ヘルスケア に関する最新の記事

新しいシステムがBluetooth Low Energyメッシュネットワークでメッセージの優先度を向上させる。

研究は、エラストマー分離器の設置後の痛みに対するレーザー治療を調査している。

LAGO試験は、臨床研究で患者の結果を改善するために柔軟な治療調整を可能にするよ。

BLEデバイスのエネルギー消費を予測して効率を上げる新しい方法。

この研究は、患者が自分の薬についてどう感じているかを先進的なモデルを使って分析してるよ。

革新的な方法で医療画像の希少な異常の特定が改善される。

研究によると、医療現場で抗生物質耐性のバイ菌が増えてるらしい。

MammoDGは、より良い乳がん検出のためにマンモグラム分析を改善するよ。

フロスは周期的な時系列データの表現学習を改善する。

研究では、AIが喘息患者のケアをどう改善できるかを調べてるよ。

研究によると、エチオピアの緑内障患者の中での服薬遵守率が低いことが明らかになった。

新しいモデル、ADRNetは、薬の副作用の予測を改善する。

フェデレーテッド機械学習のプライバシー保護における可能性と課題を検討する。

研究によると、セルフサンプリングキットを使うと子宮頸がんの検査率が上がるんだって。

US2QNetは革新的な教師なし学習アプローチを通じて超音波画像の品質評価を向上させる。

この記事は、バイアスが時間をかけて医療の決定にどのように影響するかを考察しているよ。

新しい方法が不確実性をうまく測ることでマルチタスク学習を改善する。

動的な環境での不確実性に対して、リアクティブ確率的プログラミングがどう適応するかを学ぼう。

糖尿病診断におけるAI予測の理解を深めて、より良い患者ケアを目指す。

新しい技術が、スピーチ障害のある人々のコミュニケーションを改善してるよ。

機械学習の予測をクリアで信頼できるものにするためのフレームワーク。

新しい研究が、高血圧に対する積極的な治療が、もろい高齢者にとって安全だと示しているよ。

ファウンデーションモデルが医療画像のセグメンテーションの効率を向上させてるよ。

AIは科学者が細胞の画像や動画を分析する方法を変えてるよ。

新しい方法が生存分析を改善しつつ、患者のプライバシーを守るんだ。

Fourier-Netは医療画像の登録を簡素化してスピードアップさせ、より良い医療結果をもたらすよ。

研究者たちは、脳の接続性や機能をもっとよく調べるためにニューラルネットワークを使っている。

フェデレーテッドラーニングは、機密データをプライベートに保ちながら安全にコラボレーションできるんだ。

新しい方法は、人間の活動を追跡するためのセンサー配置に動画を使う。

研究では、VAEを使って肺機能に関連する遺伝マーカーを見つけてるよ。

ある研究がAIを使って心臓の振動を非侵襲的に監視する方法を探ってるよ。

意思決定知識グラフは、患者の治療をより良くするための臨床ガイドラインへのアクセスを向上させる。

新しいAIモデルが、中国の人々の心疾患リスクを実世界のデータで特定。

AirCompの効率的なワイヤレスデータ処理における役割を探る。

医療画像の新しい技術は、ディープラーニングで診断精度を向上させてるよ。

等張条件法則がデータ予測をどう助けるかを見てみよう。

新しいツールが外科医が手術中に癌組織を見つけるのを手助けする。

VesselVAEは、医療用のリアルな血管モデルを作るための新しいアプローチを提供してるよ。

新しい方法が医療におけるリスク予測の精度を向上させてるよ。

研究者たちはAIが生成した医療コンテンツの正確さと信頼性を評価してる。