ソーシャルメディア に関する最新の記事

新しい方法で、たった1本のビデオからリアルな3Dアバターを簡単に作れるようになったよ。

この記事では、ネットワーク統計の不確実性を評価する方法について考察します。

この記事では、言語モデルのバイアスと異なる社会グループとの感情的な一致について調査する。

この研究は、文化的背景がインドのユーザーのメンタルヘルス表現にどんな影響を与えるかを探ってるんだ。

メディアで誤解を招くナラティブを特定するための新しいモデル。

研究によると、AIエージェントはエコーチェンバーのような環境で分極化することがあるんだって。

少数ショット学習技術を使った憎悪的ミーム検出の新しいアプローチ。

この研究は、コミュニティのメンタルヘルスを評価するためにTwitterデータを分析してるよ。

新しいベンチマークテストがMLLMを誤情報やヘイトスピーチなどのソーシャルメディアタスクで評価してるよ。

Redditデータ分析を通じた人間の価値観に関する研究。

この記事は、ロシア・ウクライナ紛争中に画像が世論にどんな影響を与えたかを調べているよ。

MemeCraftは、安全に社会的な理由を促進するための面白いミームを作ってるよ。

新しいアプローチの指標がA/Bテストの効率と意思決定を向上させる。

機械学習が表現の自由や公平性に与える影響を調べる。

注意がどのように引きつけられ、社会に与える影響についての分析。

この研究は、音楽を共有することで、どんなふうにエンゲージメントと新しいアーティストの発見に影響があるかを調べてるよ。

ゼロショットハッシングの進化を探って、効果的な画像検索について。

マークされたホークス過程が時間にわたるイベントの相互作用をどう明らかにするかを検討中。

学術記事に関わる政治議論での攻撃的ツイートの役割を調査する。

ViblioがどうやってユーザーがYouTubeみたいなプラットフォームで動画の信頼性を評価するのに役立つか学ぼう。

AIツールにサポートされたカウンタースピーチの課題と可能性を探る。

COVID-19パンデミック中のオンラインディスカッションが健康行動にどう影響するかを調査中。

この研究では、トルコ語の誤情報をファクトチェックする新しい方法を試してるよ。

研究は、感情の細かさがメンタルヘルスに与える影響をSNS分析を通じて探ってるよ。

この記事では、オンラインコミュニティにおける意見の変化のダイナミクスを考察してるよ。

この記事では、LLMが長引くCOVIDの治療法に関するオンラインの意見をどう分析するかを見ていくよ。

このデータセットは、アメリカ陸軍のYouTube動画に対するコメントを分析して、世論の洞察を得るためのものだよ。

スマートウォッチが今のティーンエイジャーのソーシャルインタラクションにどう影響してるかを探る。

ソーシャルネットワークを通じて情報がどう移動するかを理解する新しいアプローチ。

2023年2月の調整とそれがユーザーエンゲージメントに与える影響を検討中。

この研究は、マルチモーダルモデルがテキストと画像を使って偽の主張をどのように扱うかを調べてるよ。

新しいフレームワークが、社会的影響とユーザーの好みをバランスよく調整してアイテムの提案を改善するよ。

誤情報に対するユーザーの反応と効果的な修正戦略を調査中。

この記事では、イギリスの国会議員とジャーナリストがTwitter上で政治的な議論をどう形作っているかを探るよ。

時間をかけてネットワーク内の影響力を測る方法を学んで、効果的に情報を広めよう。

プラットフォームでのモデレーション判断に対するユーザーの公正感を調べる。

この記事では、バイアスがニュースの見出しに対する判断にどのように影響するかを調査しています。

ソーシャルメディアが公共の議論や誤情報をどう形成してるかを見てみよう。

この記事では、言語モデルがヘイトスピーチを特定するのにどのように役立つかについて話してるよ。

情報がさまざまなネットワークを通じてどのように広がり、社会的行動に影響を与えるかの分析。