ソーシャルメディア に関する最新の記事

ディープフェイクの世界を探って、メディアへの信頼に与える影響について考えてみよう。

新しいモデルはテキストと画像を組み合わせて、誤情報に立ち向かうんだ。

動画分解がクリエイターや映画制作者の編集をどう変えるか学ぼう。

LLMsは災害時のソーシャルメディアの洞察を提供するけど、課題もまだあるよね。

新しい方法で感情分析を使って攻撃的な言葉の検出が改善されたよ。

Edge-SD-SRに会おう、モバイル画像を即座に向上させる技術だよ。

ソーシャルメディアが重要な全球的な問題についての議論をどう形作るかを調べる。

新しい技術で、モバイルデバイスでの動画編集が早くて高品質になったよ。

コミュニティ検出が複雑なネットワーク内のグループをどう見つけるかを学ぼう。

SNSでの影響力の成長とその現実の影響について学ぼう。

セマンティックマルチアイテム圧縮が画像の共有とストレージをどう変えるかを探ってみよう。

画像分類における公正なAIの必要性を探る。

COEF-VQがどんな風に高画質の動画を実現して、ユーザー体験を向上させるかを見てみよう。

テキストと画像を組み合わせることで感情分析がどう強化されるかを学ぼう。

新しい技術で簡単にリアルな人の画像が生成できる。

オンラインで噂を効果的に見つけて対処する方法を学ぼう。

VSD2Mがアニメーションステッカー作成をどう変えてるか発見しよう。

COVID-19の間にソーシャルメディアのダイナミクスが誤情報の拡散にどんな影響を与えるか。

ソーシャルメディアの分極化問題に革新的な解決策で取り組む。

革新的なフレームワークを使った暗黙の感情分析の進歩を探る。

新しい方法で、コンピュータが決定を分かりやすく説明できるようになったよ。

ソーシャルメディアがスポーツイベントの視聴者予測にどう影響するかを学ぼう。

オンラインのコメントを理解することが、より健康的な会話の鍵だよ。

TrendSimは、ソーシャルメディアのトレンドをシミュレートして、誤情報の影響を研究するんだ。

レバントアラビア語でのヘイトスピーチに対処するには、文化的なニュアンスや倫理的なジレンマが関わってくるよ。

2023年のイスラエル・パレスチナ conflictを巡る白熱した議論についての深堀り。

視覚とテキストの分析を組み合わせた新しいアプローチで、ソーシャルメディアの成功を狙う。

CIRは画像とキャプションを組み合わせて、もっと賢く画像を検索するんだ。

メイク転送技術で、クリック一つでデジタルメイクオーバーができるってすごいよね。

ソーシャルネットワークでアイデアを広めるための戦略的な影響力の使い方を学ぼう。

HierTKGは、デマがどのように時間をかけて広がるかを分析することで、誤情報を管理するのを手助けしているよ。

現代コミュニケーションにおける犬笛の秘密の言語を明らかにしよう。

スペイン語の地域や方言の複雑さを解き明かす。

研究者たちは、言語や文化を超えてオンラインの過激なコンテンツを検出するために働いている。

ネットワークにおける半教師あり手法を使ったコミュニティ検出の新しいアプローチ。

革新的なアプローチがソーシャルメディアの健康主張のファクトチェックの精度を向上させる。

新しい方法が個人の画像を悪用や身分盗用から守るよ。

GroupFaceは顔の特徴を使って年齢予測の精度を向上させるよ。

エチオピアの言語で感情を理解するためのデータセット。

研究者がオンラインの意見を分析して共通の見解を特定する方法を見つけよう。