この記事では、AIの自然言語の説明における不一致を解消する方法について話してるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSAIの信頼性を向上させるためのコンフォーマル予測の検討。
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この記事では、ソーシャルメディアにおけるヘイトスピーチの議論の構造について考察します。
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AIモデルがどのように第二言語を習得し、その背後にあるメカニズムを見てみよう。
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生成情報検索モデルの進展と課題を探る。
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この記事では、テキストデータをナレッジグラフと結びつける方法をレビューしてるよ。
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言語モデル開発におけるより良い研究慣行の呼びかけ。
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研究者たちは、嘘をより効果的に研究・検出するためにデータセットをまとめてる。
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テクノロジーが詩のスタイルをどう真似るかの検討。
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新しいモデルは対話の感情理解を向上させる。
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新しいアダプターが多様な言語のための言語ツールを改善する。
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新しい方法で病院の進捗ノートから問題リストを作成するのが楽になるよ。
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モデルは話し言葉とテキストを組み合わせて翻訳精度を向上させる。
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この研究は、ソーシャルメディアを通じての迅速な停電検知のための言語モデルを評価してるよ。
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新しい方法で、ラベル付きデータが少なくてもテキスト分類の精度が向上するよ。
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革新的なフレームワークが知識グラフを強化して、タスクのパフォーマンスを向上させる。
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新しいアプローチが文法ベースのAIモデルのシーケンス生成を改善してるよ。
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言語と感情分析のための豊かなデータセットを作るために、コレクシフィケーションを探る。
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新しいベンチマークがドキュメント処理モデルのパフォーマンスのギャップを明らかにした。
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新しい方法が、類似性フラッディング技術を使って知識グラフのエンティティアラインメントを強化してるよ。
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高度な技術を使って金融の感情をよりよく理解する方法。
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新しいモデルがインターネットなしでデバイスに音声機能をもたらす。
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この研究は、音声言語理解における継続的学習を通じてAIの忘却を扱ってるよ。
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この研究は、単語アラインメントの課題と最適輸送ソリューションを調査しているよ。
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新しいアプローチは、クローズタスクとデータ拡張を組み合わせて、QAパフォーマンスを向上させる。
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新しいモデルZET-Speechが多様な話者のための感情的な音声合成を強化しました。
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クロスリンガルセマンティックパーシングとその技術への重要性についての考察。
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この記事では、言語モデルのバイアスを取り除くための効率的な方法について考察してるよ。
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この研究は、目の動きを通じてフィクションの読者のエンゲージメントに影響を与える要因を調べてるんだ。
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知識グラフを使って、言語モデルが複雑な質問に答える能力を向上させる。
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システムは手続きガイドラインを使って対話の精度を高める。
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この研究は、言語モデルにおけるノンバイナリープロンounsのより良い認識の必要性を強調してる。
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新しい方法が、より良い感情理解を通じて機械の反応を向上させる。
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研究によると、大規模言語モデルは人間の意思決定を真似するように訓練できるらしい。
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プロジェクトはオンラインの空間で有害な言葉を特定することに集中してるよ。
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新しい方法が会議の音声認識の精度を向上させる。
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新しい方法が、構造化されたプロンプトを使って言語モデルの推論精度を向上させるんだ。
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この研究では、テキスト生成システムのより正確な評価のためのモデルを紹介してるよ。
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CALLSは、音声アシスタントが顧客とのやり取りをうまく処理できるようにすることを目指してる。
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LEACEは、概念削除を通じてモデルからバイアスを取り除くことを目指している。
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