画像がソーシャルメディアのエンゲージメントに与える影響と予測に関する研究。
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最先端の科学をわかりやすく解説
画像がソーシャルメディアのエンゲージメントに与える影響と予測に関する研究。
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この研究は、SNSの規制に対する言語の変化を調べてるよ。
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新しいライティングアシスタントが、プロの場面でソーシャルメディアの投稿を改善するよ。
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インスタグラムが不妊情報やサポートの共有に与える影響を調べる。
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主要なオンラインプラットフォームのコンテンツモデレーションポリシーを分析する。
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この研究は、パンデミックがワクチンに対する人々の見方をどう変えたかを分析してるよ。
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検証済みユーザーがX/Twitterでの政治的議論にどう影響を与えるかを探る。
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ADSummは、より良い災害対応のための重要な要約を提供する。
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研究によると、ソーシャルメディアはてんかんに関する話題を理解するのに役立つんだって。
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この研究は、より良い推薦のためにテキストとデモグラフィックデータを組み合わせたモデルを提案してるよ。
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ソーシャルネットワーキングサービスのユーザー体験を改善するための研究。
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大規模言語モデルを使ってTwitterのプロフィールを分析して、効果的なテキストクラスタリングをする。
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アイデンティティグループを狙った有害な言葉を検出するツール。
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SNSで使われるてんかん用語の辞書の精度を向上させる。
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オンラインヘイトスピーチと戦うために使われているデータを批判的に見てみる。
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暗号通貨のプレゼント詐欺は、オンラインプラットフォームを利用してお金や個人情報を盗むんだよ。
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短い動画コンテンツに対する視聴者の反応を分析する研究。
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オンラインアイデンティティを守りつつ、メッセージの明確さを保つ新しいフレームワーク。
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複雑ネットワークにおける影響最大化の新しいアプローチ。
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革新的な方法は、元の意味を保ちながら有害なオンライン言語を減らすことを目指している。
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この記事では、オンラインの虐待を検出する際の意図の重要性について考察します。
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SNSプラットフォームでの健康主張の信頼性を分析する。
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ミーム分析とその社会的影響についての深い考察。
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この研究は、メディアがオンラインでの誤情報をどう助長しているかを明らかにしている。
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新しい方法は、視覚的注意と時間的注意を組み合わせることで動画要約を改善する。
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新しいフレームワークが、いろんな興味に基づいてユーザーのおすすめを強化するよ。
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この論文では、ソーシャルネットワークのつながりが意見の変化にどう影響するかを調べてるよ。
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オンラインで言語モデルがジェンダークィア言語をどう扱うかを調査中。
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新しい戦略は、オンラインの会話で尊重される対話を作ることを目指しているよ。
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SNS上の悪質な情報の影響と広がりを調べてる。
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新しい技術で、差分プライバシーを使った機械学習のスケーラビリティが改善される。
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ARCは、さまざまなグラフデータセットで異常を検出する柔軟なソリューションを提供してるよ。
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スマホが今のティーンたちの生活にどう影響してるかを調べてる。
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Blueskyはユニークな機能を持つ分散型のソーシャルメディア体験をユーザーに提供してるよ。
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オンラインのヘイトコミュニティに対するカウンタースピーチの効果を調べる。
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VividPoseは、人間の画像アニメーションを改善して、よりリアルで魅力的にしてるよ。
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この研究は、コンテキストがうつ病についてのオンラインディスカッションでの感情表現にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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新しいアプローチが、さまざまなグループ間でのヘイトスピーチの特定において公平性を向上させる。
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ユーザーのエンゲージメントを保ちながら偏りを減らす新しい方法。
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この研究は、美容フィルターが魅力の判断にどんな影響を与えるかを明らかにしている。
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