ヘルスケア に関する最新の記事

新しい方法が不確実性をうまく測ることでマルチタスク学習を改善する。

動的な環境での不確実性に対して、リアクティブ確率的プログラミングがどう適応するかを学ぼう。

糖尿病診断におけるAI予測の理解を深めて、より良い患者ケアを目指す。

新しい技術が、スピーチ障害のある人々のコミュニケーションを改善してるよ。

機械学習の予測をクリアで信頼できるものにするためのフレームワーク。

新しい研究が、高血圧に対する積極的な治療が、もろい高齢者にとって安全だと示しているよ。

ファウンデーションモデルが医療画像のセグメンテーションの効率を向上させてるよ。

AIは科学者が細胞の画像や動画を分析する方法を変えてるよ。

新しい方法が生存分析を改善しつつ、患者のプライバシーを守るんだ。

Fourier-Netは医療画像の登録を簡素化してスピードアップさせ、より良い医療結果をもたらすよ。

研究者たちは、脳の接続性や機能をもっとよく調べるためにニューラルネットワークを使っている。

フェデレーテッドラーニングは、機密データをプライベートに保ちながら安全にコラボレーションできるんだ。

新しい方法は、人間の活動を追跡するためのセンサー配置に動画を使う。

研究では、VAEを使って肺機能に関連する遺伝マーカーを見つけてるよ。

ある研究がAIを使って心臓の振動を非侵襲的に監視する方法を探ってるよ。

意思決定知識グラフは、患者の治療をより良くするための臨床ガイドラインへのアクセスを向上させる。

新しいAIモデルが、中国の人々の心疾患リスクを実世界のデータで特定。

AirCompの効率的なワイヤレスデータ処理における役割を探る。

医療画像の新しい技術は、ディープラーニングで診断精度を向上させてるよ。

等張条件法則がデータ予測をどう助けるかを見てみよう。

新しいツールが外科医が手術中に癌組織を見つけるのを手助けする。

VesselVAEは、医療用のリアルな血管モデルを作るための新しいアプローチを提供してるよ。

新しい方法が医療におけるリスク予測の精度を向上させてるよ。

研究者たちはAIが生成した医療コンテンツの正確さと信頼性を評価してる。

統合された価値に基づいた医療システムへの移行を理解する。

新しいアプローチは、パフォーマンス向上のために教師あり学習と強化学習の課題を組み合わせてるよ。

胸部X線分類の課題に取り組む新しいアプローチで診断を改善。

新しい技術が、いろんな用途で柔軟なロボットの追跡と制御を改善してるよ。

線グラフにおける変動が平均推定に与える影響。

機械学習を使って薬を効果的に分類して、治療結果を改善する。

患者ケアを向上させるために、医療アルゴリズムに人種が影響すべきかを検討中。

新しい方法で動画の微妙な動きが見やすくなったよ。

この研究は、口腔がん患者の治療後に声の特徴がどう変化するかを調べているよ。

新しい方法がマンモグラフィーの精度と乳がんの病変検出を改善する。

プログラムは、医療提供者の burnout とバイアスに対処して、母親のケアの質を向上させる。

AIシステムに対する敵対的攻撃がもたらす脅威を調査中。

CheXOFAは、胸部X線のレポートを要約して、医療の効率を向上させるんだ。

新しい方法で、遮蔽のある動画の中の人間の描写が改善される。

最近の発見は、データが多いほど機械学習の結果が良くなるという信念に疑問を投げかけている。

CoactSegは、さまざまなMRIデータを使って病変のセグメンテーションを改善し、MSの診断を早める。