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# 健康科学# 公衆衛生・グローバルヘルス

オーストラリアでより良い医療のためのデータ活用

新しいプラットフォームがオーストラリアの医薬品の安全性と効果を向上させる。

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オーストラリアのデータ駆動オーストラリアのデータ駆動型医療を向上させる。新しいプラットフォームが薬の安全性と効果
目次

健康データを理解することは、薬の使用と安全性を向上させるためにめっちゃ大事なんだよね。オーストラリアでは、ユニバーサルヘルスケアシステムを通じて大量の健康情報が集められてる。この健康データは、薬が実際にどのように効くかや、臨床試験に参加しない人たちにどんな影響を与えるかを研究するのに役立つんだ。ただ、オーストラリアはこのデータをフル活用していなくて、他の先進国に比べて遅れをとってるんだ。

オーストラリアの健康データ

オーストラリアのヘルスケアシステムは、すべての市民と資格のある住民にさまざまな健康サービスへのアクセスを提供してる。国は、薬の費用を助成する医療制度(PBS)などのプログラムを通じて、広範な記録を保持してる。それに加えて、州や準州政府の病院記録が患者ケアの洞察を提供してくれるんだ。

この豊富な情報があるにもかかわらず、データを効果的に活用するのには課題があるんだ。地域間でデータを共有する問題や厳しい倫理規則があって、そのポテンシャルを最大限に引き出すのが難しい状況。でも、最近の改革が進展をもたらして、健康データをつなげて、意味のある分析を実施できるようになってきたんだ。

医薬品インテリジェンス(MedIntel)データプラットフォーム

既存の健康データを活用するために、医薬品インテリジェンス(MedIntel)データプラットフォームという新しいリソースが開発された。このプラットフォームには、オーストラリアで最も人口の多いニューサウスウェールズ州(NSW)に住む740万人以上の成人に関する情報が含まれてる。データは約20年間にわたって収集されていて、大きな森林火災やCOVID-19パンデミックなどの重要な健康イベントを捉えてるんだ。

MedIntelプラットフォームは、以下の3つの重要な分野に関連する高品質な証拠を集めることを目指してる:

  1. 処方された薬の質の使用
  2. 実生活における薬の安全性と効果
  3. 処方された薬に関連するコストとその効果

このプラットフォームは、現在の知識が限られている特定の患者群や医療状況に焦点を当てるんだ。

オーストラリアの健康サービス

オーストラリアのヘルスケアシステムは、メディケアを中心に構築されていて、公共病院での無料治療や私立病院ケアのサポートなど、さまざまな助成を受けた健康サービスを提供してる。PBSは、薬の費用を大幅にカバーすることで、薬をより手頃な価格にしてるんだ。

MedIntelデータプラットフォームは、調査対象集団の健康を分析するためにさまざまなデータコレクションを使用してる。具体的には以下の情報が含まれてる:

  • メディケア消費者ディレクトリ(MCD):メディケアの対象となるオーストラリア市民の基本的な人口統計情報を保持してるデータベース。
  • 医薬品給付制度(PBS):政府が助成する薬の記録で、患者に処方された薬の種類、強度、数量が詳細に記載されてる。
  • メディケア給付スケジュール(MBS):メディケアを通じて提供された医療サービスに関する情報。
  • 国立死亡インデックス(NDI):オーストラリアにおけるすべての死亡記録、死亡原因を含む。
  • NSW入院患者データコレクション(APDC):NSWの病院での入院に関する詳細。
  • NSW救急科データコレクション(EDDC):救急科の訪問に関する情報。
  • NSWがん登録(NSWCR):NSW住民に診断されたがんケースの記録。

データ連携プロセス

さまざまなソースからデータをリンクすることで、研究者は健康の結果をより包括的に把握できるようになる。オーストラリアでは、全国レベルと州レベルのデータは、オーストラリア健康福祉研究所(AIHW)とNSW健康記録リンクセンター(CHeReL)によってリンクされてる。これらの組織は正確で効果的なデータリンクを確保するために厳しいガイドラインに従ってるんだ。

