ヘルスケア に関する最新の記事

患者ケアを向上させるために、医療アルゴリズムに人種が影響すべきかを検討中。

新しい方法で動画の微妙な動きが見やすくなったよ。

この研究は、口腔がん患者の治療後に声の特徴がどう変化するかを調べているよ。

新しい方法がマンモグラフィーの精度と乳がんの病変検出を改善する。

プログラムは、医療提供者の burnout とバイアスに対処して、母親のケアの質を向上させる。

AIシステムに対する敵対的攻撃がもたらす脅威を調査中。

CheXOFAは、胸部X線のレポートを要約して、医療の効率を向上させるんだ。

新しい方法で、遮蔽のある動画の中の人間の描写が改善される。

最近の発見は、データが多いほど機械学習の結果が良くなるという信念に疑問を投げかけている。

CoactSegは、さまざまなMRIデータを使って病変のセグメンテーションを改善し、MSの診断を早める。

レビューはICUの予測スコアリングモデルにおける外部検証の重要性を強調している。

この研究は、イランの患者が病院を選ぶ際に影響を与える要因を調査してるよ。

新しいツールが、知識グラフを使って薬の相互作用を予測するのを助けてるよ。

新しい方法が動脈の血流シミュレーションの精度と効率を向上させる。

エンテロコッカス・フェカリスによる感染に対するグリコサミノグリカンの影響を探る。

新しい方法が医療画像での臓器や腫瘍のセグメンテーションを改善する。

新しい技術が医療情報の取得精度を向上させて、より良いヘルスケアが実現するよ。

手術室の音が外科医のパフォーマンスやメンタルの負担にどう影響するかを調べてるんだ。

複数の物体をより正確に追跡する新しい方法を検討中。

データプライバシーを守るために、DNNとSNNを同型暗号で組み合わせる。

新しいフレームワークが自動医療報告の生成を強化して、より良い患者ケアを実現する。

データの分布問題を克服するための新しい医療画像分類のアプローチ。

新しい発見が、視覚データを使って活動の進行を予測する際の課題と解決策を明らかにしたよ。

研究では、麻酔科医の注意を追跡するためにウェブカメラを使って、患者ケアの向上を図っている。

データの変化に対応して学習モデルを改善する方法。

研究は、より良い認知症検出のために視覚データと言語データを組み合わせる。

ジンバブエでの新しいARTレジメの効果が研究で明らかにされたよ。

新しい方法が複雑な拡散方程式の速度と精度を向上させる。

BCI技術はARのインタラクションを強化して、アクセシビリティとユーザー体験を向上させる。

LUQ-Learningを紹介するよ、これは患者の選択を医療に取り入れたアプローチだよ。

新しいアプローチが医療画像の意思決定を人間の専門知識と機械生成の洞察を組み合わせることで強化してるよ。

病原体が抗生物質に対してどんなふうに進化するかと、それが治療に与える影響についての考察。

COPE-SCDは、突然大切な人を失った家族にとって重要なリソースを提供してるよ。

新しい改善により、機械学習モデルがノイズの多い不規則なデータに適応できるようになった。

新しいフレームワークが多様な医療データを使って患者の結果予測を改善する。

研究によると、女性の病気診断に対する遅れが男性に比べてかなり大きいことが明らかになった。

MC-DREフレームワークは、複数の視点を統合することで薬物関連イベントの特定を改善する。

機械学習の公平性を調べて、重要な分野でのバイアスを減らそう。

E.PathDashは、嚢胞性線維症研究のデータ分析を簡単にして、治療に関する洞察を深めるよ。

確率的アプローチが欠損値のある時系列データの分類を改善する。