ヘルスケア に関する最新の記事

AIツールはCDHの赤ちゃんのケアをもっと正確に予測して改善するかもしれないよ。

新しいシステムがOCTと共焦点技術を使って網膜イメージングを強化する。

重度の精神疾患を持つ人が身体活動を増やすための2つの方法。

新しい方法が重要な分野でベイズネットワークの信頼性を向上させる。

研究によると、人間の組織での代替スプライシングを検出するための最適なシーケンシング深度が明らかになった。

電子健康記録の欠損データにおける治療効果の推定方法を検討中。

新しいモデルが過去のデータを使って高リスク患者の予測を強化したよ。

i-MedRAGは、反復的なフォローアップクエリを通じて医療の質問応答を改善します。

研究がアルツハイマー病に関連する重要なパターンやリスク要因を明らかにした。

研究によると、AIが脳卒中に関連する血栓の検出を効率化できるらしいよ。

女性の卵巣癌リスクを予測するために電子健康記録を活用すること。

DTSモデルは、医療画像のセグメンテーション精度を向上させて、より良い診断を実現するよ。

新しい方法が、欠損ビューがあるマルチビューデータセットでの外れ値検出を改善したよ。

時系列データの変化やその関係を特定する新しい方法。

MDLが多様なデータ統合を通じて患者ケアをどう改善するか探ってる。

KTWINは、さまざまな業界向けのデジタルツインの作成と管理を簡素化します。

研究が、病院での敗血症に関連する死亡を予測する新しいモデルを紹介してる。

AIを使って医療診断を改善するための反事実的説明の理解。

p-tau217を測定する血液検査は、アルツハイマー病の診断に有望な方法だね。

AIや転移学習が腎臓がんの検出をどのように変えているかを探ってみよう。

ガス小胞を使った新しい方法が超音波画像の質と効率を向上させるよ。

aBCFは、個人やグループ間での介入の評価をより良くすることができる。

薬剤耐性感染症の高い発生率は、移植を受ける人に深刻なリスクをもたらす。

機械学習が外傷性脳損傷の患者におけるVAPの予測を改善する。

非構造化データを使って、治療効果をより効率的に推定する。

この記事では、社会的要因が異なるグループのがんの結果にどのように影響するかについて話してるよ。

新しいモデルは、効率を上げるためにプログラミングを神経形態ハードウェアに合わせている。

新しい方法が網膜画像を使って認知症の初期兆候を特定するんだ。

新しいツールが小児脳腫瘍の評価を改善して、治療結果を良くしてるよ。

2型糖尿病治療におけるDPP4とスルホニルウレアの効果を比較した研究。

カンナビノイドが痛みを減らしたりオピオイド依存を軽減する可能性を探る。

新しいモデルが傷の特定とセグメンテーションを強化して、患者ケアをより良くするよ。

新しいモデルがいろんな分野でのアクションパフォーマンスの評価を改善する。

医療における合成クリニックノートを生成するためのフレームワーク。

クレニオファリンギオーマがオキシトシンや患者の健康に与える影響を調べてる。

新しいモデルが医療診断におけるAIの理解を向上させる。

Dareplaneは効果的な適応型深部脳刺激実験のソリューションを提供してるよ。

希少疾患における既存薬の新しい使い方を見つけるためのAIの役割を探ってるよ。

研究で寿命に影響を与える遺伝的要因と健康との関係が明らかになった。

新しいデータセットがAIの診断能力を臨床ノートで強化する。