オーストラリアにはユニバーサルな個人識別子がないから、研究者は確率的アプローチを使って異なる地域からのデータをつなげてる。この方法で高いリンク率を達成できて、健康関連情報と結果のより詳細な分析が可能になるんだ。

研究対象人口の特徴

MedIntelプラットフォームには、740万人の個人からのデータが含まれてて、時間と共に増えてる。人口は2005年の480万人から2020年には600万人に成長した。2019年の研究人口の平均年齢は48.7歳で、わずかに女性が多かった。ほとんどの人が主要な都市部に住んでたよ。

健康サービスの利用に関しては、2019年には相当な割合の人がヘルスケアシステムと関わってた。具体的には、89.4%が医者の訪問記録を持ってて、73.3%が処方薬を利用し、20.5%が入院してたんだ。

研究対象人口の薬の使用

2019年のデータでは、特定のタイプの薬が他の薬よりも一般的に処方されてることがわかった。抗感染薬が最も頻繁に処方され、その後に神経系や心血管系の薬が続いた。薬の使用頻度は年齢と共に一般的に増加する傾向があったんだ。

収集されたデータは社会の広範な層を反映してて、NSWのメディケアの対象となる成人のかなりの部分を代表してるため、異なる年齢層や性別による薬の使用の多様性を明らかにしてる。

MedIntelデータプラットフォームの強み

MedIntelデータプラットフォームには、研究者にとって価値を高めるいくつかの強みがある。包括的な性質のおかげで、薬の曝露と健康結果に関する詳細な洞察を得ることができ、約20年間の情報をカバーしてる。この広大なデータセットは、主要な健康イベントの間に得られた体験を含んでいて、研究者がこれらのイベントが薬の使用や健康にどのように影響を与えるかを分析できるようにしてるんだ。

さらに、資金や償還目的で記録されたデータの正確性が高いから、ヘルスサービスを研究するための信頼できる情報源となってる。国際的な分類システムの使用により、研究者がグローバルな研究コミュニティとつながりやすくなってるんだ。

MedIntelデータプラットフォームの制限

MedIntelデータプラットフォームには、多くの利点がある一方で、制限もあるんだ。例えば、データはNSWの人口に限られているため、国全体のトレンドを完全には代表できないかもしれない。州境の近くに住む人々は、他の地域で受けたケアによって情報に欠落があるかもしれない。

性別や特定の健康状態に関するいくつかの側面が、現在のデータに完全に含まれていない場合がある。例えば、生物学的性別は記録されるけど、性自認に関する詳細な情報は利用できない。また、PBSシステムの外で処方された薬やプライベート処方に関連する薬の投与が漏れる可能性もあるんだ。

今後の計画

MedIntelプラットフォームの最初のデータセットは2022年の後半に届いて、数年ごとに更新する計画があるんだ。今後の更新では、薬の使用や結果をより詳しく調べるために追加のデータコレクションを組み込む予定だ。さまざまな組織とのコラボレーションが、個人の健康データや行動をより深く分析することにつながるかもしれない。

研究者たちは、がん、メンタルヘルス、慢性疾患などの治療領域を特に調べたいと思っていて、国内外の助成金に支えられてるんだ。

倫理的配慮とデータアクセス

MedIntelデータプラットフォームは、個人のプライバシーを保護するために厳しい倫理ガイドラインに従って運営されてる。関連する倫理委員会からの承認を得て、プラットフォームはデータを更新できるけど、個人情報の機密性を確保してるんだ。

MedIntelデータプラットフォームを利用して研究を行いたい研究者は、データアクセスのための具体的な基準やガイドラインを見つけることができる。このプラットフォームは透明で責任あるデータガバナンスを約束していて、公衆衛生の利益のためにコラボレーションを呼びかけてるよ。

結論

MedIntelデータプラットフォームは、オーストラリアの健康研究において大きな進展を示してて、薬の使用と健康結果に関する広範なデータを集約してる。制限はあるけど、その強みは処方薬の効果や安全性に関する貴重な洞察を提供して、人口のヘルスケアを改善するのに役立つんだ。今後の発展やコラボレーションがその能力をさらに高めて、より情報に基づいた公衆衛生の決定を導くことになるよ。

オリジナルソース

タイトル: The Medicines Intelligence Data Platform: A population-based data resource from New South Wales, Australia

