研究がTAPの多様性と進化における役割を明らかにした。
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新しいソフトウェアが構造的タンデムリピートタンパク質の特定を効率化するよ。
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最近の方法は、コンピュータ技術を使ってタンパク質のデザインと機能を改善してるよ。
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scGFTは、合成シングルセルRNAデータを効率的に作成するためのソリューションを提供しているよ。
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ProLLMは、高度な言語モデルを使ってタンパク質間相互作用の予測を強化するよ。
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DMRIntTkは、疾患に関連するメチル化変化の検出を改善するよ。
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研究は加齢に関連する病気と戦うのに役立つ可能性のあるセノリティック薬をハイライトしてるよ。
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FastOMAは、大規模なデータセットで遺伝子の関係を特定するためのより速い方法を提供するよ。
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COVID-19パンデミック中のゲノム疫学の進展を探る。
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新しいモデルが異なる生物学的コンテキストでのタンパク質相互作用の理解を向上させる。
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ProtPartsは、タンパク質のクラスタリングを改善し、機械学習モデルの過学習を減らすよ。
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新しいモデルが神経膠腫サンプルの腫瘍純度の推定を改善した。
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DGEBが生物学的シーケンスモデルを評価する新しい方法を提供してるよ。
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研究がマラリアを運ぶ蚊を特定する新しい方法を開発した。
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ファージについて、その種類や微生物に与える影響を見てみよう。
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月のカタツムリの卵の襟にいるバクテリアは、大事な保護の役割を果たしてるんだ。
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tangleGenは遺伝学における集団構造の研究に新しいアプローチを提供しているよ。
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CompactTreeは、大規模な遺伝ツリーを効率的に処理して、ウイルスや細菌の研究を改善するよ。
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研究が明らかにしたEnvタンパク質の変化が、HIV治療の新しい道を開く。
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糖尿病リスク予測のための機械学習技術を探る。
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CompareM2は、研究者向けにゲノム分析を簡単で速くするよ。
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bioIBは、重要な生物学的洞察を保持しつつ、単一細胞RNAシーケンシングデータを簡素化します。
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知識グラフの埋め込みと事例に基づく推論を組み合わせて、より良い治療法を見つける。
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研究によると、海の微生物同士の複雑な相互作用や、環境の変化への反応が見つかったんだ。
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RFMixリーダーは、遺伝子研究のためのローカル祖先データ処理を簡単にするよ。
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CellPieは、遺伝子発現と組織画像を組み合わせて、より良いがん分析を実現するよ。
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miRNAとisomiRの遺伝子調節における役割を理解するための画期的なツール。
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がん細胞が生き残るために酸性環境をどうやって管理してるのか新しい発見。
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タンパク質の機能や折りたたみ、ダイナミクスの予測における課題についての考察。
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BLASTの重要度測定の進化を深掘りする。
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forkedTFは転写因子とその結合メカニズムの理解を深めるよ。
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COSMOS+は、ファクター分析と生物学的ネットワークを組み合わせて、データへの洞察を深めるんだ。
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TaxaNormは微生物コミュニティ研究の精度を向上させるよ。
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この研究は、RNAデータに基づいて人間とマウスの遺伝子の類似性についての洞察を明らかにしてるよ。
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PanMANは、ゲノム研究における遺伝子データの保存と表現を改善する。
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新しいツールが微生物の遺伝学と機能の研究を向上させる。
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MALAT1の発現は、単一細胞RNAシーケンシングで高品質な細胞を特定するのに役立つ。
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ゲノムアセンブリの正確さと効率を向上させるモデルを紹介します。
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研究は、分子置換を通じてタンパク質構造決定に対するAlphaFold 2の影響を調査している。
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研究者たちがE. coliに対する抗菌ペプチドの効果を予測するツールを開発した。
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