ヘルスケア に関する最新の記事

この研究は、医療画像のための継続的学習モデルにおけるバイアスを調べてるんだ。

研究が双極性障害に関する遺伝的な洞察を明らかにし、より良い治療法を目指している。

意思決定の場面での情報共有のダイナミクスを探る。

RoTHPは回転位置エンコーディングを通じてイベントモデリングの予測を改善する。

依存度指標が複数の変数間の関係を分析するのにどう役立つかを見てみよう。

AI駆動のフレームワークが血流感染の検出と管理を強化する。

複雑なグラフなしで因果関係を学ぶための固定点法を紹介するよ。

アクティブラーニング技術を使って非線形システムを効率的にモデル化して制御する方法。

新しい方法がデータ分析の予測精度と不確実性測定を向上させてるよ。

この研究では、複雑なデータセットにおける変化点検出の新しい方法を提案しているよ。

研究がコロナ後の退役軍人におけるアスピリンの血栓リスクへの影響を調査した。

カフなしでPPG信号を使った正確な血圧測定の新しい方法。

EHRのバイアスが医療の結果にどんな影響を与えるかを調べる。

強化学習にリスクを組み込んで意思決定を向上させる。

医療現場でのAIの効果を評価する新しい方法。

オリオンは、高度なノンコーディングRNA分析を通じて早期肺がん検出を改善する。

介護者のトレーニングを改善すれば、高齢者へのケアがもっと良くなるよ。

モンドリアンマップは、研究者のために生物データの視覚化を簡単にしてくれるよ。

ソフトロボットマネキンに関する研究が、先進的な形状制御方法を通じて衣服のフィッティングを向上させてる。

この研究は、EEGデータ分析に深層学習を使うことの複雑さに焦点を当てている。

ある研究が、医者の幸福度を測ることが患者ケアを向上させるために重要だってことを明らかにしてる。

機械学習の医療予測における人口統計の影響を調べる。

EMG技術の進化で、手のジェスチャー認識が良くなって、デバイスの操作がもっとスムーズになるよ。

新しいシステムは、モバイルコールを通じて母子健康プログラムの参加を高めることを目指してるよ。

革新的な手法が不完全なデータを使った制御システムの意思決定を改善する。

新しい冷却方法が心房細動のアブレーション手術の結果を改善する。

AIシステムは胸部X線の診断精度を高めるよ。

患者データから学びつつプライバシー保護も確保するシステム。

効果的に3D医療画像を取得する新しい方法を探ってる。

新しい方法が、機械学習モデルの忘れやデータシフトに取り組んでるよ。

研究によって、卵巣癌の種類ごとの重要な違いが明らかになり、より良い治療法が見つかる。

画像診断技術が慢性閉塞性肺疾患の管理にどのように役立つかを学ぼう。

新しい手法が、いろんな分野で高次元システムの到達性を向上させてるよ。

柔軟なモデルが二部ネットワークにおけるノード間の相互作用の理解を深める。

機械学習における不均衡データの解決策としてのアンダーバギングについて。

財務関係とそれが医療行為に与える影響を調査中。

不確実な環境での意思決定にPOMDPがどう役立つかを学ぼう。

患者との会話を通じて病気を診断するための新しいツール。

この記事は、COVID-19パンデミック中の高齢者のメンタルヘルスの変化を調べてるよ。

医療画像と質問をよりよく分析するための新しいフレームワークを紹介します。