PEPhubは、研究者向けに生物学的メタデータの共有と管理を簡単にする。
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研究によると、腸内細菌叢のシーケンシングで重要なカバレッジバイアスのパターンが明らかになった。
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研究によって、癌治療の効果を予測するモデルが強化されることが明らかになった。
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AF_unmaskedは、テンプレートと実験データを統合することで、タンパク質構造の予測を向上させる。
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兄弟姉妹のDNAが、親の遺伝情報を再構築するのにどう役立つかを学ぼう。
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短い線状モチーフは、タンパク質の相互作用や機能において重要な役割を果たしてる。
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sangerFlowは、種の同定のためのDNA分析をスピードアップするよ。
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生物研究での効果的なデータ分析の必要性が高まって、WfMSの開発が進んでる。
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研究でHIV治療戦略を強化できる遺伝子の相互作用が明らかになった。
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新しいパイプラインで、さまざまな集団の遺伝的多様性の研究が進むよ。
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FlaHMMは、ショウジョウバエのpiRNAクラスターを予測して、トランスポゾンの理解を深めてるよ。
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新しい手法IDBindT5は、無秩序タンパク質の結合部位の予測を向上させる。
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酵素トンネルとそれが生化学的プロセスで果たす役割を詳しく見てみよう。
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パーソナライズされたリファレンスを作る新しいアプローチが、ゲノム分析の精度を高める。
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ProteinCLIPは、配列とテキスト説明を組み合わせることで、タンパク質分析を強化する。
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新しい方法で、いろんなサンプルの微生物DNAの推定がうまくなったよ。
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CellWalker2は、シングルセルデータの分析とラベリングを大幅に改善するよ。
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MetaDAGは、微生物の代謝ネットワークを効率的に分析する新しい方法を提供してるよ。
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LiftOnはDNAとタンパク質のアライメント手法を統合することで、ゲノムアノテーションを改善するよ。
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PSAURONは、真核生物のゲノムにおけるタンパク質コーディング遺伝子のアノテーションの正確性を評価するんだ。
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新しいモデルが脂質の分類と分析の精度を向上させる。
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新しいツールがゲノム研究における転写調節因子の活動予測を向上させるよ。
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新しい方法で、プロテオミクスとゲノミクスを使ってウイルス株の検出が向上したよ。
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研究者たちは、より良い薬の開発のために革新的な技術を使って薬の設計を改善している。
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MHConstructorは、病気に関連するMHC遺伝子の変異研究を効率化するよ。
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新しい方法がエピジェネティックデータを使って生物学的年齢の予測を改善してるよ。
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生物リズムを測る時のタイミングの役割を理解する。
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新しいモデルががん治療のためのTCR-抗原結合の予測を改善した。
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新しい技術でEEGを使った脳の活動の特定精度が向上したよ。
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単一細胞RNAシーケンシングデータの分析をもっと良くするための新しいフレームワーク。
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科学者たちは、ディープラーニングの知見を活用してペプチド分析技術を向上させている。
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膜タンパク質は、さまざまな病気におけるシグナル伝達や薬の標的にとって重要だよ。
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ゲノムアセンブリとアノテーションの最新の方法を見てみよう。
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COVID-19の変異株のシーケンシングに関する進行中の問題を見てみよう。
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CountASAPは、研究者のためにASAPseqデータの分析を簡単にするよ。
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MEMOは、柔軟なクエリと効率的なストレージでパンゲノムインデックスを改善するよ。
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老化に関連する病気と遺伝的要因の関係を探る。
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Peptonizer2000はメタプロテオミクスサンプルの分類学的同定を簡単にする。
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TidyomicsはBioconductorとtidyverseをつなげて、遺伝子データ分析をより良くするよ。
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研究が前立腺がんの診断と治療のための重要なバイオマーカーを明らかにしたよ。
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単一細胞シーケンシングは、生物学や病気に新しい洞察を提供する。
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