新しいモデルが、科学者が薬の開発のためにタンパク質とリガンドの相互作用を予測する方法を革新する。
Gregory W. Kyro, Anthony M. Smaldone, Yu Shee
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新しい方法が、病気に関連する遺伝子変異の特定を強化するんだ。
Asma Nouira, Chloé-Agathe Azencott
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新しいツールが時系列研究を最適化して、より良い生物学的洞察を提供するよ。
Michel Hijazin, Pumeng Shi, Jingtao Wang
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遺伝子の相互作用が特性をどう形成して健康に影響を与えるかを学ぼう。
Fawaz Dabbaghie, Kristina Thedinga, Georgii A Bazykin
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研究者たちは、進化の関係をより効果的に理解するために、タンパク質の構造を探っている。
Giacomo Mutti, Eduard Ocaña-Pallarès, Toni Gabaldón
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SpaceExpressは、科学者が組織内の遺伝子発現を正確に分析する手助けをします。
Yeojin Kim, Abhishek Ojha, Alex Schrader
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新しい薬を作るプロセスがテクノロジーによってどう変わるかを発見しよう。
Conghao Wang, Yuguang Mu, Jagath C. Rajapakse
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「All of Us」プログラムは、健康研究におけるインクルーシビティを目指しているよ。
Shivam Sharma, Shashwat Deepali Nagar, Priscilla Pemu
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遺伝子摂動法の進歩が細胞の挙動に対する理解を変えてるよ。
Chen Li, Haoxiang Gao, Yuli She
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抗菌薬耐性の課題を明らかにし、緊急の行動が必要だってこと。
Dennis Bersenev, Emily Zhang
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ゲノミクスが最新のシーケンシング技術を通じて健康と医学をどう変えてるかを発見しよう。
Renato Santos, Hyunah Lee, Alexander Williams
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MultiNMRFitはNMRデータ分析を簡単にして、バイオロジーの洞察を深めるよ。
Pierre Millard, Loïc Le Grégam, Svetlana Dubiley
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Pepaは遺伝の継承パターンを理解するためのデータビジュアライゼーションを強化してるよ。
Andrea Pozzi
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新しい研究が癌のリスクの進行と治療の課題についての光を当ててる。
Kefan Cao, Russell Schwartz
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FAIRSCAPEは、より良いヘルスケアの洞察のためにバイオメディカルデータを整理して共有してるよ。
Sadnan Al Manir, Maxwell Adam Levinson, Justin Niestroy
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CORTADOは、科学者がユニークな細胞マーカーを正確に特定するのを手助けして、理解を深めるんだ。
Musaddiq K Lodi, Leiliani Clark, Satyaki Roy
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プロテオスタシスが健康にどう影響するか、そしてさまざまな病気との関連について知ろう。
Christine M Lim, Michele Vendruscolo
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StripePyはDNAの構造におけるストライプを効果的に検出することで、ゲノム研究を強化します。
Andrea Raffo, Roberto Rossini, Jonas Paulsen
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細胞と遺伝子が時間とともにどんなふうに相互作用するかを新たな視点で見てみる。
Dennis Bersenev
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ヒューマンリファレンスアトラスは、人間の解剖学と生物学の詳細なマップを提供してるよ。
Andreas Bueckle, Bruce W. Herr II, Josef Hardi
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グループBストレプトコッカスとその感染の増加について理解しよう。
Veronica Kovacec, Sabrina Di Gregorio, Mario Pajon
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Pipemakeは研究者の作業を簡単にして、バイオロジーのデータ分析を向上させるよ。
Andrew E. Webb, Scott W. Wolf, Ian M. Traniello
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変異が健康と病気におけるタンパク質の形や機能にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Ivan Perez, Ulrike Stege, Hosna Jabbari
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研究者たちは、より良い薬の組み合わせを通じてがん治療を改善する新しい方法を探ってる。
Alexandra M. Wong, Lorin Crawford
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テルペノイドが自然や人間の生活で果たす重要な役割を発見しよう。
Davis T. Mathieu, Nicholas Schlecht, Marvin van Aalst
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遺伝子マーカーと組換えが進化にどんな影響を与えるかを見つけよう。
Pasi Rastas, Teemu Kivioja
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p-ClustValは、複雑な生物学的データを分析するためのクラスタリング手法を強化するよ。
Parichit Sharma, S. Mishra, H. Kurban
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研究が、CRC治療戦略における好中球の可能性を明らかにした。
Valentin Marteau, Niloofar Nemati, Kristina Handler
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Isopeptorはタンパク質中のアイソペプチド結合の検出を自動化して、研究の正確性を高めるよ。
Francesco Costa, Rob Barringer, Ioannis Riziotis
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新しいゲノムモデルGP-ML-DCが動物と植物の育種における予測力を高める。
Quanzhong Liu, Haofeng Ma, Zhuangbiao Zhang
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科学コレクションを管理することの価値と課題を見つけよう。
Bradley Wade Bishop, Jaxx Fox, Sidney Wanda Taylor Gavel
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効果的ながん薬の組み合わせを予測する新しいアプローチ。
Riikka Huusari, Tianduanyi Wang, Sandor Szedmak
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新しいツールがゲノムアセンブリを強化して、遺伝学の理解を深めてるよ。
Dmitry Antipov, Mikko Rautiainen, Sergey Nurk
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新しいモデルが科学者たちのタンパク質の形状や相互作用の予測を改善している。
Toshiyuki Oda
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ECloudGenは、電子雲を使って薬の設計や分子生成を改善するんだ。
Odin Zhang, J. Jin, H. Lin
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牛の動きを理解することで、ブラジルのミナスジェライス州の家畜の健康を守るのに役立つ。
Anna Cecília Trolesi Reis Borges Costa, Lara Savini, Luciana Faria de Oliveira
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コーディングなしで微生物研究ができるユーザーフレンドリーなプラットフォーム。
Engy Nasr, Pierre Amato, Anshu Bhardwaj
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QC4メタボロミクスは、メタボロミクス研究の成果を向上させるためにデータの質を高める。
Jan Stanstrup, Lars Ove Dragsted
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クアシスペシーズのウイルス進化における役割と重要性を探ろう。
Josep Gregori
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新しい方法が病気モデルと人間の状態とのギャップを埋める。
Aitor Moruno-Cuenca, Sergio Picart-Armada, Alexandre Perera-Lluna
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