ソーシャルメディア に関する最新の記事

ヒンディー・英語の混合動画で有害な発言を特定する新しいアプローチ。

新しい方法が、ソーシャルコネクションをフィルタリングすることでユーザーの推薦を強化するよ。

このモデルはオンラインコメントの感情分析の精度と効率を向上させるよ。

SCRNは、AI生成されたコンテンツを効果的に識別する信頼できる方法を提供しているよ。

グラフの異常を検出しつつ、公平な扱いを促進するフレームワーク。

オンラインの交流やクリエイティブな成果におけるボットの役割を探る。

グラフの収縮がいろんな分野でデータ分析をどう改善するかを見てみよう。

研究は、ソーシャルコンピューティング研究におけるWEIRDな人々への注目を強調している。

数値が付けられた各ノードを使ってネットワークを分析する方法を探ろう。

リアルなデータストリームを使って言語モデルを評価する新しいシステム。

若者のメンタルヘルスの問題が急増していて、特に疎外されたグループに大きな影響を与えてる。

多様な人間の興味とAIシステムを合わせる複雑さを探る。

アラビア語のミームからプロパガンダを見分けるためのデータセットで、メディアリテラシーを向上させる。

オリンピックメダリストのツイッターでのやりとりとその社会的なダイナミクスを探る。

機械がSNSの投稿で意見をどうやって検出するかを探る。

有害なミームとその社会への影響を分析する。

Twitterの投票を調べて、アメリカの大統領選挙への影響を見てみる。

この記事では、複雑なネットワークで短い経路を特定する効果的なアプローチを紹介します。

紛争中にテレグラムでプロパガンダがどう広がるかを見てみよう。

AIの悪用から個人の画像を守る方法を探る。

新しいモデルが時間とともに変わる関係の研究を強化する。

ソーシャルメディアのやり取りを使ってフェイクニュースの特定を強化する方法。

AIとソーシャルメディアが学びや学生のエンゲージメントに与える影響。

新しい方法が、時間をかけてソーシャルメディアの投稿を分析することでメンタルヘルスの予測を改善する。

マルチモーダルアプローチがライブストリームでのハイライト瞬間の特定を改善する。

この研究は、ヘイトスピーチデータのラベリング中のAIモデルのバイアスを調べてるよ。

ソーシャルメディアのストーリーとその経済動向への影響を分析中。

この研究では、ソーシャルメディアを使って文化の違いを測る方法を提案してるよ。

この研究は、ソーシャルネットワークがどのように影響を与え、情報を広めるかを調べてるよ。

MultiSocialデータセットは、22言語で機械生成されたテキストの検出を助けるよ。

この研究は、Twitterのコミュニティノートにおける情報源の役割を分析してるよ。

新しいフレームワークが、マルチプレックスネットワークにおけるユーザーエンゲージメントや関係性の理解を向上させる。

言語モデルの社会的バイアスの変化を時間をかけて調べる。

この論文は、ページランクが時間的ネットワークのダイナミクスにどう適応するかを調べているよ。

新しい方法で、ヘイトスピーチに対するカウンターナラティブの評価が改善される。

この研究は、SNS分析を使ってホームレスについての一般の見解を調査してるよ。

TikTokがユーザーの vaping や飲酒の習慣にどう影響を与えているか。

NFLファンがゲーム中にどんなふうにバイアスを言葉で表現するかを調べてる。

多様なグループ間で情報を共有する際の公平性の重要性を考える。

この論文では、オンラインの虐待的な言葉に効果的に対処するためのデマーカションを紹介している。