ヘルスケア に関する最新の記事

現在の医療画像ソフトウェアの実践と改善の余地について詳しく見ていこう。

新しいAIモデルが脳のパターンを分析することでアルツハイマーの診断精度を向上させた。

現代の手法とそれが医療に与える影響についての考察。

研究は糖尿病性網膜症の検出における公平な眼科ケアの必要性を強調している。

研究によると、音声分析を使ってパーキンソン病を早期に特定する可能性があるみたい。

PatWay-Netは、機械学習と患者の結果に関する明確な予測を組み合わせてるんだ。

この研究は、メンタルヘルスが敗血症の治療と結果に与える影響を明らかにしている。

研究によると、miR-146a-5pが1型糖尿病のベータ細胞の健康にどのように影響するかがわかるんだ。

新しい方法が因果推論を強化するために、因果グラフを機械学習に統合している。

医療分野でAI生成の回答を向上させる新しいアプローチ。

OCT画像を使って網膜層を素早く効果的にセグメント化する方法。

複雑なデータ分析を簡単にするための次元削減手法について学ぼう。

研究は、患者データのプライバシーを守りながらECGの解釈を改善する。

新しいアウトリーチプログラムが脳損傷のサバイバーと医療研究をつなげるよ。

AIは医療教育資料のバイアスを特定して減らすのを手伝って、より公平な医療結果をもたらす。

Mamba-Ahnetは、正確な病変検出のための医療画像セグメンテーションを改善する。

COVID-19へのさまざまな反応を調査して、より良い治療法を見つけようとしてる。

特徴の重要性とモデル予測における役割についてのガイド。

研究によると、L. reuteriが腸内のホルモン調節にどう影響するかがわかったよ。

データソースを使って稀な病気の診断精度を上げる。

タンザニアの女性は、健康保険のカバーが低くて苦しんでる。

パンデミックの中で医療従事者が抱える感情的な負担についての考察。

新しい手法がシミュレーションに基づく推論を使って複雑なデータモデリングの精度を向上させてるよ。

医療におけるデータプライバシーを向上させるためのフェデレーテッドラーニングの探求。

医療提供者のためのテレヘルスコミュニケーションスキル向上に関する研究。

遺伝子検査を効率化して診断精度を向上させる新しいツール。

カンジダ・アウリスは特に病院で深刻な感染リスクをもたらすよ。

DySは、効果的な生存分析のために、強力なパフォーマンスと解釈可能性を組み合わせている。

様々な分野での長期予測を改善するための新しいモデルを探る。

CSA-Netは医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、診断能力を強化するんだ。

システムは心エコー画像を分析して、心臓の病気を素早く見つけるんだ。

GPT-4Vの臨床現場での役割についての重要なレビュー。

網膜の画像は、目の病気を超えた健康についての洞察を明らかにする。

研究が、病院のデータを使って機械学習モデルがCLABSIのリスクを予測する方法を探ってるよ。

テンソルネットワークがいろんな産業応用を変革してプロセスを最適化する方法を発見しよう。

この研究は、大規模言語モデルを使って時系列データの異常を検出することを調査してるよ。

因果関係とそのさまざまな分野での重要性を探る。

研究が、稀な病状を持つ患者の発作に対する遺伝的な関連性を明らかにした。

研究によると、効果的な薬のレビューには課題と潜在的な解決策があるんだって。

研究が、妊娠治療中のOHSSリスクを予測するAIの可能性を明らかにした。