ソーシャルメディア に関する最新の記事

医者がオンラインでプライベートと仕事の生活をどう両立させてるかの洞察。

ソーシャルメディアでエコーチェンバーが意見をどう形成するかを調べる。

新しいフレームワークがソーシャルメディアで新たな出来事を見つける方法を改善するよ。

SNSがどうやって公共の信念を歪めて、黙ってしまうことを助長するかを調べる。

ソーシャルメディアの感情が暗号通貨市場のトレンドにどう影響するかを分析中。

大規模言語モデルの有害な使用を追跡する新しい方法。

パンデミックがツイッターでの政治的表現にどう影響したかの研究。

AIを使った労働とインフルエンサーマーケティングの不道徳な手法を調査中。

この研究は、ソーシャルメディアでのヘイトスピーチ検出を強化するための自己学習方法を探求してるよ。

研究者たちは既存のユニモーダルデータセットを使って、ミームの感情分類を強化してる。

アイデンティティベースのオンラインコミュニティにおけるユーザーのプライバシーと仲間の監視について調べる。

新しいモデルがソーシャルメディアプラットフォームでのヘイトスピーチ検出を強化する。

ソーシャルメディアでのフェイクニュース検出に対するローカーの影響を調べる。

集約クエリスカルプティングは、インタラクティブな視覚化技術を通じてデータ分析を簡単にするよ。

研究は、フェイクニュース検出の効果に関する機械学習手法を比較している。

ある研究がYelpの推薦とランキングシステムの公正さを調べてるよ。

言語モデルにおける脱獄プロンプトの増加とリスクを考察する。

大事件の時にSNSがどうやって人々の感情を反映するかの研究。

言語モデルを使った操作や影響のコスト削減を調べる。

AvatarVerseは、テキストを簡単に詳細な3Dアバターに変えちゃうよ。

新しい方法が推薦システムのスピードと精度を向上させるよ。

ロシア市民のウクライナ紛争に対する見解をSNSを通じて調べる。

パンデミックが私たちの自然とのつながりをどう変えたか。

新しい方法はプロンプト学習技術を使ってオンラインの毒性に対処しようとしてる。

早いアルゴリズムで、偽アカウントを害を及ぼす前に見つけることができるよ。

ニュースの信頼性がどうやって意図せず誤ったストーリーを助長しちゃうかを調べてるんだ。

新しいアプローチで、ターゲットを絞った質問を使って有害なミームの検出が改善される。

研究が明らかにしたのは、共有されたアイデンティティがTwitterのやり取りにどう影響するかってこと。

ソーシャルメディアがオピオイド使用障害の回復についての議論にどんな影響を与えるかを調べる。

この記事では、誤情報の世界で信念がどのように形成されるかを考察します。

HICLは、ハッシュタグやコンテキスト学習を使ってソーシャルメディアの投稿をより理解しやすくするんだ。

ソーシャルメディアとコミュニティでの言語使用を比較した研究。

この記事では、コンピュータビジョンにおける抽象概念の認識の課題について探ります。

AIによるファクトチェックが政治ニュースの認識にどんな影響を与えるかの研究。

停止されたTwitterアカウントが政治的議論や選挙にどう影響したかを調べる。

新しい手法が関連アカウントを特定して、ソーシャルメディアの不適切なコンテンツを減らすんだ。

ViCoはオンライン動画のための魅力的なコメント生成を強化するよ。

機械学習が誤情報検出に果たす役割とその課題を探る。

時間とともに進化するネットワークを効果的に分析する新しい方法。

Twitterの活動を使って政治的な党派の所属を特定する方法を調べてる。