ヘルスケア に関する最新の記事

クラスタリングはデータをグループに整理して、いろんな分野での洞察を明らかにするんだ。

タンザニアで異なる敗血症サブタイプを特定して治療を導く研究があったよ。

新しいモデルがパーキンソン病患者の歩行の問題を追跡するのに有望だって。

ALCMは、LLMと従来の方法を組み合わせて因果発見を強化し、より良い洞察を提供するよ。

この研究では、機械学習がSSc-ILDにおける肺機能の変化をどう予測できるかを探ってるよ。

健康と環境の洞察のための微生物群集の分析を強化する。

BCIの概要、技術、そしてディープラーニングの応用について。

新しい手法が隠れマルコフモデルのベイジアン推論を改善して、データ分析がもっと良くなるよ。

動画異常検知の重要性とさまざまな分野でのトレンドを探る。

新しいツールが遺伝子的変異の分析を改善して、患者の結果を良くしてるよ。

ティルデシステムは、直感的な操作と効果的な学習を通じてロボットの器用さを革命的に変える。

臨床研究で患者情報を守る方法を探ってる。

研究が、免疫障害の患者に対する個別のサポートの必要性を強調している。

医療アプリにおけるAIの可能性と課題を検討中。

コンフォーマル予測とその不確実性推定における役割についてのガイド。

研究が、臨床ノートにおける住宅の不安定さを検出するためのLLMsを評価している。

グローバルな課題が乳房密度分類のためのフェデレーテッドラーニングを強調してる。

連合学習と転移学習は、がん検出の効率と精度を高めるんだ。

個人のデジタル健康ツールが妊娠体験をどう改善できるか調べてる。

新しいフレームワークがマンモグラムのトレーニングを強化して、放射線科の教育を向上させる。

因果K平均法クラスタリングを使って、治療への個々の反応を分析する。

新しいモデルが、AIとデジタル化された病理データを使ってがんの予測を改善することを目指しているよ。

この研究は、妊娠中の医療提供者に対する家庭内暴力に関するより良いトレーニングの必要性を強調している。

研究によると、アフリカのHLA遺伝子の多様性はアメリカと比べてすごく豊かなんだって。

データ共有のための患者レジストリにおける倫理的な実践を調査中。

オフライン強化学習のための効率的なデュアルポリシーシステムを紹介します。

変化するデータ構造における異常検出の主要な方法と応用を発見しよう。

新しいアプローチでEEGとECGデータの分類が向上した。

MpoxSLDNetは、サル痘の病変を正確に特定するための有望なアプローチを提供してるよ。

リアルな医療画像生成のための深層生成モデルに焦点を当てたチャレンジ。

研究が明らかにしたのは、AIが医者ががん治療の選択をするのをどう助けるかってこと。

新しいアプローチで画像の変化を正確に描写する力が向上したよ。

BEATRICEは、高度な技術を使って因果的な遺伝子変異の特定を改善するよ。

新しいプラットフォームがオーストラリアの医薬品の安全性と効果を向上させる。

研究が医療現場でのCDI率を減らす効果的な方法を明らかにした。

AIの新しい技術がタンパク質構造の予測とデザインを向上させてるよ。

より良い分析のために、類似した機能的タイムシリーズをグループ化する新しいアプローチ。

新しい手法がマルチビュー分類の対立を解決して、より良い意思決定を実現する。

新しいモデルが先進的な技術を使って皮膚病の分類を改善したよ。

MedFuzzは、LLMの難しい医療質問への回答を評価するんだ。