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テクノロジートーク:希望と不確実性を乗り越える

テクノロジーの影響と公共の感情についてのソーシャルメディアの会話を分析中。

Alina Landowska, Maciej Skorski, Krzysztof Rajda

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テックトーク: 希望と不安テックトーク: 希望と不安る感情を調べる。ソーシャルメディアでのテクノロジーに関す
目次

世界中の人々がテクノロジーによってもたらされる多くの課題に直面している。これが未来に対する多くの不確実性を生んでいる。特に人工知能(AI)などの進歩に関連する不安について、ソーシャルメディアプラットフォームで多くの議論が行われている。この記事では、人々がソーシャルメディアでテクノロジーについて何を言っているのか、そしてその感情について見ていく。

ソーシャルメディアの役割

ソーシャルメディアは、テクノロジーに関する考えや感情を共有する大きな要素だ。この分析では、2021年から2023年にかけての約150万件のツイートを調べた。テクノロジーに関する意見を影響する重要な人物に焦点を当てた。このような人物、通称キーパーソンリーダー(KOL)は、出てくるテクノロジーに対する世間の見方を形成するのを助ける。

私たちの調査結果は、これらの議論では否定的な感情よりも肯定的な感情が多いことを示している。実際、表現された希望の感情は不安のそれよりもはるかに大きい。KOLは、欠点よりもテクノロジーの利点を強調する傾向があり、これが社会の楽観主義を促す助けになる。

テクノロジーにおける期待と不確実性

テクノロジーについての会話では、希望と不安という2つの主要な感情が表現される。どちらも人々が未来に対してどれだけ不確かに感じているかに関連している。希望はポジティブな展望に関連しており、不安はしばしばネガティブな結果への恐れを反映している。これにより、人々は進歩にワクワクしつつも、それが社会にどのような意味を持つかに不安を感じるというバランスが生まれる。

テクノロジーを論じるとき、人々は異なる未来の可能性を想像することが多い。あるシナリオは、改善の可能性に満ちている明るいものに見える一方で、他のシナリオは、仕事の喪失やプライバシーの問題についての恐れを引き起こす。Twitterなどのプラットフォームでの議論は、これらの対照的な感情を強調し、これらの感情が時間とともにどのように進化するかを見せる。

KOLとその影響

KOLは、テクノロジーの進歩に関する物語を形成する重要な役割を果たす。インフルエンサーとして、彼らはフォロワーを未来についての議論に導く。彼らのツイートの多くは、期待されるテクノロジーとその影響に関するものである。彼らの視点を共有することで、公共の意見や期待を形成する手助けをする。

例えば、大きなイベントの際には、テクノロジーに関する議論が注目を集める。KOLは、公共の好奇心や関心を引き出し、重要なトピックについての関連性のある会話を維持する助けをする。彼らは楽観的な物語を推進しがちで、しばしば否定的な意見や懸念の余地を小さくする。

議論分析の方法論

これらの会話を理解するために、私たちは現代的な方法の組み合わせを使用した。トピックモデリングと感情・情動分析を組み合わせたデータ分析アプローチを採用した。これにより、人々がどのようなトピックについて話し、どのように感じているかを特定することができる。

トピックモデリング

特定の技術「BERTopicモデリング」を使用して、ツイートを異なるテーマやトピックに分類した。このプロセスにより、テクノロジー関連のどの主題が最も話題にされているのかを知ることができた。データ分析から100以上のユニークなトピックが浮かび上がり、人々がテクノロジーに関して何に興味を持っているのかが明確に見えた。

感情と情動分析

私たちは感情分析を用いて、ツイートがポジティブ、ネガティブ、あるいは中立的な感情をどのように表現しているかを調べた。ツイートの大部分は中立的で、ポジティブな感情がかなりの部分を占め、ネガティブな感情は最も少ないカテゴリーだった。これは、人々が強い感情的な言葉ではなく、情報を共有することに重点を置くことが多いという考えを強化する。

感情の観点では、期待が分析されたツイートの中で最も一般的な感情だった。これにより、人々がしばしば希望を抱いている一方で、テクノロジーがもたらす不確実性も考慮していることが示唆される。

主要な発見

  1. 肯定的な感情が優勢: 多くの議論がテクノロジーに対する肯定的な感情を示し、未来の進展への希望や興奮が表現されている。

  2. 期待が支配的な感情: 期待が強い感情として現れ、人々が変化や進歩を楽しみにしつつ、潜在的な課題にも気づいていることを示している。

  3. KOLの役割: キーパーソンリーダーは、テクノロジーに関する会話や認識を形作る中心的人物であり、彼らの影響は全体的により肯定的な議論につながる。

  4. 対照的な感情: 希望が会話の中で強いが、不安も存在する。人々はテクノロジーの潜在的な欠点に気づき、楽観主義と懸念が混在する。

  5. 相互に関連するトピック: AI、気候変動、ヘルスケアなど、テクノロジーに関するさまざまな議論はしばしば重なり合い、1つの分野の進歩が他の分野への興味や懸念を引き起こすことがわかる。

テクノロジーに関する会話の未来

テクノロジーが進展し続ける中で、それに対する議論も進化するだろう。ソーシャルメディアは依然として重要なプラットフォームであり、未来に対する公共の認識を形作るのに役立つ。KOLは、これらの会話を導く重要な役割を果たし、希望と進歩を重視した物語を推進する。

大きな変化と同様に、テクノロジーの潜在的な利点と課題の両方を考慮することが重要だ。バランスの取れた視点を持つことで、社会は未来に備えつつ、技術的進步がもたらす利点を享受することができる。

結論

ソーシャルメディアでのテクノロジーに関する議論は、感情、考え、期待の複雑な絡み合いを反映している。人々がテクノロジーについての感情をどのように表現しているかを分析することで、現在の気候や将来のトレンドに関する貴重な洞察が得られる。希望と期待の強い存在を持つKOLは、テクノロジーの可能性にスポットライトを当てつつ、同時にその不確実性も認識している。

私たちは、これからの変化に備え、耳を傾け、関与し、準備をすることが重要だ。インフルエンサーの関与、議論の中での感情のバランス、公共の期待が常に進化することが、未来を形作る上で重要になるだろう。

これらの会話が進展する様子を引き続き観察し、私たちの共有する物語がテクノロジーの方向性にどう影響を与えるかに注意を払い続けよう。

オリジナルソース

タイトル: Mapping the Technological Future: A Topic, Sentiment, and Emotion Analysis in Social Media Discourse

概要: People worldwide are currently confronted with a number of technological challenges, which act as a potent source of uncertainty. The uncertainty arising from the volatility and unpredictability of technology (such as AI) and its potential consequences is widely discussed on social media. This study uses BERTopic modelling along with sentiment and emotion analysis on 1.5 million tweets from 2021 to 2023 to identify anticipated tech-driven futures and capture the emotions communicated by 400 key opinion leaders (KOLs). Findings indicate positive sentiment significantly outweighs negative, with a prevailing dominance of positive anticipatory emotions. Specifically, the 'Hope' score is approximately 10.33\% higher than the median 'Anxiety' score. KOLs emphasize 'Optimism' and benefits over 'Pessimism' and challenges. The study emphasizes the important role KOLs play in shaping future visions through anticipatory discourse and emotional tone during times of technological uncertainty.

著者: Alina Landowska, Maciej Skorski, Krzysztof Rajda

最終更新: 2024-07-20 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2407.17522

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2407.17522

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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