インドネシアでの帝王切開率の上昇
インドネシアにおけるCS率の増加分析とその影響。
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帝王切開(CS)は、通常の分娩が適さない場合に赤ちゃんを出産するために使われる外科的手法だよ。昔は、この手続きは主に母親や新生児の命を救うために行われてた。でも今は、出産方法の選択は医学的理由だけじゃなくて、いろんな要因によって影響を受けてる。家族は通常の分娩に伴う痛みを心配することが多くて、母親の中にはさまざまな理由でCSを選ぶ人もいて、これがCS率の着実な上昇につながってるんだ。
世界的に見ても、1990年から2018年の間にCS率は大幅に増加したんだ。インドネシアでも、CS率は2007年の10%から2017年には17%に上昇してる。2014年に健康保険制度が始まった後の医療請求データでは、CS率は34.8%に達してる。これらの統計は、インドネシアのCS率がWHOが設定した推奨範囲の10-15%を超えていることを示してるよ。
ロブソン分類システム
2001年に、女性の産科的特徴に基づいてCS率をより理解するための分類システムが導入されたんだ。このシステムでは、過去の妊娠歴や分娩の種類、妊娠期間によって女性を十のカテゴリーに分けるんだ。WHOはこの分類を、異なる病院や国でのCS率を比較するために推奨してる。
ジャカルタやバリのいくつかの大きな病院で調査が行われた結果、そこでのCS率は全国平均を大きく上回っていることがわかった。ジャカルタではある病院が48%のCS率を報告し、バリでは34.3%だった。これらの研究でのCSを行う主な理由は、早産や異常な赤ちゃんの位置、以前の帝王切開だったんだ。
2018年の基礎健康調査では、人口レベルでのCS率は17.7%だったけど、インドネシアでCS率が増加している理由についてはまだ詳しい情報が不足してる。健康保険請求からの定期的に集められたデータは、使用されている産科サービスを理解する手助けになるかもしれない。国民健康保険(NHI)の請求データは、インドネシアの人口の90%以上をカバーしていて、CSの傾向を理解するのに貴重なリソースなんだ。
この研究は、インドネシアのCS率を分析し、ロブソン分類を使用してこの率に寄与している特定の女性グループを特定し、NHIの請求データをその分析に使う実現可能性を評価することを目的としてる。結果は、政策立案者が国内のCS率を監視する戦略を考え出すのに役立つかもしれない。
研究方法論
この研究は横断的デザインを使用して、2017年から2018年までのNHI請求データのサンプルをレビューしたよ。このデータベースは健康社会保障庁によって公開されていて、一次および二次の医療機関からの情報が含まれてる。約1%のNHI会員のサンプルが、さまざまな家族カテゴリーが混ざるように選ばれて、分析には数万人が含まれたんだ。
女性はロブソン分類システムに基づいて産科的特徴に応じてグループ分けされた。データには人口統計情報や医療記録が含まれていて、個人のプライバシーは保護されてる。
データ分析
分析はデータを処理するためにエクスポートすることから始まった。全体のCS率を計算するために、帝王切開の総数を出生の総数で割ったんだ。各女性は十のロブソングループのいずれかに分類され、各グループのCS率が評価された。これはデータ解釈についてのWHOの推奨に従ったよ。
分析の一環として、データの質と産科的集団のタイプが評価された。WHOによれば、特定のグループのサイズは1%未満であるべきなんだ。この数字が高ければ、そのグループ内で女性の分類に問題があることを示してるかもしれない。
女性の特徴
この研究では、合計31,375件の分娩が分析された。女性の平均年齢は約29歳だったよ。特に、帝王切開を受けた女性は、経膣分娩した女性よりも少し年齢が高い傾向があったんだ。
全体のCS率に対する異なるグループの寄与を考慮すると、グループ3の女性が最も大きな割合を占めてることがわかった。調査期間中のインドネシアの全体的なCS率は、世界の平均よりもかなり高かったよ。
グループごとのCS率
分析によると、病院で出産する女性の3分の1以上がCS手術を受けてた。CS率は、世界や近隣の東南アジア諸国のものよりも明らかに高かったんだ。
各グループのCS率について結論を出す前に、データの質と産科人口の種類を評価した。この特定のグループの女性の数は潜在的な分類ミスを示唆していて、女性の分類に不正確さがある可能性があることを示してる。
研究では、初産婦、つまりこれまで出産したことがない女性の割合は、許容範囲内に留まっていたけど、経産婦の割合は推奨されるよりも高かったんだ。
CS率に影響を与える要因
全体のCS率への最大の寄与者は、初産婦と、分娩前に陣痛を誘発された経産婦だった。この発見は、これらの手続きが本当に必要なのか適切なのか疑問を投げかけたんだ。
インドネシアでは、妊娠のモニタリングに妊娠前診察が重要なんだ。保健当局は、妊婦が安全な出産を確保するために、妊娠中に少なくとも4回の検診を受けることを推奨してるよ。残念ながら、多くの女性がこれらの訪問を完了していなくて、これがCS率の上昇に寄与してるかもしれない。
CS率に寄与するもう一つの重要なグループは、以前の妊娠でCSを受けた女性だった。研究では、最初にCSを受けた女性は、次回もCSで出産する可能性が高かったんだ。CS後の経膣分娩は可能だけど、インドネシアではあまり利用されていない状態なんだ。
結論
