ヘルスケア に関する最新の記事

U-MedSAMは医療画像のセグメンテーションの精度と信頼性を向上させる。

ある研究がCISからMSへの変換を予測するための機械学習を調査している。

ロボット limb 開発の最新トレンドや技術を探ってみよう。

自然言語分析を通じてメンタルヘルス評価を改善するAIの役割を探る。

Q-SHAPは、モデルの解釈性を向上させるためにShapley値の計算を簡素化するよ。

新しいアプローチで、単一チャネルのEEGデータの解析がニューラルネットワークを使って強化されている。

治療中にがん細胞の変異がどう変わるかを調べる。

新しい方法が拡散モデルを使ってオフラインRLを強化し、意思決定を改善するんだ。

抗生物質の処方と子供の喘息発症の関連を調べる。

異常検知の重要性とさまざまな分野での課題を見てみよう。

研究では、患者データを使って臨床タスクにおけるLLMの温度効果を分析している。

AIシステムの説明可能性手法を評価するための新しいツール。

ドイツの潰瘍性大腸炎患者の治療の苦労が続いていることが研究で明らかになった。

新しい手法が、さまざまなソースからのEEGデータに対する機械学習を改善する。

このフレームワークは、痛みの評価をより良くするために動画と脳のデータを組み合わせてるよ。

多様なデータセットが医療における小型言語モデルをどう強化するかを探る。

新しい方法が希少疾患の治療効果の見積もりをより良くしてくれるよ。

研究者たちは、技術を使って個人のうつ病の検出を改善している。

新しいデータセットでミリ波レーダーを使った大きい動きと小さい動きの追跡が改善されたよ。

バーチャル手法を使って臨床試験の参加者の多様性を向上させる方法を見てみよう。

セマンティックコミュニケーションとLLMがIoTデバイスのやり取りをどう改善するかを発見しよう。

世界中の先住民が直面している骨盤の健康問題を調査する。

ニューラルネットワークは複雑なデータ分析のための二標本検定を強化するよ。

OPENGRASP LITEは、軽量デザインとタッチセンサーを提供して、日常の使いやすさを向上させるよ。

HyperMMは、不完全な医療画像を補完なしで分析することで、病気の診断を改善する。

異常検知がヘルスケアIoTシステムの安全性をどう高めるかを学ぼう。

リアルワールドデータを使って、時間の経過とともにCOVID-19ワクチンの効果を分析してる。

モデルが脳信号を使って視線予測の精度を効率的に向上させる。

ヘルスケア、教育、エンターテインメントにおけるソーシャルロボットの役割がどんどん大きくなってるよね。

GPT-3が非構造化データを構造化された情報に変える方法を発見してみて。

研究によると、HRVが早期の敗血症診断を改善できるらしい。

マルチタスクグルーピングは、さまざまなAIアプリケーションで学習効率とパフォーマンスを向上させるよ。

学生たちは、大規模言語モデルの健康に関する回答の正確性と安全性を評価する。

PB-AA-CBRは、ユーザーの好みをケースベースの推論と組み合わせて、個別の意思決定を行うんだ。

分析によると、過去10年間で系統的レビューの報告が改善されたって。

有限混合モデルがデータパターンのグループ化や推定にどのように役立つかのガイド。

抗精神病薬を服用している人のための効果的な体重管理戦略を見てみよう。

GP-VLSを紹介するよ！視覚と言語を統合して、手術の実践を向上させるモデルだよ。

dm-VSASLが脳の血流測定をどう改善するかを見てみよう。

ブロックチェーンとセルフソブリンアイデンティティを使った医療データ保護の新しい方法。