ソーシャルメディア に関する最新の記事

TREETは、いろんな分野での転送エントロピー分析を改善するためにトランスフォーマーを利用してるよ。

クリエイターのハートは、YouTubeのコメント欄でのエンゲージメントやポジティブさに影響を与えるよ。

信頼性と感情がオンラインの議論や分極化にどんな影響を与えるかの分析。

MoMAは、たった1枚の写真とテキストの説明だけでパーソナライズされた画像作成を簡単にしてるよ。

オンライン空間で有害な言語を検出するツールを強化することは、安全のためにめちゃ大事だよ。

研究によると、ツイッターのアルゴリズムが政治的意見やエコーチェンバーにどんな影響を与えるかがわかった。

YouTubeのおすすめが妊娠中絶に対する考え方にどんな影響を与えるかを調べてる。

新しいフレームワークが、すべてのユーザーの興味に対してより良いおすすめを提供するよ。

ソーシャルメディアとAIを使って悪影響を追跡する。

ハッシュタグやインタラクションを使って、ソーシャルメディアユーザーの意見を重要な問題で分類する方法。

新しい方法がSNSの主張のファクトチェックを改善する。

新しい方法が、議論を明確な要点にまとめるのを改善する。

Kooは、ユーザーを言語を超えてつなぎ、ユニークなインタラクションパターンを明らかにするんだ。

コラボレーティブフィルタリングと言語モデルを使ってレコメンデーションを改善する新しい方法。

RAGARは政治的ファクトチェックを向上させるために、テキストと画像を組み合わせてるんだ。

インドとイギリスのインスピレーショナルなSNS投稿を比較した研究。

ツイッターの議論を調べると、COVID-19ワクチンに対する人々の態度がわかるよ。

この研究は、参加者のアンケートを通じてテクノロジーにおけるミスジェンダリングの解決策を探るものだよ。

新しいアプローチが、つながったネットワークで広がる誤情報に取り組んでる。

新しいモデルは、ラベル付きの例なしで言語を超えたスタンス検出を改善する。

視覚障害者が自分の生活を見せたり、権利を主張したりしてるのがTikTokで話題になってるよ。

水質に関する世間の意見を把握するためにソーシャルメディアの役割を探る。

Pinterestは新しい統一埋め込みシステムを使って検索の関連性を向上させてるよ。

選挙中のSNSの誤情報の影響に関する研究。

言語のパターンがオンラインでの誤情報の広がりにどう影響するかを調べている。

研究者たちは健康の洞察やAIツールの開発のためにソーシャルメディアを活用している。

Twitterがユーザーの専門知識への意識をどう形作るかを探ってみよう。

ドイツ語のTelegramメッセージにおける陰謀論を検出する研究。

ヘイトスピーチデータセットの文化的バイアスと、それが検出システムに与える影響を調べる。

Telegramの陰謀論のつながりを調査して、その影響を探る。

Bluesky Socialのユーザーインタラクションとトレンドを示す包括的なデータセット。

ポイントのクラスターが周辺エリアにどんな影響を与えるかを分析する方法。

新しい方法が動的ネットワークでのコミュニティ検出を改善する。

この記事は、選挙中にソーシャルメディアが政治的意見にどのように影響を与えるかを見ているよ。

SoMeRは、より良いオンライン行動の洞察のために多様なユーザーデータを組み合わせるよ。

SNSがグループ内の極端な意見にどんな影響を与えるか探ってる。

A/Bテストは、コンテンツがオンラインでどのように共有され、受け取られるかに影響を与えるよ。

ソーシャルメディアでフェイクニュースを見分けて説明する方法。

テキスト分析を使って政治的意見を効果的に評価する方法。

画像がソーシャルメディアのエンゲージメントに与える影響と予測に関する研究。