ソーシャルメディア に関する最新の記事

この研究はアラビックミームにおけるプロパガンダと憎悪の関係を調べてる。

新しいフレームワークがソーシャルプラットフォームでの虚偽情報の検出を改善する。

フラグ機能がユーザーの信頼や公平感にどう影響するかを調べてる。

新しい方法が、ツイッターの雑音の中からセキュリティイベントの特定を強化する。

新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。

新しい方法で、友達の好みを通じて色んな興味を探れるようになったよ。

新しい方法が研究者たちにSybilアクティビティの影響を受けたデータをよりよく分析する手助けをしている。

バングラのSNSコンテンツをテキストと画像で分析するためのフレームワーク。

この研究は、言語モデルが政治的コンテンツの有毒性を分類する能力を評価してるよ。

アメリカと南アフリカのYouTubeでのCOVID-19の誤情報を調べる。

パーソナライズがユーザーの動画検索体験をどう変えるかを学ぼう。

隣接ラベリングがグラフデータのストレージと分析をどう最適化するかを学ぼう。

インターネットでトレンドの話題を見つける方法。

ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。

この研究は、感情が私たちの個人情報を共有する決定にどう影響するかを調べてるんだ。

気候変動に関して、組織がソーシャルメディアでどう行動するかに関する研究。

ソーシャルメディアのコンテンツ推薦における公平性とバイアスの調査。

研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。

研究によると、AIは間接的なソーシャルメディアの投稿からユーザーの立場を予測できるんだって。

PPNGは、3Dビジュアルを簡単にキャプチャして共有するコンパクトな方法を提供してるよ。

新しいモデルは、高度な検出技術を通じてオンラインの有害な言語に対抗することを目指している。

研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。

中国の動画に対して魅力的なコメントを生成するための新しいデータセットとフレームワーク。

SNSの投稿からうつ病を特定するAIモデルを探ってる。

ToxiCraftは合成データ生成を通じて、有害なオンラインコンテンツの検出を改善するんだ。

研究によれば、アルゴリズムがソーシャルネットワーク上のユーザーの見解をどのように形成するかがわかる。

レコメンデーションシステムがユーザーの好みをどう変えていくかを調べる。

AI生成画像は、今日のメディアにおけるリアリズムや誤情報についての懸念を引き起こしてるよ。

新しいフレームワークがヘイトスピーチの検出を強化して、オンラインの公平性を促進するよ。

この研究は、ソーシャルメディア上での周縁化されたグループを狙った有害なコメントをバンガリ語で調査してるよ。

SWE2は、先進的な技術を使ってSNSでのヘイトスピーチの検出を改善するよ。

分散型ソーシャルネットワークは、ユーザーにデータのコントロールとプライバシーを与えるんだ。

ベンチャンネルがユーザーにどんなサポートやコミュニティを提供しているかを見てみよう。

Safe Guardは、ソーシャルVRの音声インタラクション中にリアルタイムでヘイトスピーチを検出するよ。

新しい方法で画像のプライバシー分類を、わかりやすい説明とともに強化したよ。

TikTokがヒドラデニティス・スパラティバの認知度やコミュニティサポートに与える影響を探る。

議会のメンバーがツイッターでどんなふうに繋がってるか、そしてそれがリーダーシップにどんな影響を与えてるかを調べてる。

この研究はエコーチャンバーが意見をどう形成するかと、その可能な解決策を探るものだ。

レコメンデーションシステムの進化とそれがユーザー体験に与える影響を探る。

現代技術を使った攻撃的な言語の自動検出に関する研究。