FDMがグリッドや可変メッシュを使って複雑な方程式を簡単にする方法を学ぼう。
Mário B. Amaro
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テンソルとその近似が、さまざまな分野でデータ分析をどう変えるかを発見しよう。
Alberto Bucci, Gianfranco Verzella
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最小二乗法がいろんな分野の複雑な数学的課題をどう簡単にするか発見しよう。
Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson
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マルチグリッド法のフレキシブルサイクルは、複雑な問題解決において速度と精度を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Wayne Bradford Mitchell, Harald Köstler
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数値解析での四分法則とスプラインの組み合わせ方を見てみよう。
Salah Eddargani, Carla Manni, Hendrik Speleers
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点状イメージングが複雑な材料の光学的明瞭さをどう向上させるかを発見しよう。
Randy Bartels, Olivier Pinaud, Maxine Varughese
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研究者が最適制御手法を使って複雑なシステムの不確実性にどう対処するかを学ぼう。
Rene Henrion, Georg Stadler, Florian Wechsung
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IGAが金融デリバティブの価格設定方法をどう変えるかを発見しよう。
Rakhymzhan Kazbek, Yogi Erlangga, Yerlan Amanbek
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大きな方程式のシステムでスピードと精度のバランスを取ること。
Alexander V. Prolubnikov
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エルミート関数が数学的近似をどう向上させるかを発見しよう。
Hao Hu, Haijun Yu
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新しい方法が、複雑な入れ子の積分をシンプルにして効率を上げてるよ。
Arved Bartuska, André Gustavo Carlon, Luis Espath
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機械学習と流体力学を組み合わせると、シミュレーションの精度と効率が向上するよ。
Guillaume de Romémont, Florent Renac, Jorge Nunez
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並行サンプリング手法が科学研究におけるデータ分析をどう変えるか発見しよう。
Huanjian Zhou, Masashi Sugiyama
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先進的な超音波技術が材料の安全性や欠陥検出をどう向上させるかを学ぼう。
Tim Bürchner, Simon Schmid, Lukas Bergbreiter
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研究は数学を使って毛色で猫と犬の品種を分類する。
Isabela M. Yepes, Manasvi Goyal
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CBCTは、もっと早くてクリアな結果を出して、患者ケアを向上させるイメージングを革命的に変えたよ。
Alexander Meaney, Mikael A. K. Brix, Miika T. Nieminen
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PDEが画像をもっとクリアでシャープなビジュアルに変える方法を発見しよう。
Alejandro Garnung Menéndez
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縮尺モデルが固有値問題の解決をどう効率化するかを探ってみよう。
Siu Wun Cheung, Youngsoo Choi, Seung Whan Chung
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HiPPO-LegS ODEが長いデータシーケンスのディープラーニングをどう強化するかを見てみよう。
Jaesung R. Park, Jaewook J. Suh, Ernest K. Ryu
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ファイバーの向きや不確実性が材料の強度にどう影響するかを学ぼう。
Stjepan Salatovic, Sebastian Krumscheid, Florian Wittemann
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フォイリングヨットがセーリングのスピードゲームをどう変えてるかを見てみよう。
Daniele Peri
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科学者たちが磁場の影響を受けた複雑な材料の熱の動きをどのように研究しているかを発見しよう。
Maria Vasilyeva, Golo A. Wimmer, Ben S. Southworth
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バイレベル学習とリサイクル戦略が最適化効率をどう向上させるか学ぼう。
Matthias J. Ehrhardt, Silvia Gazzola, Sebastian J. Scott
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科学者たちは、環境を守るために遅い粒子や点源を調査している。
Kuang Huang, Bangti Jin, Yavar Kian
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革新的な遺伝子プログラミングがレーザー溶接シミュレーションの効率を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Tommaso Bevilacqua, Martin Lanser
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クレジットスプレッドが債券投資や予測方法にどんな影響を与えるか学ぼう。
Yu Shao, Jiawen Bai, Yingze Hou
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高度な技術を使って、表面での流体の動きを分析する効果的な方法を見つけよう。
Michael Neilan, Hongzhi Wan
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複数の直交多項式が数学やその実世界での応用をどう形作るかを見つけてみて。
Lidia Fernández, Juan Antonio Villegas
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距離関数が私たちの空間理解をどう形作り、テクノロジーをどう改善するか学ぼう。
Alexander Belyaev, Pierre-Alain Fayolle
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高度な手法が最適な解決策を探すのにどう役立つかを見てみよう。
Luo Long, Coralia Cartis, Paz Fink Shustin
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点群登録が散らばったデータに秩序をもたらす方法を学ぼう。
Angelo Iollo, Tommaso Taddei
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新しい方法が医療用粒子輸送の予測を改善し、治療を早める。
Pia Stammer, Tiberiu Burlacu, Niklas Wahl
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より早く、より明確な医療画像診断技術がヘルスケアを変えてる。
Alessandro Perelli, Carola-Bibiane Schonlieb, Matthias J. Ehrhardt
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複雑な問題を解決するためのラジアル基底関数の革新的な方法を探求してみて。
Manoj Kumar Yadav, Chirala Satyanarayana, A. Sreedhar
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科学者たちは、高度なアルゴリズムと効率的な手法を使ってCTスキャン画像を改善している。
Patricio Guerrero, Simon Bellens, Wim Dewulf
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薄膜技術と数値解析の最新の進展を発見しよう。
Jingwei Sun, Haifeng Wang, Hong Zhang
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新しい方法が流体運動分析を改善して、信頼性と効率を確保しているよ。
Weizhang Huang, Zhuoran Wang
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新しい方法が材料設計のための表面拡散モデリングの精度を向上させる。
Wei Jiang, Chunmei Su, Ganghui Zhang
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Vlasov-Stokes方程式を通じて、滴や流体の魅力的な世界を探ってみよう。
Harsha Hutridurga, Krishan Kumar, Amiya K. Pani
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革新的な技術が、さまざまな科学分野でランダムシステムのモデル化を改善してるよ。
Johan Ulander
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