yuanyuan Li
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クォータニオンが3D回転やデータ分析をどう簡単にするかを発見しよう。
Julien Flamant, Xavier Luciani, Sebastian Miron
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双曲線システムの複雑さとそれが現実の現象に与える影響を探ってみて。
Brittany A. Erickson
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ヒルベルト空間の関数の世界とその応用に飛び込もう。
Michael Gnewuch, Klaus Ritter, Robin Rüßmann
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材料がストレスにどう反応するかを工学や科学で探ってみよう。
Salih Tatar, Mohamed BenSalah
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量子コンピュータが複雑な問題を解決する可能性を探ってみて。
Giorgio Tosti Balducci, Boyang Chen, Matthias Möller
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クリーンエネルギーのためのプラズマの安定性の秘密を解き明かす。
Rory Conlin, Jonathan Schilling, Daniel W. Dudt
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FDMがグリッドや可変メッシュを使って複雑な方程式を簡単にする方法を学ぼう。
Mário B. Amaro
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テンソルとその近似が、さまざまな分野でデータ分析をどう変えるかを発見しよう。
Alberto Bucci, Gianfranco Verzella
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最小二乗法がいろんな分野の複雑な数学的課題をどう簡単にするか発見しよう。
Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson
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マルチグリッド法のフレキシブルサイクルは、複雑な問題解決において速度と精度を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Wayne Bradford Mitchell, Harald Köstler
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数値解析での四分法則とスプラインの組み合わせ方を見てみよう。
Salah Eddargani, Carla Manni, Hendrik Speleers
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点状イメージングが複雑な材料の光学的明瞭さをどう向上させるかを発見しよう。
Randy Bartels, Olivier Pinaud, Maxine Varughese
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研究者が最適制御手法を使って複雑なシステムの不確実性にどう対処するかを学ぼう。
Rene Henrion, Georg Stadler, Florian Wechsung
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IGAが金融デリバティブの価格設定方法をどう変えるかを発見しよう。
Rakhymzhan Kazbek, Yogi Erlangga, Yerlan Amanbek
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大きな方程式のシステムでスピードと精度のバランスを取ること。
Alexander V. Prolubnikov
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エルミート関数が数学的近似をどう向上させるかを発見しよう。
Hao Hu, Haijun Yu
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新しい方法が、複雑な入れ子の積分をシンプルにして効率を上げてるよ。
Arved Bartuska, André Gustavo Carlon, Luis Espath
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機械学習と流体力学を組み合わせると、シミュレーションの精度と効率が向上するよ。
Guillaume de Romémont, Florent Renac, Jorge Nunez
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並行サンプリング手法が科学研究におけるデータ分析をどう変えるか発見しよう。
Huanjian Zhou, Masashi Sugiyama
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先進的な超音波技術が材料の安全性や欠陥検出をどう向上させるかを学ぼう。
Tim Bürchner, Simon Schmid, Lukas Bergbreiter
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研究は数学を使って毛色で猫と犬の品種を分類する。
Isabela M. Yepes, Manasvi Goyal
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CBCTは、もっと早くてクリアな結果を出して、患者ケアを向上させるイメージングを革命的に変えたよ。
Alexander Meaney, Mikael A. K. Brix, Miika T. Nieminen
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PDEが画像をもっとクリアでシャープなビジュアルに変える方法を発見しよう。
Alejandro Garnung Menéndez
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縮尺モデルが固有値問題の解決をどう効率化するかを探ってみよう。
Siu Wun Cheung, Youngsoo Choi, Seung Whan Chung
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HiPPO-LegS ODEが長いデータシーケンスのディープラーニングをどう強化するかを見てみよう。
Jaesung R. Park, Jaewook J. Suh, Ernest K. Ryu
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