ソーシャルメディア に関する最新の記事

新しい方法で、テキストが含まれた画像のヘイトスピーチを特定して、安全なソーシャルメディアを実現。

ソーシャルプラットフォームでのユーザーの信頼性を評価する新しいモデル。

ソーシャルメディアでのメンタルヘルス分析におけるAIの役割を探る。

ソーシャルネットワークで効果的なA/Bテストの戦略を探る。

Redditのサブレディットの進化とつながりについての研究。

言語の進化がオンラインの虐待を検出するモデルにどんな影響を与えるか調べてる。

2020年の選挙中にTwitterとParlerでのユーザー行動を調査する。

新しいツールが、ユーザーや研究者のためにソーシャルネットワークのプライバシーの実践を明らかにする。

この記事では、ソーシャルビジネスネットワークで新鮮な情報を保つための戦略を探ります。

新しいフレームワークが継続的な学習を通じて有害なオンライン言語の検出を強化する。

この方法は、より良いフェイクニュースの検出のためにプロンプトと社会的文脈を使ってるよ。

テレグラムに焦点を当てた陰謀論を特定する自動化手法に関する研究。

ソーシャルメディアの投稿からファッションのインサイトを集める方法を詳しく見ていこう。

YouTubeが政治的意見を測る方法に関する研究。

オンラインで共有される画像の真偽を評価する方法。

研究は、政治的信念がヨーロッパのTwitter上でのワクチン懐疑にどのように影響するかを調査してるよ。

ソーシャル-LLMを紹介するよ。このモデルは、コンテンツやインタラクションデータを使ってソーシャルネットワークでのユーザー検出を改善するんだ。

文脈が声明の有効期限にどんな影響を与えるかについての研究。

研究がインセルコミュニティにおける暴力的な言葉の増加を分析してるよ。

ソーシャルメディアの安全技術に対するユーザーの認識と体験の概要。

AI生成画像が偽のソーシャルメディアアカウントの増加を助長してる。

この記事では、Twitterが開発者がGitHub Sponsorsを通じてスポンサーシップを得るのをどう助けるかを見ていくよ。

HINITEを紹介するよ、複雑な状況で治療効果を正確に推定する方法だ。

新しい方法で1枚の画像からリアルな3Dアバターが生成されるよ。

動画編集でのジャンプカットを改善する新しい方法。

ある研究がうつに関連する感情に焦点を当てたデータセットを発表した。

この論文では、大規模言語モデルを使った誤情報検出の方法について説明してるよ。

ユーザーのフィードバックがオンラインコンテンツのおすすめやユーザーエンゲージメントにどう影響するかを調べる。

ソーシャルメディアデータを使って公共の感情を分析する方法。

MetaHateは、研究のための包括的なデータセットでヘイトスピーチに取り組もうとしてるんだ。

グループ管理者はWhatsAppでのコンテンツ管理に苦労してて、それがグループの雰囲気に影響してるんだよね。

ソーシャルメディアの感情分析で新しいテクノロジーに対する一般の見解がわかるんだよね。

この研究は、ブラジルの銃暴力を追跡するためにソーシャルメディアデータを使ってるよ。

オンライン噂の広がりを監視して予測する新しい方法。

ソーシャルメディアが摂食障害を助長する方法と、それが個人に与える影響を調べる。

複数の言語で攻撃的なコンテンツを検出する研究。

ミームがネットで有害なメッセージを広める方法を見てみよう。

ソーシャルメディアの議論で新しい反ユダヤ的な言葉を特定する方法。

オンラインプラットフォームでの反射的なプロンプトを使って、思慮深い対話を促進する。

ソーシャルメディアにおける異なる英語のバリエーションに関する研究。