ヘルスケア に関する最新の記事

新しいアウトリーチプログラムが脳損傷のサバイバーと医療研究をつなげるよ。

AIは医療教育資料のバイアスを特定して減らすのを手伝って、より公平な医療結果をもたらす。

Mamba-Ahnetは、正確な病変検出のための医療画像セグメンテーションを改善する。

COVID-19へのさまざまな反応を調査して、より良い治療法を見つけようとしてる。

特徴の重要性とモデル予測における役割についてのガイド。

研究によると、L. reuteriが腸内のホルモン調節にどう影響するかがわかったよ。

データソースを使って稀な病気の診断精度を上げる。

タンザニアの女性は、健康保険のカバーが低くて苦しんでる。

パンデミックの中で医療従事者が抱える感情的な負担についての考察。

新しい手法がシミュレーションに基づく推論を使って複雑なデータモデリングの精度を向上させてるよ。

医療におけるデータプライバシーを向上させるためのフェデレーテッドラーニングの探求。

医療提供者のためのテレヘルスコミュニケーションスキル向上に関する研究。

遺伝子検査を効率化して診断精度を向上させる新しいツール。

カンジダ・アウリスは特に病院で深刻な感染リスクをもたらすよ。

DySは、効果的な生存分析のために、強力なパフォーマンスと解釈可能性を組み合わせている。

様々な分野での長期予測を改善するための新しいモデルを探る。

CSA-Netは医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、診断能力を強化するんだ。

システムは心エコー画像を分析して、心臓の病気を素早く見つけるんだ。

GPT-4Vの臨床現場での役割についての重要なレビュー。

網膜の画像は、目の病気を超えた健康についての洞察を明らかにする。

研究が、病院のデータを使って機械学習モデルがCLABSIのリスクを予測する方法を探ってるよ。

テンソルネットワークがいろんな産業応用を変革してプロセスを最適化する方法を発見しよう。

この研究は、大規模言語モデルを使って時系列データの異常を検出することを調査してるよ。

因果関係とそのさまざまな分野での重要性を探る。

研究が、稀な病状を持つ患者の発作に対する遺伝的な関連性を明らかにした。

研究によると、効果的な薬のレビューには課題と潜在的な解決策があるんだって。

研究が、妊娠治療中のOHSSリスクを予測するAIの可能性を明らかにした。

YOLOv10は、さまざまなアプリケーションでの物体検出の速度と精度を向上させるよ。

この記事は、個人に合わせた現代的な治療ルールを評価するためのネイマンの手法について考察しています。

研究によると、脳の特性が慢性腰痛の結果を予測できるらしい。

Dinomalyは、さまざまなデータクラスで異常を検出するための簡単なソリューションを提供しているよ。

研究によると、RSVワクチンの準備におけるプレフィルドシリンジの利点が示されている。

ベイジアンフェデレーテッド推論は、癌研究においてプライバシーを守った生存分析を可能にする。

新しい技術で、差分プライバシーを使った機械学習のスケーラビリティが改善される。

意思決定木とその実世界での応用についてのわかりやすいガイド。

新しいサブルーチンが柔らかい材料のモデリングを簡素化して、研究と応用を向上させる。

この記事は、遺伝子研究における相対リスクの利点を探るよ。

CRT-Dデバイスのバッテリー寿命が延びると、コスト削減と患者ケアの改善ができるよ。

この記事では、カテゴリデータの独立性をテストする方法を紹介するよ。

PLCPは多様な人口にわたる信頼性のある予測セットを提供し、意思決定を向上させるよ。