言語モデルがどうやって学んで知識を一般化するかを発見しよう。
Jiahai Feng, Stuart Russell, Jacob Steinhardt
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最先端の科学をわかりやすく解説
言語モデルがどうやって学んで知識を一般化するかを発見しよう。
Jiahai Feng, Stuart Russell, Jacob Steinhardt
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不確実性の定量化は、自動化された放射線レポートの精度を高めるよ。
Chenyu Wang, Weichao Zhou, Shantanu Ghosh
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合成データが臨床QAシステムをどう変えて、患者ケアを向上させているか学ぼう。
Fan Bai, Keith Harrigian, Joel Stremmel
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言語モデルが論理が見えにくいときでもどうやって推論するか発見しよう。
Aryasomayajula Ram Bharadwaj
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新しいデザインがAIのマルチモーダル大規模言語モデルの効率を向上させる。
Jun Zhang, Desen Meng, Ji Qi
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Motoはビデオ分析を使って、ロボットに複雑な動きを効率よく教えてるよ。
Yi Chen, Yuying Ge, Yizhuo Li
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タスクスケーリング法とモデルラダーがAIの予測をどう改善するかを学ぼう。
Akshita Bhagia, Jiacheng Liu, Alexander Wettig
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BhashaVerseは多様なインドの言語間のコミュニケーションを簡単にして、マルチリンガルなやり取りを向上させるよ。
Vandan Mujadia, Dipti Misra Sharma
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大規模言語モデルがどんどん効率的になって、使いやすくなってるのを探ってみよう。
Chaojun Xiao, Jie Cai, Weilin Zhao
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賢い例の選択が言語モデルの推論をどう向上させるか学ぼう。
Mathurin Videau, Alessandro Leite, Marc Schoenauer
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アラビア語処理のための小さくて強力なツール。
Zaid Alyafeai, Michael Pieler, Hannah Teufel
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自動要約を使って医者と患者の会話を改善する新しいアプローチ。
Subash Neupane, Himanshu Tripathi, Shaswata Mitra
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*Ideas y Valores*の研究は、コロンビアにおける哲学的な話題の変化を明らかにしている。
Juan R. Loaiza, Miguel González-Duque
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コンテキストが翻訳システムをどう改善して、より良いコミュニケーションにつながるかを学ぼう。
José Pombal, Sweta Agrawal, Patrick Fernandes
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新しい研究が言語モデルにおけるアラビア方言の表現の課題を浮き彫りにしてるよ。
Nathaniel R. Robinson, Shahd Abdelmoneim, Kelly Marchisio
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廃棄されたモデルを統合して、強力な新しいソリューションに変えよう。
Muhammad Khalifa, Yi-Chern Tan, Arash Ahmadian
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新しい技術がルーマニア語の法律に関する質問への回答を改善する。
Cristian-George Crăciun, Răzvan-Alexandru Smădu, Dumitru-Clementin Cercel
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このレポートは、AIが心臓ケアを向上させるためにECGレポート作成をどのように改善するかを明らかにしているよ。
Amnon Bleich, Antje Linnemann, Bjoern H. Diem
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イギリスの議員に対するソーシャルメディアでの敵意の高まりを分析中。
Mugdha Pandya, Mali Jin, Kalina Bontcheva
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ラベリング戦略がセクシズム検出におけるマイノリティの声にどんな影響を与えるかを調べる。
Mugdha Pandya, Nafise Sadat Moosavi, Diana Maynard
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Marco-LLMは異なる言語をつなげて、みんなのコミュニケーションを楽にしてくれるよ。
Lingfeng Ming, Bo Zeng, Chenyang Lyu
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RDESは多様な例の選択を通じてAIのテキスト理解を向上させるよ。
Xubin Wang, Jianfei Wu, Yichen Yuan
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新しい方法が学術研究の著者名の混同に対処する。
Yunhe Pang, Bo Chen, Fanjin Zhang
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意思決定や社会的交流におけるAIの台頭を探る。
Xiachong Feng, Longxu Dou, Ella Li
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LABIIUMはAIを使ってラボ作業を簡単にして、実験をもっと楽に早くするよ。
Emmanuel A. Olowe, Danial Chitnis
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マルチエージェントシステムが質問応答技術をどう強化するか探ってみよう。
Michael Iannelli, Sneha Kuchipudi, Vera Dvorak
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RadCouncilは放射線科のレポート作成を効率化して、放射線科医の負担を軽くしてるよ。
Fang Zeng, Zhiliang Lyu, Quanzheng Li
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知識グラフを使って学生の物理のアプローチを革命的に変える。
Krishnasai Addala, Kabir Dev Paul Baghel, Dhruv Jain
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AIエージェントがどんな風に協力して複雑な問題に取り組むか、見てみよう!
Raphael Shu, Nilaksh Das, Michelle Yuan
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研究によると、トレーニングデータの多様性がモデルのパフォーマンス向上に重要なんだって。
Amir DN Cohen, Shauli Ravfogel, Shaltiel Shmidman
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新しい技術がチャットボットの言語理解と応答の質を向上させてる。
Andy Rosenbaum, Pegah Kharazmi, Ershad Banijamali
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AIが複数のスピーカーと会話できる方法を見つけよう。
Xiaoyu Wang, Ningyuan Xi, Teng Chen
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コンピュータを使ってホットなトピックについて議論を作ったり評価したりする。
Kaustubh D. Dhole, Kai Shu, Eugene Agichtein
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新しいモデルはテキストと画像を組み合わせて、誤情報に立ち向かうんだ。
Recep Firat Cekinel, Pinar Karagoz, Cagri Coltekin
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子供みたいに機械が言語を学ぶ方法を改善することを目的としたコンペ。
Michael Y. Hu, Aaron Mueller, Candace Ross
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STEM教育における大規模言語モデルを使った教え方の進化。
Krishnasai Addala, Kabir Dev Paul Baghel, Chhavi Kirtani
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KaLMが言語モデルを知識グラフとつなげてどう改善するかを発見しよう。
Peng Yu, Cheng Deng, Beiya Dai
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AIエージェントがゲーム感覚で会話をどう良くするか学ぼう。
Ryota Nonomura, Hiroki Mori
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AIが料理の材料の代替をどう変えてるか見つけてみて。
Thevin Senath, Kumuthu Athukorala, Ransika Costa
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EACOはAIのエラーを減らして、論理的思考を強化し、より良いパフォーマンスを実現するよ。
Yongxin Wang, Meng Cao, Haokun Lin
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