デジタルツインが自動運転車の運用をどう改善するかを見てみよう。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS深層学習を使ってECG診断を改善する最近の技術について学ぼう。
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信号性能を向上させるための調整可能なアンテナシステムの比較。
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新しいCNN手法で地震データ処理における地面のノイズ分離が改善された。
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機械学習を使ってGNSSの閃光予測をもっと良くする。
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信頼できる健康モニタリングのためにSALとLBNを紹介するよ。
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共同検出とデコーディングは、騒がしい環境でのメッセージ伝送を改善する。
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FPFAシステムは、ユーザーのニーズや環境に応じて無線通信を強化するよ。
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この研究は、凸最適化を使ってデータから有向非巡回グラフを学ぶのを簡単にしてるよ。
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RSMAは無線ネットワークのパフォーマンスを向上させる、特に中継支援システムでね。
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新しいアプローチでリチウムイオンバッテリーの健康評価の精度が向上する。
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スパイキングニューラルネットワークは、効率とパフォーマンスを高めることで通信システムを改善する。
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新しい手法が、効率を上げて素早く小さな光学的な出来事の検出を強化してるよ。
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新しい方法が光通信システムのパラメータ推定を改善するよ。
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構造化直交辞書を使った新しい信号処理のアプローチ。
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DCT+メソッドは、音声や映像アプリケーションのグラフ信号処理効率を高めるんだ。
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欠損情報があってもネットワークを理解するための新しいアプローチ。
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時間と共に進化するネットワークから学ぶ方法を見てみよう。
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この記事は、デジタルツインがワイヤレス通信の精度向上にどんな役割を果たすかについて話してるよ。
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共有された感情がグループのダイナミクスやパフォーマンスにどう影響するかを調べてる。
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新しい方法がセンサーデータの収集と再構成の精度を向上させる。
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MaskSR2は革新的な技術を使って、スピーチの明瞭さと品質を向上させるよ。
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新しいアプローチは、干渉の中で高周波通信の信頼性を高めるよ。
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蛍アルゴリズムがアンテナの位置決めやビームフォーミングをどう改善するか探ってみて。
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多モーダルデータを使った統合失調症の新しい評価方法。
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いろんな環境で散乱体が無線信号の質にどう影響するかを調べてる。
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運動がワイヤレス通信信号やその信頼性にどう影響するかを学ぼう。
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インテリジェントリフレクティングサーフェスを使ってワイヤレス通信を強化する新しいアプローチ。
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研究によると、EEGが気を散らすものの中で視覚的な集中を追跡できることがわかった。
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新しい方法が機械学習技術を使って無線信号の予測を改善したよ。
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クラスタからのデータを使ってセンサーネットワークの予測を向上させる新しい方法。
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ノイズ共分散推定を通じた信号検出効果の分析。
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効果的なコミュニケーションは、災害対応と復旧活動にとってめっちゃ重要だよ。
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ゴールデンレシオを使った自動変調分類への効率的な攻撃の検討。
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新しい方法が複素数値ニューラルネットワークを使ってデータ伝送を改善する。
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この記事では、UAVがIoTネットワークにおける通信とエネルギー収集をどのように強化するかを見ていくよ。
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新しい単一段階TTSシステムが音声生成を向上させる様子。
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複雑なネットワーク内で信号源を見つける方法を学ぼう。
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この記事では、高度な学習技術を使って光学システムの性能向上について触れてるよ。
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マッシブMIMOは、たくさんのユーザーに対してモバイルネットワークの速度と信頼性を向上させるんだ。
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