研究は、言語がさまざまな社会的文脈で個人をどう力づけるかを探ってる。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSディベートで複数のモデルを使うと、言語処理の精度と推論が上がるんだ。
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この研究は、FOMCのコミュニケーションが金融市場や金融政策にどう影響するかを調べてるんだ。
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ペアワイズ精度とタイキャリブレーションを使って、翻訳メトリクスを評価してタイを解決する。
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ユーザーの質問に基づいてテーブルをまとめる新しいアプローチで、より良いインサイトを得る。
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WebIEはウェブコンテンツから構造化データを抽出する課題に取り組んでるよ。
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この研究は、LLMが言語間の常識推論のためのトレーニングデータをどのように強化するかを評価してるよ。
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機械生成テキストの評価をわかりやすく説明するシステムを紹介します。
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新しい方法でロボットが現実の空間で指示に従う能力が向上したよ。
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この記事では、効果的な例の選択を通じて、少数ショット学習を強化することについて話してるよ。
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新しいデータセットが、過小評価されている言語のための言語処理ツールを強化する。
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AIシステムは日常生活でのナビゲーションタスクのサポートをどんどん向上させてるね。
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新しい方法がウェブナビゲーションにおける大規模言語モデルの意思決定を向上させる。
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言語モデルが提供する回答の一貫性を高める方法。
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共感が個人的な物語を通じてつながりを強化する方法に関する研究。
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新しい方法がラベル付きデータなしで機械の推論と説明を改善する。
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コードスイッチングを扱う多言語LLMの効果に関する研究。
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言語モデルとWikidataを組み合わせることで、正確な質問応答が向上するよ。
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Goatは革新的なトレーニング技術を使って、算数で既存のモデルを上回ってるよ。
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このツールは、研究者が自分のニーズに合わせた柔軟なアノテーションシステムを作るのを手伝うよ。
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ラベル語が言語モデルの文脈内学習を強化する役割を探る。
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例の選び方の新しい方法が言語モデルの性能を向上させる。
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新しい方法で、より良い例の選択を通じて翻訳の質が向上したよ。
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この研究は、ブラジルポルトガル語のタスクにおける言語モデルのパフォーマンスを評価してるよ。
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研究によると、言語モデルは要約の正確性評価を改善できるんだって。
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言語モデルが視覚的および具現化された概念をどれだけ理解できるかを評価する。
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この研究では、多言語翻訳モデルの性別バイアスを減らす新しい方法を紹介してるよ。
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IfQAは、オープンドメインの質問応答に挑戦するために、3,800以上の反実仮想質問を提供してるよ。
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ReFeedは、自動的に情報を取得してより良い回答を提供することで言語モデルを改善するんだ。
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研究者たちは、より良いパフォーマンスのためにスパースネットワークとMixture-of-Expertsを使って言語モデルを強化している。
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MasakhaPOSはアフリカでの言語処理を向上させるためのデータセットを提供してるよ。
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新しい方法がBlenderBot3のユーザーの詳細を覚える能力を向上させる。
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新しいデータセットは、キーフレームを通じてAIの動画コンテンツ理解を向上させることを目指してるよ。
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新しいデータセットが言語モデルの情報保持能力を向上させる。
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言語モデルのバイアスを調べて、それを減らす方法。
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新しいフレームワークが言語モデルに間違いから学ばせて、より良い答えを出せるようにするんだ。
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話し言葉と書き言葉をひとつにして、もっといいコミュニケーションモデルを作る。
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AIシステムは、人間の会話における間接的なコミュニケーションのニュアンスに苦労してる。
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新しいモデルが言語識別を改善して、リソースが少ない言語と質の高いデータに焦点を当ててるよ。
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ReXMinerは、革新的な方法を使って複雑なウェブページからの情報抽出を改善するよ。
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