適応可能なベンチマークを通じてLLMを評価する新しいアプローチ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS新しい方法が強化学習技術を使ってイベント抽出を強化する。
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LoRETTAは、パラメータが少なくても大規模言語モデルのファインチューニング効率を向上させるよ。
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研究によると、長期記憶はチャットボットとの健康情報の共有を促進するんだって。
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この記事では、言語モデルのプロンプトパフォーマンスを向上させる新しい方法について話してるよ。
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1ビット量子化を使って、言語モデルを小さくて速くする新しいアプローチ。
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AIが情報の共有方法にどんな影響を与えているかを調べる。
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言語モデルの継続的学習を強化しながら、過去の知識を保持する新しい方法。
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このベンチマークは、医療における医療言語モデルのパフォーマンスを評価するよ。
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この記事では、言語モデルエージェントに対するバックドア攻撃の脅威を検討します。
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金融推論タスクにおける言語モデルのパフォーマンスを検証中。
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研究によると、LLMの論理ルールの理解には人間と比べてギャップがあることが明らかになった。
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LLMの自己バイアスを調査して、そのパフォーマンスへの影響を探る。
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言語モデルはテキストでは優れてるけど、感覚的な理解が欠けてるんだよね。
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自己判断に基づいたAIモデルのトレーニングのシンプルなアプローチ。
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新しいフレームワークが、LLMが複雑な質問に答えるためにどのように推論するかを評価する。
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トレーニングデータのスタイルをちょっと変えることで言語モデルの学習を強化する研究。
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新しいフレームワークでカスタマイズされたAIモデルを簡単に素早く作れるよ。
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研究は、LLMが人間の記憶と比べてグラフをどのように思い出すかを調査している。
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研究によると、言語モデルは証拠の質よりも関連性を重視するって。
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特定の文書を使ってAIの会話精度を高める方法。
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SPMLは、ユーザーの入力を監視して定義を洗練させることでチャットボットの安全性を向上させるんだ。
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会話システムの意図予測のために、LLMを使って膨大なデータセットを作成すること。
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ゼロ次最適化は、NLPタスクで大規模言語モデルのメモリ効率を提供するよ。
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この研究は、160年間の英語とドイツ語の文法の変化を分析してるよ。
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この研究は、さまざまなデータソースが大規模言語モデルにどのように影響するかを調べてるよ。
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新しいデモ選びの方法が言語タスクでモデルのパフォーマンスを向上させる。
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この記事は、言語モデルがトレーニングデータからイデオロギー的バイアスをどのように取り込むかを調べている。
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この記事では、言語モデルが事実情報と反事実情報をどうバランスを取るかを見ていくよ。
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研究によると、LLMは整理されていない知識でもうまく処理できるんだって。
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この記事では、構造化された指示を使って言語モデルを強化する方法について話してるよ。
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メディアで誤解を招くナラティブを特定するための新しいモデル。
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この記事は、入力の長さが大規模言語モデルの推論能力にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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金融分析に使われる大規模言語モデルのバイアスと合理性を調査中。
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新しいモデルが脳信号をわかりやすい言葉に翻訳するのを強化したよ。
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新しいアプローチが専門家のガイドラインに合わせてコンテンツ生成を強化するよ。
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言語モデルが複雑な言語タスクを処理して理解する方法に関する研究。
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会話シミュレーションを使ってコミュニケーションスキルを向上させるプログラム。
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Archerは、さまざまな言語でのテキストからSQLへのタスクを強化するために複雑な推論を導入したよ。
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誤解を招く報告は、科学への公衆の理解を歪めて、健康や信頼に影響を与えることがある。
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