2019年から2023年までの間に、政治的な線を越えた子どもの福祉についてのオンラインの議論を調査中。
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最先端の科学をわかりやすく解説
2019年から2023年までの間に、政治的な線を越えた子どもの福祉についてのオンラインの議論を調査中。
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攻撃的な言葉の検出システムとデータセットの効果に関する研究。
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デジタル空間におけるソーシャルコネクションに関連するプライバシーの脅威を調査中。
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半教師あり学習技術を使って偽ニュースを特定する方法を探ってる。
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新しいデータセットが言語や形式を超えたヘイトスピーチに関する洞察を提供するよ。
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この記事では、オンラインで攻撃的な言語を検出する革新的な方法について話してるよ。
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Evolverは、大規模なマルチモーダルモデルを使って憎悪的なミームの検出を改善するよ。
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この研究は、Scored.coプラットフォームでのユーザーの役割と行動を調査してるよ。
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イベントのタイミングに関する洞察を深めるためのマンバ・ホークス・プロセスを紹介します。
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この研究は、毒舌コメントがYouTubeクリエイターのエンゲージメントやマネタイズにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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さまざまなネットワークにおける中間性の重要性と影響についての見方。
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非構造化データを使って、治療効果をより効率的に推定する。
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この研究は、英語、オランダ語、アラビア語でファクトチェックが必要な重要な主張を特定してるよ。
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ウクライナ・ロシア conflict に関するソーシャルメディアでの公衆の感情を東欧の言語で分析中。
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新しいシステムが、カスタマイズされたコンテンツ提案を通じてオンラインでの感情サポートを強化するよ。
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BeRealがティーンの本音の自己表現をどう促してるか探ってみる。
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この記事は、SNSを通じて新しい情報がどのように共有されるかを調べてるよ。
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ネット上のサイバーいじめ事件で人々が果たすさまざまな役割を調べる。
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有害なイメージを研究する際のカラー分析の使い方を見てみよう。
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コメンテーターは、より良いNLPのためにコード混合言語の注釈付けを手伝ってるんだ。
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BotSAIフレームワークは、高度な技術を使ってTwitterボットの特定を強化するよ。
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移民に関するイメージの解釈に対する信念の影響を調べる。
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研究は、ブラジルのユーザーがソーシャルメディアで政治的コンテンツにどのように関わるかを調査している。
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この記事は、GPT-4の誤解を招くビジュアルを見抜く能力を調べてるよ。
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アラビア語メディアにおける説得力のある言葉を特定する方法に関する研究。
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新しい方法は、SNSでの誤情報を早期発見するために群衆の意見を活用してるんだ。
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
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この記事では、基本的な構造的特徴を使ったグラフの分類の新しい方法について話してるよ。
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新しいシステムがミームの中のヘイトスピーチを効果的に狙ってる。
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オンラインコミュニティのスティグマを調べて、言葉を通じて共感を促進する。
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テクノロジーの影響と公共の感情についてのソーシャルメディアの会話を分析中。
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この研究は、ミームテンプレートの重要性と特定について分析してるよ。
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新しい方法が、欠損ラベルのある極端なマルチラベル分類での予測を改善する。
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MagicIDはリアルな画像を作成し、ポートレートやグループ写真の明瞭さとアイデンティティの保持を向上させる。
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外傷性脳損傷のある人がソーシャルメディアを使うのを手助けするツールキット。
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ソーシャルボットは虚偽のストーリーを広めて、SNSでの世論に影響を与える。
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ジオロケーション技術とユーザーのプライバシーのバランスを考える。
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この研究は、紛争の中でYouTubeの政治討論におけるジェンダーの関与を分析してるんだ。
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オンライングループとLLMをうまく合わせて、より良い洞察を得る方法を探ってる。
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オンラインでの誤解を招く画像の増加に対処するために、より良いファクトチェック方法を導入する。
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