高齢者の虚弱と心血管リスク
研究によると、虚弱は心血管疾患のある高齢者の死亡率の増加と関連しているんだ。
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心血管疾患(CVD)はアメリカで大きな健康問題で、特に高齢者に影響があるんだ。2020年には65歳以上の人たちで75万人以上がCVDで亡くなったんだって。心臓病や脳卒中を減らすための健康目標を達成するには、これらの死亡数を管理するのが重要だよね。でも、心臓病のリスクを評価するために使われる既存のツールには年齢制限があるんだ。例えば、79歳や84歳で評価が止まるツールもあれば、75歳までしか評価しないツールもある。これが高齢者の心臓病リスクを評価するのを難しくしてるんだ。年を取るにつれて炎症や代謝の変化があるけど、こういったことを従来の計算機は考慮していないからね。その上、高齢者は他の健康問題からのリスクも抱えてることが多い。
脆弱性の役割
脆弱性は、高齢者の心血管疾患の評価における課題を解決する手助けになるんだ。脆弱性っていうのは、身体的ストレスの後に健康への悪影響に対して脆弱になる状態を指すんだ。脆弱性には主に2つの見方があるよ:
- 身体的脆弱性:体重減少、疲労、身体活動の減少、弱さが特徴の状態として見られる。
- 欠失蓄積脆弱性:身体的健康、メンタルヘルス、その他の医療状態など、さまざまな健康に関連する欠失を評価するアプローチ。
この2つの評価方法は、深刻な心臓の問題と関連づけられていて、患者ケアの管理に役立つんだ。脆弱性の評価は、心臓弁の手術リスクを評価する際に重要になったけど、それ以外の心臓ケアにも広がっているよ。
脆弱性はリスク評価において貴重なツールとして認識されているけど、どの脆弱性ツールが最適かについては明確な指針がないんだ。
研究サンプル
脆弱性評価についてもっと良い洞察を提供するために、アメリカの退役軍人が大勢いる「ミリオン・ベテラン・プログラム(MVP)」を使った研究が行われたんだ。このプログラムは2011年に始まって、遺伝子、ライフスタイル、軍の経験が健康にどんな影響を与えるかを探るために設計されたよ。
退役軍人健康管理局を通じて医療を受けている退役軍人はMVPに参加するように招待された。参加者は初回の調査に回答し、血液サンプルを提供して、健康記録へのアクセスを許可したんだ。
この研究では、2011年から2018年の間に初回調査を完了した50歳以上の参加者を見たよ。脆弱性スコアを計算するために必要な情報を提供しなかったり、調査を記入する前に亡くなった参加者は除外された。
脆弱性の測定方法
研究者たちはMVPの調査の回答を使って脆弱性インデックスを作ったんだ。このインデックスには、さまざまな健康問題、メンタルヘルスの状態、その他の医療上の問題が含まれていて、各問題には値が割り当てられて、存在する問題の合計に基づいて脆弱性スコアが計算されたよ。
スコアが0から0.10の間は強い状態、0.11から0.20は前脆弱、0.20以上は脆弱と見なされた。
さらに、研究者たちはこの自己報告の脆弱性インデックスを医療記録を使って開発された別のものと比較したり、体重減少やエネルギーレベルなどの基本的な測定を含む身体的脆弱性を見たりもしたんだ。
研究の主な焦点は、脆弱性がCVDや他の原因による死亡とどう関連しているかを見守ることだったよ。死亡の追跡は全国のインデックスを通じて行い、脳卒中や心不全などの健康問題も調査された。
研究参加者
この研究には約190,700人の退役軍人が参加した。平均年齢は約69歳で、女性は少なかった。ほとんどが白人だと自己申告していて、中には黒人もいたよ。多くの参加者が脳卒中や心臓発作、心不全の歴史を持ってたんだ。
最初の段階で、約29%が自己報告インデックスに基づいて強い状態、42%が前脆弱、さらに29%が脆弱に分類された。このインデックスの結果は、他の脆弱性の測定方法を使ったときも似たような結果だった。
平均6年の追跡期間中には、さまざまな原因による死亡がかなりの割合で見られ、CVD、脳卒中、心臓発作、心不全が含まれてた。研究では脆弱性と全ての原因による死亡、CVD関連の死亡との強い関連が見つかったよ。
主な発見
研究結果は、前脆弱状態と脆弱状態が全ての原因とCVDによる死亡リスクを高めることを示してた。これは脆弱性の測定方法が異なっても一貫していたんだ。脆弱な人ほど、重篤な健康イベントのリスクが高かったよ。
例えば、脆弱と分類された人たちは、強い状態の人たちに比べて死亡リスクがかなり高かったことから、脆弱性が高齢者にとって深刻な問題であることが分かったんだ。
この研究はまた、脆弱性が50歳から59歳の若い人たちにも見られることを指摘していて、年齢だけで脆弱性の評価を決めるべきではないってことも示してる。
脆弱性評価の重要性
脆弱性と健康アウトカムの関係は、医療提供者が高齢者の患者に対して脆弱性を評価する必要があることを強調してるよ。臨床医は簡単なアンケートや健康記録データを使ってリスクのある個人を特定できるし、これが予防的な治療につながるかもしれない。
いくつかの国では、脆弱性評価がすでに健康記録に組み込まれていて、特別な注意が必要な人を特定しやすくなってるんだ。
異なる脆弱性の測定が別々の人を脆弱としてハイライトすることもあるけど、脆弱性を認識すること自体が健康リスクの評価や患者ケアにおいて重要なんだ。
研究の限界
この研究には大規模なサンプルサイズと退役軍人健康システムを通じた徹底した追跡といった強みがあったけど、限界もあったよ。調査項目のみをフォーカスして直接的な身体的健康の測定、例えば筋力の限界や一般の検査を含まなかったんだ。それに、サンプルの大半は男性で白人だったから、これらの発見が広い人口にどれほど適用できるかに制限があるかもしれない。
結論
脆弱性は死亡や心血管イベントを予測するんだ、たとえ50歳から59歳の人でもね。この発見は、医療提供者が利用可能なツールを使って脆弱性評価を実践に組み込むべきだってことを示唆してる。これがリスクのある人をより良く特定し、患者ケアを改善する助けになるんだ。将来的には、これらの発見をさらに検証したり、さまざまな人口の中で脆弱性を効果的に評価する方法を探るための研究が重要だよ。