概要: The Medicines Intelligence (MedIntel) Data Platform is an anonymised linked data resource designed to generate real-world evidence on prescribed medicine use, safety, costs and cost-effectiveness in Australia. The platform comprises Medicare-eligible people who are [≥]18 years and residing in New South Wales (NSW), Australia, any time during 2005-2020, with linked data on dispensed prescription medicines (Pharmaceutical Benefits Scheme), health service use (Medicare Benefits Schedule), emergency department visits (NSW Emergency Department Data Collection), hospitalisations (NSW Admitted Patient Data Collection), cancer notifications (NSW Cancer Registry), fact and cause of death (National Death Index). Data are currently available to 2022, with approval to update the cohort and data collections annually. The platform includes 7.4 million unique people across all years, covering 36.9% of the Australian adult population; the overall population increased from 4.8M in 2005 to 6.0M in 2020. As of 1 January 2019 (the last pre-pandemic year), the cohort had a mean age of 48.7 years (51.1% female), with most people (4.4M, 74.7%) residing in a major city. In 2019, 4.4M people (73.3%) were dispensed a medicine, 1.2M (20.5%) were hospitalised, 5.3M (89.4%) had a GP or specialist appointment, and 54 003 people died. Anti-infectives were the most prevalent medicines dispensed to the cohort in 2019 (43.1%), followed by nervous system (32.2%) and cardiovascular system medicines (30.2%). The MedIntel Data Platform creates opportunities for national and international research collaborations and enables us to address contemporary clinically- and policy-relevant research questions about quality use of medicines and health outcomes in Australia and globally. Five Key PointsO_LIThe Medicines Intelligence (MedIntel) Data Platform is a purpose-built, real-world data resource designed to generate evidence on prescribed medicine use, safety, costs and cost-effectiveness in Australia C_LIO_LIThis is a whole of population anonymised linkage of medicine and health records of Medicare-eligible adults ([≥]18 years) residing in Australias most populous state, New South Wales, from 2005 onwards C_LIO_LIThe platform comprised 7.4M unique people across all years, representing 36.9% of the Australian adult population; the population increased from 4.8M in 2005 to 6.0M in 2020 C_LIO_LIAs of 1 January 2019 (the last pre-pandemic year), the cohort had a mean age of 48.7 years (51.1% female), with most people (4.4M, 74.7%) residing in a major city C_LIO_LIThe MedIntel Data Platform creates unique research opportunities for national and international research collaborations exploring population-level medicine use and outcomes C_LI Plain Language SummaryThe Medicines Intelligence (MedIntel) Data Platform is a new linked data resource established to generate evidence on prescribed medicine use, safety, costs, and cost-effectiveness in Australia. It adheres to best practice privacy principles, with no identifying information available to researchers. The platform comprises Medicare-eligible people who are [≥]18 years and residing in New South Wales (NSW), Australia, any time during 2005-2020, with linked data on dispensed prescription medicines, Medicare services, emergency department visits, hospitalisations, cancer notifications, and deaths. In total, the platform includes 7.4 million unique people across all years, covering 36.9% of the Australian adult population. As of 1 January 2019 (the last pre-pandemic year), the cohort had a mean age of 48.7 years (51.1% female), with most people (4.4M, 74.7%) residing in a major city. In 2019, 4.4M people (73.3%) were dispensed a medicine (most commonly anti-infective, nervous system, and cardiovascular medicines), 1.2M (20.5%) were hospitalised, 5.3M (89.4%) had a GP or specialist appointment, and 54 003 people died. Data are available until 2022 with approval for annual updates. This platform creates opportunities for national and international research collaborations and enables us to address important questions about quality use of medicines and health outcomes.

著者: Sallie-Anne Pearson, H. Zoega, M. O. Falster, M. B. Gillies, M. Litchfield, X. Camacho, C. Bruno, B. Daniels, N. Donnolley, A. Havard, A. L. Schaffer, G. Chambers, L. Degenhardt, T. Dobbins, N. Gisev, R. Ivers, L. Jorm, B. Liu, C. M. Vajdic

最終更新: 2024-04-30 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.29.24306520

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.29.24306520.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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