ソーシャルメディア に関する最新の記事

新しいシステムがユーザーがオンラインでメンタルヘルスグループをもっと簡単に見つけられるように助けてるよ。

新しい方法でWeChatやWeiboで情報がどう広がるかを予測する。

新しい方法が、大規模データセットのクラスタリング効率を改善して、より良い洞察を得る手助けをしてるよ。

音声、動画、テキストを組み合わせることで、ヘイトスピーチの検出が強化されるんだ。

ソーシャルメディアでの性差別を検出して対処するための取り組み。

因果推論を使ってパーソナライズされたおすすめを改善する新しい方法を探ってる。

オンラインディスカッションにおけるエコーチャンバーと極化の影響に関する研究。

ハイパーグラフとHCI-TMアルゴリズムを使った影響力最大化の考察。

拡大した報酬がユーザーのインタラクションやマネタイズにどう影響したかを分析中。

研究は、ソーシャルメディアの行動における異常なパターンを検出する方法を調べている。

オンラインでのコンテンツ共有の選択に影響を与える要因を探る。

ある研究が南アフリカにおけるCOVID-19ワクチンに対するソーシャルメディアの反応を分析してるよ。

テレグラムのコメントで陰謀論を見つけることに焦点を当てたコンペティション。

この研究では、ベンガル語のフェイクニュースを検出する方法を紹介してるよ。

MEGAフレームワークは、パンデミック中の誤情報に対する解決策を提供しているよ。

オンラインでのヘイトスピーチを検出して減らすための新しいアプローチ。

CIDERは短いテキストの文脈に注目することで感情分析を改善するよ。

進化するマーケティングネットワークでインフルエンサーを特定する新しい方法。

ユーザー生成コンテンツの感情分析に対する言語モデルの影響を探る。

新しい方法は、テキスト、画像、そして議論のコンテキストを組み合わせることでヘイトスピーチの検出を強化する。

新しい方法で、写真を詳細なスケッチに変換するのがもっと良くなったよ。

研究はツイッターのデータを分析して、自閉症のコミュニケーションパターンを理解しようとしてる。

オンライン政治討論における潜伏者の影響を調査する。

未来を語る際に、未来学者がTwitterでどんな言葉を使っているかを探ってみる。

レコメンダーシステムを強化してユーザー満足度とリテンションを上げる方法を学ぼう。

RetouchingFFHQデータセットは、顔のレタッチ検出手法を強化するよ。

この記事では、ソーシャルメディアが意見の変化やダイナミクスにどんな影響を与えるかを探るよ。

MythQAはSNSの中の嘘の主張を検出して、正確な情報をサポートするんだ。

オンラインでのやり取りがデジタルディベートの中で極端な意見を形成する様子を調べる。

摩擦を導入すると、ソーシャルプラットフォームで共有されるコンテンツの質が向上するよ。

InFusionはテキストプロンプトを使って、効率的に動画編集を簡単にしてくれるよ。

新しいデータセットが、ソーシャルメディアでのヘイトスピーチ検出を改善することを目指してるよ。

偽ニュースの広がりを効果的に特定して対抗するモデル。

新しいツールがソーシャルメディアを使って薬に関する出来事を監視するんだ。

RBEは効果的なヘイトスピーチ検出のためにルールとディープラーニングを組み合わせてるよ。

ソーシャルメディアでヘイトスピーチを検出するためにディープラーニングを使う。

SNSが情報の信頼性に対する認識をどう形成するかを理解する。

YouTubeのおすすめ機能についてのユーザー意識と効果に関する研究。

この記事では、オンラインテキストからメンタルヘルスの問題を予測するLLMの可能性について紹介してるよ。

この記事では、ユーザーのスクロール習慣に基づいたより良い動画推薦のための新しいモデルを紹介します。