タイトル: Measuring Frailty Using Self-Report or Automated Tools to Identify Risk of Cardiovascular Events and Mortality: The Million Veteran Program
概要: BackgroundFrailty, a syndrome of physiologic vulnerability, increases cardiovascular disease (CVD) risk. Whether in person or automated frailty tools are ideal for identifying CVD risk remains unclear. We calculated three distinct frailty scores and examined their associations with mortality and CVD events in the Million Veteran Program (MVP). MethodsMVP is a prospective cohort of U.S. Veterans that has enrolled nearly one million Veterans. We included participants aged [≥]50 years who enrolled from 2011-2018. Frailty was calculated using three tools: two frailty indices (FI) based on the accumulation of deficits theory, the 36-item MVP-FI using self-reported answers to questionaries, and the 31-item VA-FI developed using claims data. Finally, we calculated the 3-item Study of Osteoporotic Fractures Fried physical frailty score from self-report. The primary outcomes were CVD and all-cause mortality. Multivariable-adjusted Cox proportional hazards models (adjusted for age, sex, smoking, statin use, antihypertensive use, hyperlipidemia, and survey year). Secondary outcomes were myocardial infarction (MI), stroke, and heart failure (HF). ResultsAmong 190,688 MVP participants (mean age 69 {+/-}9 years, 94% male, 85% white), there were 33,233 (17%) all-cause and 10,115 (5%) CVD deaths. Using MVP-FI, 29% were robust, 42% pre-frail, and 29% frail. Frailty prevalence increased by age group, from 27% in 50-59-year-olds to 42% in age[≥]90 years. Follow-up duration was 6{+/-}2 years. Using the MVP-FI, pre-frail and frail Veterans had a higher incidence of both all-cause mortality (pre-frail: HR=1.66, 95%CI: 1.61-1.72; frail: 3.05, 2.95-3.16) and CVD death (pre-frail: 1.76, 1.65-1.88; frail: 3.65, 3.43-3.90), as compared to robust individuals. These findings remained significant among Veterans [≥] 50 years. Findings were similar for CVD events. When frailty was measured using the VA-FI and SOF results were concordant. ConclusionIrrespective of frailty measure used, frailty is associated with a higher risk of all-cause mortality and CVD events. Further study of frailty in individuals
著者: Saadia Qazi, B. Seligman, S. R. Preis, M. Rane, L. Djousse, D. R. Gagnon, P. W. F. Wilson, J. M. Gaziano, J. A. Driver, K. Cho, A. R. Orkaby
最終更新: 2023-10-24 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.18.23297231
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.18.23297231.full.pdf
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変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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