サイバー戦士によるオンラインでの静かな偽情報の広がりを調べる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
サイバー戦士によるオンラインでの静かな偽情報の広がりを調べる。
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新しいモデルは、ユーザーとアイテムのテキスト説明に注目して、レコメンデーションを強化するよ。
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オンラインで多様な意見をバランスさせ、対立を解消する方法。
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2022年のTwitterでの陰謀論者の行動やトピックについての研究結果が明らかに。
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固定カーディナリティグラフ分割の重要性と方法についての考察。
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この論文は、騒がしい状況で画像が翻訳を手助けする方法を検証してるよ。
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この研究は、動的ネットワーク内の密なサブグラフを見つけることに焦点を当てている。
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新しいデータセットが、ヘイトスピーチを特定する際の文化の役割を浮き彫りにしている。
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この記事では、ヘイトスピーチ検出ツールのバイアスとその影響を調べているよ。
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ツイートを使ってリアルタイムで個人のコロナウイルス体験を分析する方法。
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RAW画像を改ざんから守る新しいアプローチ。
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この記事では、自然な動きを失わずに動画を編集する方法について話してるよ。
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個人投資家はTwitterやRedditを使って株価に影響を与えてる。
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新しいモデルが感情分析とトレーニング技術を統合して、スパム検出を強化してるよ。
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ある研究が、Discord上のヘイトスピーチに関連する若者の言語を調査してるんだ。
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偽の財務情報が個人や経済に与える影響を理解すること。
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パーソナライズされた推薦システムにおける公正性の必要性を探る。
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ニューラルネットワークと辞書を使って、オンラインでCOVID-19の症状を特定する。
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新しいモデルがユーザーの好みに基づいてコードミックスされたテキストを強化するよ。
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新しいモデルがベトナム語のソーシャルメディアテキストマイニングを改善する。
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この研究は、メンタルヘルスについての洞察を得るために、Redditでの社会不安障害の議論を調べてるよ。
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新しい方法がテキストプロンプトとビデオを組み合わせてリアルな3Dアバターを作るんだ。
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オリジナルの特徴を保ちながら、効率的な3Dトゥーン化のフレームワークを紹介するよ。
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1億5200万ツイートを使ったMBTI性格タイプの包括的な分析。
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コンテンツフラッギングに関するユーザー体験や課題を探る。
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ソーシャルメディアデータが公共の健康にどう影響するかを見てみよう。
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テキストと画像の統合でソーシャルメディア投稿の分析を改善する。
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この記事では、ソーシャルメディアがユーザーデータを通じてどのように性格特性を明らかにできるかを調べてるよ。
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2018年から2022年までのツイッターデータを使ってパキスタンの政治的分断を調査した研究。
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ウクライナが戦時中にSNSでメームを使ってコミュニケーションしてるのを調べてる。
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研究によると、削除の説明がソーシャルメディアでのユーザー参加を増やすことがわかった。
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この研究は、推薦の公平性に焦点を当てていて、冷たいアイテムの可視性を高めることを目指してるんだ。
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オンラインの主張のファクトチェックの課題を見てみる。
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研究によると、エミー賞の写真に写っている人たちのつながりが明らかになっている。
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この研究は、オンラインフォーラムでのワクチン接種に関するユーザーのやり取りや意見を調べている。
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ソーシャルメディアプラットフォームの広告負荷分散の解決策を探る。
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オンラインで偽の噂を見抜くためのコンテキストの役割を調べる。
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アルジェリアのソーシャルメディア言語におけるヘイトスピーチ検出に関する研究。
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ツイッターの広告ルールを徹底的に調べてみると、かなりの不遵守が明らかになった。
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ユーザーは好みの変化に伴ってTwitterから新しいプラットフォームに移ってるよ。
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