バングラのSNSコンテンツをテキストと画像で分析するためのフレームワーク。
Fatema Tuj Johora Faria, Mukaffi Bin Moin, Md. Mahfuzur Rahman
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最先端の科学をわかりやすく解説
バングラのSNSコンテンツをテキストと画像で分析するためのフレームワーク。
Fatema Tuj Johora Faria, Mukaffi Bin Moin, Md. Mahfuzur Rahman
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この研究は、言語モデルが政治的コンテンツの有毒性を分類する能力を評価してるよ。
Bastián González-Bustamante
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アメリカと南アフリカのYouTubeでのCOVID-19の誤情報を調べる。
Hayoung Jung, Prerna Juneja, Tanushree Mitra
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パーソナライズがユーザーの動画検索体験をどう変えるかを学ぼう。
Wentian Bao, Hu Liu, Kai Zheng
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隣接ラベリングがグラフデータのストレージと分析をどう最適化するかを学ぼう。
Édouard Bonnet, Julien Duron, John Sylvester
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インターネットでトレンドの話題を見つける方法。
Junbiao Pang, Anjing Hu, Qingming Huang
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ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。
Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad
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この研究は、感情が私たちの個人情報を共有する決定にどう影響するかを調べてるんだ。
Elham Naghizade, Kaixin Ji, Benjamin Tag
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気候変動に関して、組織がソーシャルメディアでどう行動するかに関する研究。
Esa Palosaari, Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki
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ソーシャルメディアのコンテンツ推薦における公平性とバイアスの調査。
Nathan Bartley, Kristina Lerman
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
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研究によると、AIは間接的なソーシャルメディアの投稿からユーザーの立場を予測できるんだって。
Siyuan Brandon Loh, Liang Ze Wong, Prasanta Bhattacharya
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PPNGは、3Dビジュアルを簡単にキャプチャして共有するコンパクトな方法を提供してるよ。
Jae Yong Lee, Yuqun Wu, Chuhang Zou
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新しいモデルは、高度な検出技術を通じてオンラインの有害な言語に対抗することを目指している。
Tonmoy Roy, Md Robiul Islam, Asif Ahammad Miazee
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研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
Marco Minici, Luca Luceri, Federico Cinus
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中国の動画に対して魅力的なコメントを生成するための新しいデータセットとフレームワーク。
Yuyan Chen, Yiwen Qian, Songzhou Yan
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SNSの投稿からうつ病を特定するAIモデルを探ってる。
Shahid Munir Shah, Syeda Anshrah Gillani, Mirza Samad Ahmed Baig
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ToxiCraftは合成データ生成を通じて、有害なオンラインコンテンツの検出を改善するんだ。
Zheng Hui, Zhaoxiao Guo, Hang Zhao
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研究によれば、アルゴリズムがソーシャルネットワーク上のユーザーの見解をどのように形成するかがわかる。
Nathan Bartley, Keith Burghardt, Kristina Lerman
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レコメンデーションシステムがユーザーの好みをどう変えていくかを調べる。
Erica Coppolillo, Simone Mungari, Ettore Ritacco
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AI生成画像は、今日のメディアにおけるリアリズムや誤情報についての懸念を引き起こしてるよ。
Qiyao Peng, Yingdan Lu, Yilang Peng
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新しいフレームワークがヘイトスピーチの検出を強化して、オンラインの公平性を促進するよ。
Guanyi Mou, Kyumin Lee
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この研究は、ソーシャルメディア上での周縁化されたグループを狙った有害なコメントをバンガリ語で調査してるよ。
Mukaffi Bin Moin, Pronay Debnath, Usafa Akther Rifa
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SWE2は、先進的な技術を使ってSNSでのヘイトスピーチの検出を改善するよ。
Guanyi Mou, Pengyi Ye, Kyumin Lee
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分散型ソーシャルネットワークは、ユーザーにデータのコントロールとプライバシーを与えるんだ。
Quang Cao, Katerina Vgena, Aikaterini-Georgia Mavroeidi
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ベンチャンネルがユーザーにどんなサポートやコミュニティを提供しているかを見てみよう。
Kayode Oladeji, Tony Wang, Diyi Yang
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Safe Guardは、ソーシャルVRの音声インタラクション中にリアルタイムでヘイトスピーチを検出するよ。
Yiwen Xu, Qinyang Hou, Hongyu Wan
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新しい方法で画像のプライバシー分類を、わかりやすい説明とともに強化したよ。
Alina Elena Baia, Andrea Cavallaro
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TikTokがヒドラデニティス・スパラティバの認知度やコミュニティサポートに与える影響を探る。
Harib Ezaldein, P. Decker
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議会のメンバーがツイッターでどんなふうに繋がってるか、そしてそれがリーダーシップにどんな影響を与えてるかを調べてる。
Carolina Luque, Juan Sosa
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この研究はエコーチャンバーが意見をどう形成するかと、その可能な解決策を探るものだ。
Chenxi Wang, Zongfang Liu, Dequan Yang
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レコメンデーションシステムの進化とそれがユーザー体験に与える影響を探る。
Mahamudul Hasan
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現代技術を使った攻撃的な言語の自動検出に関する研究。
Vlad-Cristian Matei, Iulian-Marius Tăiatu, Răzvan-Alexandru Smădu
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オンラインのセクシズムとミソジニーの研究方法と結果に関する系統的レビュー。
Aditi Dutta, Susan Banducci, Chico Q. Camargo
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研究によると、ヘッドラインにはナッジが効果的だけど、可愛いディープフェイク動画には効果がないんだって。
Juan Jose, Rojas-Constain
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SNSプラットフォームは、透明なタグ付けでデマを処理するもっと良い方法が必要だよ。
Ya-Ting Yang, Tao Li, Quanyan Zhu
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新しいシステムがベトナムのオンラインコメントで地域差別を検出する。
An Nghiep Huynh, Thanh Dat Do, Trong Hop Do
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LBSNデータを使って社会経済指標を予測する新しいアプローチ。
Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu
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LastBERTがソーシャルメディアのテキストを通じてADHDの重症度を理解する手助けをする方法を探る。
Ahmed Akib Jawad Karim, Kazi Hafiz Md. Asad, Md. Golam Rabiul Alam
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ソーシャルメディアがミーム株のトレンドや市場の変動を引き起こしてるね。
Yunming Hui, Inez Maria Zwetsloot, Simon Trimborn
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