ソーシャルメディア に関する最新の記事

新しい方法は、SNSでの誤情報を早期発見するために群衆の意見を活用してるんだ。

ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。

この記事では、基本的な構造的特徴を使ったグラフの分類の新しい方法について話してるよ。

新しいシステムがミームの中のヘイトスピーチを効果的に狙ってる。

オンラインコミュニティのスティグマを調べて、言葉を通じて共感を促進する。

テクノロジーの影響と公共の感情についてのソーシャルメディアの会話を分析中。

この研究は、ミームテンプレートの重要性と特定について分析してるよ。

新しい方法が、欠損ラベルのある極端なマルチラベル分類での予測を改善する。

MagicIDはリアルな画像を作成し、ポートレートやグループ写真の明瞭さとアイデンティティの保持を向上させる。

外傷性脳損傷のある人がソーシャルメディアを使うのを手助けするツールキット。

ソーシャルボットは虚偽のストーリーを広めて、SNSでの世論に影響を与える。

ジオロケーション技術とユーザーのプライバシーのバランスを考える。

この研究は、紛争の中でYouTubeの政治討論におけるジェンダーの関与を分析してるんだ。

オンライングループとLLMをうまく合わせて、より良い洞察を得る方法を探ってる。

オンラインでの誤解を招く画像の増加に対処するために、より良いファクトチェック方法を導入する。

新しい方法は、メイクを使って顔認識システムのプライバシーを強化するんだ。

ソーシャルメディアのインフルエンサーが商品紹介で誠実さと利益をどうやって両立させてるか。

大きな行列の欠損データをうまく埋める方法を探ってみて。

この研究は、ソーシャルメディアデータを使ってワクチン接種に対する公共の態度についての洞察を明らかにしている。

新しいモデルがオンラインディスカッションで有害なコメントを予測して、安全性を改善するんだ。

絵文字はデータの視覚化を簡単にして、コミュニケーションをより良くすることができるよ。

ネットワークで効率的なバイハーモニック距離推定の新しい技術について学ぼう。

フェディバースの概要とその課題について。

ソーシャルメディアの投稿からのインサイトを効果的に整理するシステム。

この研究は、新しい機能がWeChatみたいなプラットフォームでのユーザーのやり取りにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

小さくて有毒なコメント検出器は、最小限のリソースを使いながら有毒なコメントを効果的に特定します。

この記事では、少数言語のテキスト読み上げシステムを改善する方法を探ります。

TikTokの攻撃的なコンテンツの課題とその解決策について見てみよう。

新しい手法がいろんなネットワークタイプでコミュニティ検出を強化してるよ。

感情がオンラインのやり取りや会話にどう影響するかを理解すること。

ソーシャルメディアが信念をどう形成し、分断を助長するかの探求。

新しいモデルが、SNSの投稿でうつ病の検出を明確に説明しながら改善したよ。

オンラインデーティングと求人推薦システムの公正さを探る。

OSINTツイートの研究は、ロシア・ウクライナ紛争に関する公共の議論を浮き彫りにしている。

研究者たちが、機械にメタファーや皮肉を教えるためのデータセットを作った。

調査によって、Xで虚偽情報を共有しているユーザーを見分ける方法が明らかになった。

新しいフレームワークがソーシャルメディアデータ分析を強化して、より良いユーザーインサイトを提供するよ。

この記事は、フェイクニュースを検出するための従来の方法とオンラインの方法を比較しています。

さまざまな分野でのイベントクラスタリング分析の新しい手法を探ってる。

ドイツの選挙におけるInstagramのCTAが有権者の関与に与えた影響の研究。