新しい方法で、コンピュータが決定を分かりやすく説明できるようになったよ。
Federico Ruggeri, Gaetano Signorelli
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ソーシャルメディアがスポーツイベントの視聴者予測にどう影響するかを学ぼう。
Anakin Trotter
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オンラインのコメントを理解することが、より健康的な会話の鍵だよ。
Jiaqing Yuan, Ruijie Xi, Munindar P. Singh
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TrendSimは、ソーシャルメディアのトレンドをシミュレートして、誤情報の影響を研究するんだ。
Zeyu Zhang, Jianxun Lian, Chen Ma
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レバントアラビア語でのヘイトスピーチに対処するには、文化的なニュアンスや倫理的なジレンマが関わってくるよ。
Ahmed Haj Ahmed, Rui-Jie Yew, Xerxes Minocher
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2023年のイスラエル・パレスチナ conflictを巡る白熱した議論についての深堀り。
Alessio Guerra, Marcello Lepre, Oktay Karakus
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視覚とテキストの分析を組み合わせた新しいアプローチで、ソーシャルメディアの成功を狙う。
Shubhi Bansal, Mohit Kumar, Chandravardhan Singh Raghaw
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CIRは画像とキャプションを組み合わせて、もっと賢く画像を検索するんだ。
Zelong Sun, Dong Jing, Guoxing Yang
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メイク転送技術で、クリック一つでデジタルメイクオーバーができるってすごいよね。
Zhaoyang Sun, Shengwu Xiong, Yaxiong Chen
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ソーシャルネットワークでアイデアを広めるための戦略的な影響力の使い方を学ぼう。
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
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HierTKGは、デマがどのように時間をかけて広がるかを分析することで、誤情報を管理するのを手助けしているよ。
Mariam Almutairi, Melike Yildiz Aktas, Nawar Wali
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現代コミュニケーションにおける犬笛の秘密の言語を明らかにしよう。
Kuleen Sasse, Carlos Aguirre, Isabel Cachola
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スペイン語の地域や方言の複雑さを解き明かす。
Javier A. Lopetegui, Arij Riabi, Djamé Seddah
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研究者たちは、言語や文化を超えてオンラインの過激なコンテンツを検出するために働いている。
Arij Riabi, Virginie Mouilleron, Menel Mahamdi
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ネットワークにおける半教師あり手法を使ったコミュニティ検出の新しいアプローチ。
Nicolas Fraiman, Michael Nisenzon
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革新的なアプローチがソーシャルメディアの健康主張のファクトチェックの精度を向上させる。
Amelie Wührl, Roman Klinger
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新しい方法が個人の画像を悪用や身分盗用から守るよ。
Yiren Song, Pei Yang, Hai Ci
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GroupFaceは顔の特徴を使って年齢予測の精度を向上させるよ。
Yiping Zhang, Yuntao Shou, Wei Ai
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エチオピアの言語で感情を理解するためのデータセット。
Tadesse Destaw Belay, Israel Abebe Azime, Abinew Ali Ayele
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研究者がオンラインの意見を分析して共通の見解を特定する方法を見つけよう。
Tianyi Chen, Atsushi Miyauchi, Charalampos E. Tsourakakis
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送るメッセージが、受取人についての秘密を知らず知らずのうちに漏らすことがあるって知ってる？
Martin Borquez, Mikaela Keller, Michael Perrot
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MIVEは正確なコントロールと高度なテクニックで動画編集を簡単にするよ。
Samuel Teodoro, Agus Gunawan, Soo Ye Kim
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PerSphereはホットなトピックについて複数の視点を提供することで、エコーチャンバーを打破する手助けをしてるよ。
Yun Luo, Yingjie Li, Xiangkun Hu
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新しい量子手法が感情分析の精度と頑健性を向上させる。
Kshitij Dave, Nouhaila Innan, Bikash K. Behera
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多言語モデルは、ソーシャルメディア上での自殺念慮を言語横断的に特定することを目指している。
Lisa Wang, Adam Meyers, John E. Ortega
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複雑なネットワークの変化するつながりを分析する方法を理解する。
Haixu Wang, Jiguo Cao, Jian Pei
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ソーシャルメディアでのヘイトスピーチを特定して説明する新しいアプローチ。
Paloma Piot, Javier Parapar
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文化の多様性に焦点を当てたコンテンツモデレーションの評価。
Shanu Kumar, Gauri Kholkar, Saish Mendke
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Somekoneが子供たちにソーシャルメディアのリスクやAIについて楽しく教えてるよ。
Nicolas Pope, Juho Kahila, Henriikka Vartiainen
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コンテキスト崩壊がオンラインプライバシーにどう影響するか探ってみて。
Ido Sivan-Sevilla, Parthav Poudel
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ソーシャルメディアは、いろんな人たちの間で気候変動の話を作ってるよ。
Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki, Ali Faqeeh
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多言語モデルがソーシャルメディア上の自殺に関するコンテンツを特定して、早期介入を強化する。
Rodolfo Zevallos, Annika Schoene, John E. Ortega
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急増しているSNSアカウントの裏市場とそのリスクを探ってみよう。
Mario Beluri, Bhupendra Acharya, Soheil Khodayari
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研究者たちが、オンラインの偽情報を効果的に検出する強力な方法を発表したよ。
Marco Minici, Luca Luceri, Francesco Fabbri
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ネットワークが成長や削除を通じて時間とともにどう変わるか探ってみて。
Barak Budnick, Ofer Biham, Eytan Katzav
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サイバーいじめの増加と、それに立ち向かうための研究について調べてる。
Manuel Sandoval, Mohammed Abuhamad, Patrick Furman
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新しいアルゴリズムがグラフの複雑なデータ信号を整理するのを助ける。
Chang Ye, Gonzalo Mateos
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効果的なソーシャルメディアコンテンツのモデレーションの新しい方法を探る。
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摂食障害のためのオンラインスペースのサポートと害を調べる。
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TikTokが2024年の選挙を前に、若い有権者の政治的な話し合いを変えてるね。
Gabriela Pinto, Charles Bickham, Tanishq Salkar
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