新しい方法で、トランスフォーマーが異なるシーケンスの長さを効率よく扱えるようになったよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSSen2Proは不確実性を取り入れることで文埋め込みを改善し、NLPタスクを強化する。
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研究によれば、合成テキストがASRシステムを効果的に強化できることが示されてるよ。
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研究は、リソースの少ない言語で感情を分析する方法を提供してるよ。
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新しい方法が、AIがチャットで感情を理解するのを向上させることを目指してる。
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トレーニングデータのバイアスがモデルの挙動やパフォーマンスにどう影響するかを勉強してる。
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インドの法律文書における固有表現認識の自動化に関するAIを使った研究。
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新しいアプローチが、広範なラベルなしでウェアラブルデバイスを使った活動認識を強化するよ。
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画像とテキストの関係をいろんなアプリケーションで探求中。
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MDAは特定のデータ領域にモデルを最適化することで、音声認識を強化するんだ。
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医師と患者の会話から医療ノートを生成するAIを改善するためのデータセット。
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新しい方法がモデルの性能を向上させつつ、サイズとメモリの必要量を減らすんだ。
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複数のモデルを組み合わせることで、より明確で正確なテキスト生成ができるよ。
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新しい手法が、構音障害を持つスピーカーのためのASRシステムを強化することを目指してるよ。
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南アジアの言語の単語関係をつなげて整理する新しいデータベースができたよ。
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新しい方法が、少ない例でコンピュータが話された指示を理解するのを改善する。
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RadLingはAIの放射線レポートの理解を深めて、より良い患者ケアを実現する。
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自動化されたエクササイズ生成は、パーソナライズされた言語学習体験を向上させるよ。
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大きな言語モデルにおける報酬の崩壊の問題とその可能な解決策を検討中。
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新しい方法が言語モデルの常識的推論能力を向上させるんだ。
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効率を高めるためのモジュラー層にTransformerモデルを圧縮する新しいアプローチ。
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指示に基づく対話で、人がどんな風に明確さを求めるかを調べてる。
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この記事では、AIモデルにおけるブルガリア語処理の評価基準について探求します。
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研究は、画像がモデルの言語理解をどう改善するかを明らかにしてるね。
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この記事では、モデルのスケーリングがパラメータ効率の良いチューニング方法にどのように影響するかを検討してるよ。
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音声での音と話された言葉を組み合わせて、話者の識別を強化する。
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新しい方法がリソースの使い方を改善してるんだ、特にデータが限られてるときに。
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この研究では、言語モデルにおける創造性と事実の正確性をバランスさせる方法を提案してるよ。
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アイデアを見つける手助けをするシステムで、概念をつなげるんだよ。
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Polyglot-Koは、韓国語話者向けに高品質な言語モデルを作ることを目指してるんだ。
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V-GLOSSは、画像の分類と生成をより良くするためにビジュアル説明を改善する。
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この研究は、Stack Overflowのデータを使ったカスタマイズされた言語モデルの効果を強調してるよ。
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ミュージシャンにメリットがあるシンセサイザーを作る新しい方法。
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新しいデータセットが中国語の書き方を簡単にする方法を改善した。
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LexGPTは法律のプロが法律文書を理解したり作成したりするのを手伝うことを目指してるんだ。
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CoSiNESは、さまざまな分野での効果的なエンティティ標準化のための柔軟な方法を提供してるよ。
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新しい方法が、限られたデータを使ってAIが決定を説明する能力を向上させるんだ。
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AIは放射線報告書の生成精度と効率を向上させる可能性があるね。
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新しい方法が大規模言語モデルのトレーニング効率とパフォーマンスを向上させる。
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静的解析ツールを使ってコード補完の精度を評価する新しいフレームワーク。
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