ヘルスケア に関する最新の記事

生物医療細胞画像のための効果的な暗号化方法に関する研究。

多くの臨床試験が結果を公開していないから、透明性について心配されてるんだよね。

新しいフレームワークが予測を強化して、より良い在庫決定を可能にする。

複雑なシステムで専門家の行動からコントロール目標を学ぶ方法。

母子医療トレーニングに対するブレンデッドラーニングの影響に関する研究。

臨床試験における加速度計データの欠損を管理する方法。

ドローンがいろんな国で医療品の配達を変えてるよ。

脂肪由来の細胞を使った新しい方法が腱の怪我に対して期待できるみたい。

ハイブリッドDLTは、安全なデータ管理のためにパブリックとプライベートの特徴を組み合わせてるよ。

この研究では、CTスキャンから臓器をセグメント化する際にGANとCNNを比較しているよ。

FedLSMは、ラベルの不一致を解消することで医療画像のコラボレーションを向上させる。

新しい方法が、機械学習モデルの特徴がどうやって一緒に機能するかを説明しているんだ。

フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを使った医療データ保護の新しい方法。

データを組み合わせて前立腺癌の診断を向上させる3つの方法。

新しいシステムは、AI研究のために病院データの患者の匿名性を守ることを目指してる。

プラスミドは、バイ菌の間で抗生物質耐性を広める重要な役割を果たしている。

新しいアプローチは、モデルのパフォーマンスを維持しつつデータのプライバシーを確保する。

テキストの簡素化が理解や情報の取得にどう役立つかを学ぼう。

機械学習モデルは入院患者の感染を予測して、より良い結果を得るために使われるよ。

新しいモデルは、珍しい補助信号を使って糖尿病管理のための血糖予測を強化するよ。

新しい技術でMRIの画像が、スキャン中の動きを予測することで改善されるかも。

制約付き最適化とその実世界での応用についての探求。

ある研究が、モバイルヘルスサポートが患者のオピオイド使用を減らす効果を調べてるよ。

新しい技術で、もっと少ないEEGチャンネルで発作検出が改善された。

新しい方法が、肺結節の評価のために臨床テキストと画像を組み合わせる。

生成モデルは、さまざまな患者グループにおいて医療分類器の公正性と精度を向上させる。

エージェントが環境とのやり取りを通じて意思決定をどう改善するか学ぼう。

新しいAI手法ががんの健康記録を簡素化して、患者ケアを向上させる。

機械学習とマッチング手法を組み合わせて、より明確な治療効果分析をする。

ヘルスケアのためのバイオメディカルテキスト要約の影響と技術を探る。

この記事では、予測精度を向上させるための適応的な手法と不確実性のコミュニケーションについて話してるよ。

C-Mixerは新しいトレーニング方法を使って医療画像の分析を強化するよ。

新しい方法で腎臓交換プロセスが改善され、移植結果が良くなってるよ。

新しい方法が医療画像の整列の精度と効率を向上させる。

新しい研究でパーキンソン病に関連する遺伝的マーカーの可能性が明らかになった。

体の関節の動きに注目して、より良いエクササイズトラッキングをする方法。

新しいアプローチがAIモデルの特徴の重要性の理解を深める。

複数のカメラで個人を追跡する新しい方法を見てみよう。

ケニアの病院でのタバコ関連の病気の影響を調査中。

新しい方法がデータ収集の効率と洞察の精度を高めてるよ。