ソーシャルメディア に関する最新の記事

YouTubeの動画がRedditコミュニティでどう広がるかの研究。

プロジェクトはオンラインの空間で有害な言葉を特定することに集中してるよ。

ネットワーク内の孤立したグループ間のつながりを強化する方法。

この研究では、要約モデルがどれだけ多様な意見を捉えられるかを調べているよ。

ハイブリッドグラフの紹介と、複雑なネットワークを理解する上での重要性。

新しい方法がソーシャルメディアのインサイトを使ってADE抽出を改善してるよ。

AI生成の説明は、スポンサー付きソーシャルメディア投稿のラベリング精度を高めるよ。

研究は、オンラインのセクシズムを効果的に特定して分類するシステムの改善に焦点を当てている。

誤解を招くデジタル広告に対するユーザーの反応と責任について調査する。

この研究は、TikTokが若い世代に自転車の安全を促進する役割を調べてるよ。

パンデミック中にワクチンについて混合意見を持つユーザーを調査する。

新しいアプローチで、さまざまなトピックにおけるスタンス検出の精度が向上したよ。

Twitterでさまざまなグループが気候変動についてどう話しているかを調べる。

時間クエリシステムがさまざまな分野でデータ分析をどう改善するかを学ぼう。

PEACEを紹介するよ。これは、さまざまなオンラインプラットフォームでヘイトスピーチの検出を強化するためのフレームワークなんだ。

ソーシャルメディアのスクリーンショットの本物かどうかを確認するツール。

大きなグラフでノードを効率的にラベリングする新しい方法。

イタリアにおけるワクチンに関する議論に対するツイッターの役割の分析。

確認された結果なしで洞察を集める新しい予測市場モデル。

ロシア・ウクライナ紛争に関するオンラインの議論やデマを調査中。

新しいアプローチがソーシャルメディアの偽アカウントの特定を改善する。

COVID-19パンデミック中のワクチンに対する感情の変化を調べる。

重要な出来事の中でParlerにおける偽情報の広がりを調査中。

チリの重要な出来事における偽情報の影響を分析中。

事前情報なしで噂の出所を特定する方法。

研究がルーマニアのツイートを調べて、ワクチンに関する誤情報と公共の感情を特定してるよ。

MTIがネットワークの構造や行動を分析する手助けをする方法を見てみよう。

意味がコミュニケーションの方法をどう高めるかを探る。

研究では、抑うつの兆候を探るためにTelegramのメッセージを分析することを探求している。

FIFAワールドカップに関するTwitterデータと一般の感情を見てみよう。

イタリアの各地域におけるCOVID-19パンデミックに対するソーシャルメディアの反応を調べる。

研究は、ソーシャルメディアでの誇張をよりよく検出するためにテキストと画像を組み合わせる。

新しいフレームワークは、言語モデルとグラフ技術を組み合わせることでTwitterボットの検出を強化してるよ。

新しいベンチマークがソーシャルメディアコミュニケーションのための言語モデルを向上させることを目指してる。

テクノロジーを使って、SNSの投稿からうつ病のサインを特定する研究。

カウンタースピーチは、有害なオンラインスピーチに立ち向かい、被害者を支え、対話を促進するんだ。

分散型ネットワークにおけるパーソナライズされた推薦の新しいアプローチ。

研究によると、データセットを組み合わせることでヘイトスピーチ検出モデルが強化されるんだって。

研究がSNS分析を通じて美容整形に対する人々の感情を明らかにした。

TikTokの動画が若者の性に対する態度にどう影響するかを調査中。