この研究は、ロブソン分類システムを用いてインドネシアの帝王切開に関する重要な調査を表してる。この結果は、CSの高い率を示していて、これらの手続きの必要性についての懸念を引き起こしてるんだ。
健康保険請求データを使用することは、CS率を評価するのに効果的だと証明されたし、このデータ内でロブソン分類システムを実施することも実現可能なんだ。結果は、病院や政策立案者に、国のCS率の上昇に対処するための貴重な洞察を提供できるよ、出産が医療の必要性に基づいて行われるようにするために、個人的な好みや外部からの圧力によらずにね。
要するに、請求データを使って帝王切開を評価することは、インドネシアの出産慣行をよりよく理解する道を開き、これらの率を効果的に監視・管理するための戦略を開発する手助けになると思われるんだ。
タイトル: Implementation of Robson classification for caesarean section using health insurance claims: the experience of Indonesia
概要: Robson classification has been recommended by the World Health Organization (WHO) as a monitoring tool for caesarean section (CS), however, it has not been implemented in Indonesia. In this study, we hypothesize that the National Health Insurance (NHI) claims data can be used to classify pregnant women into several obstetric groups. This study aims to examine the use of NHI claims database for analyzing CS according to the WHO manual for Robson classification. This study is a cross-sectional analysis using delivery claims from NHI sample set data from 2017 to 2018. We categorized the International Classification of Diseases (ICD) 10 codes in the claims data according to the Robson classification system using the following variables: multiple pregnancy, fetal presentation, previous obstetric record, previous CS record, gestational age, and onset of labor. Data was analyzed using IBM SPSS Statistics. A total of 31,375 deliveries were included in the analysis. Overall, mean age of mothers was 29.2{+/-}5.9 years. The CS rate in this population was 37.0% in 2017 and 38.7% in 2018. Highest CS rate was found in nulliparous (group 2: 26.6%) and multiparous women (group 4: 24.8%) if labour induced or had prelabour CS, followed by multiparous women with previous uterine scar (group 5: 22.5%). We found an alarmingly high rate of CS among Indonesian women. Implementation of Robson classification in the National Health Insurance claims data is feasible and should be considered by the policy makers as an audit tool to identify the groups that contributes the most to the CS rate.
著者: Indah Suci Widyahening, L. C. Khoe, E. R. Sari, D. Amelia, T. Islamy, A. Megraini, M. Nadjib, B. Wiweko
最終更新: 2024-04-22 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.18.24306050
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.18.24306050.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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