新しいモデルが、さまざまな状況でのフェイクニュースの検出を改善する。
Shuzhi Gong, Richard O. Sinnott, Jianzhong Qi
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいモデルが、さまざまな状況でのフェイクニュースの検出を改善する。
Shuzhi Gong, Richard O. Sinnott, Jianzhong Qi
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MAGAは前景と背景をうまく分けて画像の質を向上させるよ。
Jingru Yang, Chengzhi Cao, Chentianye Xu
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グラフについて、種類や日常生活での活用法を学ぼう。
Sydney Anuyah, Victor Bolade, Oluwatosin Agbaakin
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トロールファームはソーシャルメディアでの誤情報を通じて政治的な見解を形成してるよ。
Philipp Denter, Boris Ginzburg
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研究者たちは、質問票を通じて医療診断を改善するためにソーシャルメディアを活用してるよ。
Ortal Ashkenazi, Elad Yom-Tov, Liron Vardi David
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プラットフォームが巧妙なデザインでどうやってあなたを長く引きつけるかを発見しよう。
Yixin Chen, Yue Fu, Zeya Chen
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新しい方法が人間とAIの協力を強化して、より良い決定を可能にするよ。
Zheng Zhang, Cuong Nguyen, Kevin Wells
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なぜ特定のトピックがソーシャルメディアで注目されるのか、トレンドがどうやって生まれるのかを探ってる。
Tristan J. B. Cann, Iain S. Weaver, Hywel T. P. Williams
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コミュニティ検出がネットワークをどう形成し、いろんな分野をどんなふうに向上させるかを学ぼう。
Subhajit Sahu
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研究は、言語モデルがソーシャルメディアのやり取りを分析し、いじめに対処する能力を探ってる。
Anique Tahir, Lu Cheng, Manuel Sandoval
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StyleCodesは、大きなファイルを使わずに画像スタイルを簡単に共有する方法を提供してるよ。
Ciara Rowles
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ソーシャルイベント検出がどう機能するか、そして今日の世界での重要性を学ぼう。
Congbo Ma, Hu Wang, Zitai Qiu
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Epinetsはプラットフォームがユーザーに新しいコンテンツをおすすめする方法を改善するよ。
Hong Jun Jeon, Songbin Liu, Yuantong Li
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新しいモデルがSNSを分析してLGBTQ+マイノリティのストレスを特定するらしいよ。
S. Chapagain, Y. Zhao, T. K. Rohleen
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LLMが面白いソーシャルメディアコンテンツを作る役割を探る。
Erica Coppolillo, Federico Cinus, Marco Minici
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グラフ生成とその世界をつなぐ重要性についての洞察。
Xiaorui Qi, Yanlong Wen, Xiaojie Yuan
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テキストや画像から感情を分析する際のLLMの限界を調べる。
Shezheng Song
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HeadRouterは画像編集を簡単にしてくれて、テキストプロンプトでサクッと調整できるよ。
Yu Xu, Fan Tang, Juan Cao
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服の説明を簡単に生き生きとしたアニメーションに変えちゃおう。
Swasti Shreya Mishra, Kuldeep Kulkarni, Duygu Ceylan
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LLMを使ってソーシャルメディアでグリーンプラクティスを分類して促進する。
Anna Glazkova, Olga Zakharova
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LSBが画像翻訳プロセスを効率的に向上させる方法を学ぼう。
Jeongsol Kim, Beomsu Kim, Jong Chul Ye
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クワジ・ベイズ法がリアルタイムでのイベントカウントをどう改善するか学ぼう。
Stefano Favaro, Sandra Fortini
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新しいデータセットが、言語やプラットフォームを超えたヘイトスピーチの検出の課題を明らかにしたよ。
Manuel Tonneau, Diyi Liu, Niyati Malhotra
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エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。
Antonino Ferraro, Antonio Galli, Valerio La Gatta
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新しいシステムがオンラインの健康議論を使える研究データに変えちゃうんだ。
Ramez Kouzy, Roxanna Attar-Olyaee, Michael K. Rooney
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コンテンツモデレーションのバイアスを検証して、トキシシティ検出方法を改善すること。
Haniyeh Ehsani Oskouie, Christina Chance, Claire Huang
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最新のPhysMotion技術を使って、静止画を生き生きとしたアニメーションに変えよう。
Xiyang Tan, Ying Jiang, Xuan Li
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高度な言語モデルを使って有害なオンラインコンテンツに対処する。
Nouar AlDahoul, Myles Joshua Toledo Tan, Harishwar Reddy Kasireddy
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オンラインコミュニティがどうやって誤情報と戦い、互いに支え合っているかを見つけよう。
Jina Yoon, Shreya Sathyanarayanan, Franziska Roesner
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リアルな人たちが登場して、コントロールされた行動と一貫したアイデンティティを持つ動画を作って。
Haopeng Fang, Di Qiu, Binjie Mao
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
Edoardo Di Martino, Alessandro Galeazzi, Michele Starnini
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この調査は、さまざまな言語でヘイトスピーチを検出する際の課題と進展を示してるよ。
Susmita Das, Arpita Dutta, Kingshuk Roy
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グラフトランスフォーマーがデータ分析の効率をどうやって向上させるか学ぼう。
Hamed Shirzad, Honghao Lin, Ameya Velingker
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新しいデータセットは、オンラインの有害コンテンツの分類を改善することを目指してるよ。
Dimosthenis Antypas, Indira Sen, Carla Perez-Almendros
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競技は、ソーシャルメディアの投稿で主張を正確に特定することを目的としている。
Soham Poddar, Biswajit Paul, Moumita Basu
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サイバーいじめ検出のための機械学習におけるデータバイアスを理解する。
Andrew Root, Liam Jakubowski, Mounika Vanamala
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言語処理における皮肉検出の複雑さを探ってみよう。
Harleen Kaur Bagga, Jasmine Bernard, Sahil Shaheen
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この研究は、オピオイドの話題を監視し、トレンドを予測するためにRedditのデータを分析してるよ。
Delaney A. Smith, Adam Lavertu, Aadesh Salecha
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少ない画像操作での可能性をみんなに解放する。
Bolin Lai, Felix Juefei-Xu, Miao Liu
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