データ駆動型の技術が公共政策の治療割り当てを改善する。
Toru Kitagawa, Jeff Rowley
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最先端の科学をわかりやすく解説
データ駆動型の技術が公共政策の治療割り当てを改善する。
Toru Kitagawa, Jeff Rowley
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AACLiteNetは、腹部大動脈の石灰化検出を改善して、心臓の健康を向上させるよ。
Zaid Ilyas, Afsah Saleem, David Suter
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新しい方法で、未完成のマルチモーダルデータを分析して医療結果を改善するんだ。
Lucas Robinet, Ahmad Berjaoui, Ziad Kheil
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ASLSはユーザーのやり取りに基づいて言語モデルをリアルタイムでカスタマイズできる。
Rafael Mendoza, Isabella Cruz, Richard Liu
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WMH-DualTaskerは、脳の健康指標を測るためのより早い方法を提供するよ。
Yilei Wu, Zijian Dong, Hongwei Bran Li
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キーワードリストと言語モデルを組み合わせて自動音声認識を強化する方法。
Iuliia Thorbecke, Juan Zuluaga-Gomez, Esaú Villatoro-Tello
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大きな脳損傷のある脳卒中回復に対するEVTの影響を見直してる。
Meng Lee, C.-H. Lin, B. Ovbiagele
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研究が8p症候群のような遺伝子疾患に対する染色体療法の進展を促進している。
Sophia N. Lee, Lu Qiao, Sarah L. Thompson
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遺伝子検査に関する新たな知見が、健康な人の病気リスクを予測する際の課題を明らかにしてるよ。
David R Blair, N. Risch
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新しい基準範囲がキリフィの健康テストを改善し、地元の健康問題に対処してるよ。
Louise O Downs, B. Orindi, M. Hamaluba
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AIの進化が重要な医療文書の生成を変えてる。
Justin Xu, Zhihong Chen, Andrew Johnston
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新しい手法で、先進的な信号反射技術を使ってデバイスの位置特定が改善されるよ。
Parisa Ramezani, Alva Kosasih, Emil Björnson
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新しいデータセットが臨床試験の正確さにおける言語モデルの評価を向上させる。
Boya Zhang, A. Yazdani, A. Bornet
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研究は、EHRモデルと遺伝子スコアを使って病気リスクを予測する方法を比較している。
Andrea Ganna, K. E. Detrois, T. Hartonen
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ADEPT法は手術なしで心臓弁の修復を改善する。
Wensi Wu, Mitchell Daneker, Christian Herz
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機械学習を使って臨床試験の適格基準と募集を改善する。
Alban Bornet, P. Khlebnikov, F. Meer
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AdaGaussを紹介するよ。古いデータを保持せずに学習を強化するためのやつだ。
Grzegorz Rypeść, Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński
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研究が甲状腺結節をよりよく分類して、不必要な手術を減らすためのモデルを提案してる。
Shreeram Athreya, Andrew Melehy, Sujit Silas Armstrong Suthahar
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この記事では、テキストから画像へのモデルの信頼性に関する重要な懸念について話してるよ。
Yi Zhang, Zhen Chen, Chih-Hong Cheng
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Cl-DRFを紹介するよ:異なるグループでの治療評価をもっと良くする方法だ。
Cerqua Augusto, Di Stefano Roberta, Mattera Raffaele
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MultiMedプロジェクトは、より良い医療コミュニケーションのために自動音声認識を強化してるよ。
Khai Le-Duc, Phuc Phan, Tan-Hanh Pham
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新しいフレームワークがウェアラブルデバイスと自分視点の動画を使ってモーション追跡を強化するよ。
Fangzhou Hong, Vladimir Guzov, Hyo Jin Kim
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生物学的脳年齢の概念とそれが脳の健康に与える影響を探ってる。
Max Korbmacher, D. Vidal-Pineiro, M.-Y. Wang
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新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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新しいモデルが肺結節の早期発見を改善する。
Guohui Cai, Ying Cai, Zeyu Zhang
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新しいデータベースが、さまざまな系統の顔の特徴を認識するAIツールを強化するよ。
Tzung-Chien Hsieh, H. Lesmann, A. Hustinx
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研究が機能性腸疾患が患者の生活に与える影響についての洞察を明らかにした。
James K Ruffle, M. Henderson, C. E. Ng
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パーソナライズされたシステムは、調整されたモデルを通じて健康と行動のモニタリングを強化するよ。
Sawinder Kaur, Avery Gump, Jingyu Xin
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リアルな合成ECGデータを作る新しい方法が心臓の状態検出を改善する。
Yakir Yehuda, Kira Radinsky
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研究が、粒子の相互作用が呼吸器治療の結果をどう改善できるかを明らかにした。
Josh Williams, Jose Manuel Menendez Montes, Steve Cunningham
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臨床表現型を理解することで、より良い患者ケアと治療結果につながるよ。
Stephen D Auger, G. Scott
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医療画像における信頼できるAIは、性能のばらつきに関する明確な報告が必要だよ。
Evangelia Christodoulou, Annika Reinke, Rola Houhou
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最小限のリソースでリアルタイムデータの中央値を推定する方法。
Philip T. Labo
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不規則な時系列データを分析して、より良い予測と洞察を得る方法を学ぼう。
Mohamedou Ould-Haye, Anne Philippe
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新しいデバイスが心音の収集を強化して、より良い診断ができるようになったよ。
Andrew McDonald, M. Nussbaumer, N. Rathnayake
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研究がAI技術を使って高齢者患者の見落とされがちな健康問題を明らかにした。
Juulia Jylhava, J. Lin, T. Korpi
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新しい方法で、テキストや画像を使って医者と患者のコミュニケーションが向上するよ。
Zhangpu Li, Changhong Zou, Suxue Ma
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看護師の睡眠の質が悪いと、高い burnout rate に繋がることが明らかになった。
Manoj Panthi Kanak, S. Pant
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MedEduChatは前立腺がんと診断された男性にパーソナライズされたサポートと教育を提供してるよ。
Yuexing Hao, Jason Holmes, Mark Waddle
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scELMoは、大規模言語モデルを使ってシングルセルデータを効果的に分析するんだ。
Hongyu Zhao, T. Liu, T. Chen
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