第117回アメリカ合衆国議会のTwitterインタラクション

アメリカの政治の世界では、ツイッターが政治リーダーたちが公衆とコミュニケーションを取り、関わる主な方法になってる。この文章では、117回目のアメリカ議会のメンバーたちがツイッター上でどうやってやり取りしてるか、つながりがリーダーシップの役割や政党のダイナミクスをどう反映してるかに焦点を当ててる。私たちは議員たちのオンラインの関係性を理解するためにいくつかの統計的手法を使って調査したよ。

#117回目のアメリカ議会の背景

117回目のアメリカ議会は2021年1月3日に始まり、2023年1月3日に終了した。これは二つの部門から成ってて、下院と上院がある。下院は435人のメンバーがいて、各州の代表数は人口によって決まる。この議会では、民主党が下院の過半数を占めてて、ナンシー・ペロシが議長としてリードしてた。上院は100人のメンバーがいて、各州から2人ずつ選ばれる。バイデン大統領が就任した後、副大統領カマラ・ハリスの決選投票によって民主党が上院を掌握した。

この議会では、トランプ前大統領の弾劾裁判やCOVID-19パンデミックへの対応など、重要なイベントがあった。また、インフラ法や気候政策などの重要な立法も通過した。

#ツイッターのやり取りを研究する理由

ツイッターは政治的動員に欠かせないもので、政治家たちがどうやってコミュニケーションを取り、関係を築くかを探る手助けをしてくれる。これまでの研究では、ツイッターが政治的分極化や意見のリーダーシップ、共通の利害でグループが形成される様子を明らかにすることができることが示されてきた。しかし、多くの研究は主に政党の線から生じる政治的つながりを見てて、個々の特性や制度的要因など他の理由を見逃してた。

私たちは、ツイッター上の議員同士のやり取りネットワークが彼らの可視性やリーダーシップの役割をどう反映しているかを調べることでこのギャップを埋めようとしている。主に以下の二つの質問に答えることが目的だ。

1. 確立された政治リーダーは、新しいリーダーに比べてツイッターでのアドバンテージがあるのか？
2. 議員のつながりは、ネットワークの構造に影響されるのか、それとも彼らの個々の特性に影響されるのか？

#研究方法

これらの質問を探るために、2022年2月から6月に収集したツイッターデータを使った。私たちは、議員同士が言及したり、リツイートしたり、返信したりするやり取りを見た。分析はこの時期にアクティブで、少なくとも100ツイートを送った475人のメンバーに焦点を当てた。

さまざまな統計的手法を用いて、ネットワーク内のキーフィギュアを特定するための中心性指標や、つながりがどのように形成されるかを評価するモデルを用いた。政党の所属、年齢、性別、勤続年数などの要因がやり取りのパターンにどう関連するかを調べたよ。

#主な発見

#1. 確立されたリーダーの優位性

分析の結果、ツイッターネットワークは既に目立っている政治リーダーを好む傾向があり、新参者を目立たせることよりも彼らの地位を強化することがわかった。ケビン・マッカーシーやナンシー・ペロシのようなキーフィギュアが、他のメンバーとの高い接触率のおかげで情報の流れに影響を与える中心的なノードとして浮かび上がった。

#2. つながりの特性

さらに、メンバー間のつながりの性質はネットワークそのものの構造を反映してることがわかった。相互作用の頻度（あるメンバーが別のメンバーを言及したり、交流する際に、相手も同じことを返すこと）などの系統的な特性が、つながりの形成に重要な役割を果たしていることがわかった。

#3. ネットワーク内の中心的な人物

メンバー間の中央性のさまざまなレベルが特定された。中央性指標は、ネットワーク内でコミュニケーションにおいて重要な役割を果たしている人物が誰かを示す。例えば、ベツイーンネス中央性が高い人は、グループ間の橋渡しをしてつながりを促進している。この発見は、民主党と共和党の両方に、情報の流れを維持する重要なプレーヤーがいることを示している。

#4. 制度的特性の影響

制度的要因もやり取りに影響を与える。同じ政党のメンバー同士が、対立する政党のメンバーとつながるよりも、互いに接触する可能性が高いことがわかった。特に、同じ立法府のメンバー同士で相互作用の高い確率が見られた。

#コミュニティ構造

議会メンバーのネットワークはコミュニティに分解できる。これらのコミュニティはしばしば政治的な所属を反映していて、似たような特徴を持つメンバーのグループがより頻繁にやり取りする傾向がある。

共和党が支配するコミュニティや、民主党が支配するコミュニティなど、合計12のコミュニティを発見した。これらのコミュニティ内部のつながりは高いレベルの相互作用を示し、似たようなバックグラウンドや信念を持つメンバーに対する好みを示している。

#相互性と情報の流れ

このネットワークでは相互作用が広く行われていて、双方向のつながりが多数存在した。つまり、あるメンバーが別のメンバーを言及すると、二番目のメンバーが返してくる可能性が高いということ。研究では、特定のグループ内でのコミュニケーションがネットワーク全体よりも強いことが強調されていて、似たようなバックグラウンドを持つ人々の間でつながりがより密接であることを示唆している。

#結論

私たちの発見は、議会メンバー間のツイッターのやり取りが確立されたリーダーシップ構造や政党のダイナミクスを反映していることを示している。両党のリーダーは、自分たちのつながりを通じて影響力を維持していて、ネットワークの系統的な特性が個々の特性よりもやり取りのパターンを形作っている。

この研究は、政治リーダーたちが相互に、そして公衆とどう関わっているかをよりよく理解する手助けをしている。今後の研究に向けて、オンラインのやり取りがどう進化し、伝統的な政治的関与との関連性がどうなるかを調べる道を開いている。これを通じて、オンラインの立法ネットワークのダイナミクスと政治参加に対する影響をより深く理解できるかもしれない。

#将来の研究への示唆

今後の研究では、やり取りのタイプの違いに焦点を当てることができる。たとえば、リツイートと直接的な言及のようなつながりの性質がリーダーシップの役割の認識にどう影響するかを調べることで、より深い理解が得られるかもしれない。また、ツイートの内容を分析することで、特定の政策分野やトピックにおけるリーダーシップを特定する手助けにもなる。

さらに、これらのダイナミクスが時間とともに、また異なる政治的文脈でどう変わるかを探ることで、オンラインの政治的関与の進化に関する貴重な洞察が得られるかもしれない。デジタルプラットフォームが政治的ディスコースを続けて形作る中で、これらのパターンを理解することは、政治学の分野で学者や実務家にとって重要になるだろう。

#最後の考え

要するに、117回目のアメリカ議会のメンバー間のツイッターでのやり取りは、デジタル時代の政治的リーダーシップと関与の重要な側面を明らかにしている。確立されたリーダーの影響力とネットワークの構造的特性が、つながりの形成に大きく影響している。これらの要因を調べることで、現代の政治を形作るソーシャルメディアの役割や、それが定義するやり取りをよりよく理解できるようになる。