ヘルスケア に関する最新の記事

BCI技術はARのインタラクションを強化して、アクセシビリティとユーザー体験を向上させる。

LUQ-Learningを紹介するよ、これは患者の選択を医療に取り入れたアプローチだよ。

新しいアプローチが医療画像の意思決定を人間の専門知識と機械生成の洞察を組み合わせることで強化してるよ。

病原体が抗生物質に対してどんなふうに進化するかと、それが治療に与える影響についての考察。

COPE-SCDは、突然大切な人を失った家族にとって重要なリソースを提供してるよ。

新しい改善により、機械学習モデルがノイズの多い不規則なデータに適応できるようになった。

新しいフレームワークが多様な医療データを使って患者の結果予測を改善する。

研究によると、女性の病気診断に対する遅れが男性に比べてかなり大きいことが明らかになった。

MC-DREフレームワークは、複数の視点を統合することで薬物関連イベントの特定を改善する。

機械学習の公平性を調べて、重要な分野でのバイアスを減らそう。

E.PathDashは、嚢胞性線維症研究のデータ分析を簡単にして、治療に関する洞察を深めるよ。

確率的アプローチが欠損値のある時系列データの分類を改善する。

私たちの研究は、コンピュータビジョン技術を使ってEHRデータのラベル精度を向上させるんだ。

エジプトの高齢者における認知健康の影響を調査中。

研究によると、全身MRIスキャンを使って年齢を予測する可能性があるんだって。

重症ケアと一般ケアの看護師がCPRのスキルをどれだけ維持しているかを調査中。

この記事では、免疫反応がCOVID-19の重症度にどのように影響するかを調査しています。

MEBは、決定作成の騒がしい環境を扱って、より良い報酬を得るんだ。

畳み込みのさまざまな分野への影響とその歴史的発展の概要。

新しい攻撃が、連合学習システムにおける患者データの安全性リスクを示している。

研究がICDコードを使って似た患者を特定するアルゴリズムを強化してるよ。

研究によると、ABOタンパク質のレベルが高いと妊娠合併症と関連しているらしい。

心血管システムに関する新しい知見が心臓病の治療アプローチを向上させてるよ。

実世界データが健康技術評価に与える影響を探る。

EDICTは、不均一な間隔で収集されたデータの予測を強化して、意思決定を改善するよ。

新しいモデルが糖尿病の予防ケアを最適化して、患者の結果を改善し、コストを削減するんだ。

この記事では、EEG記録からノイズを取り除く方法を探って、より良い分析を目指してるよ。

GastroVisionは、消化器系の病気をよりよく検出するために8,000枚の内視鏡画像を提供してるよ。

限られたリソースの病院における個別化医療のコストとメリットを調べる。

新しい方法がViTsを強化して、より安全な医療画像を実現する。

発達障害のある子供たちへの遺伝子診断の影響を調べる。

公平でインクルーシブなスマートデバイスを作るためのフレームワーク。

研究が、GPT-3.5-turboが緊急時の臨床推奨を提供する能力を調べているよ。

新しい手法は、さまざまなグループ間でリスク予測モデルのキャリブレーションを改善することを目指してるよ。

患者とのやり取りを良くするための自動差別診断システムを強化するデータセット。

てんかん患者のための緊急時や死亡リスクを評価するツールを開発中。

IGNNetは機械学習の予測について明確な説明を提供することを目指している。

中国の医療分野における言語モデル評価のための新しいベンチマーク。

この記事は、ADHDの診断が性別や年齢によってどう変わるかを強調してるよ。

最適な決定木が重要な分野での意思決定をどう向上させるかを学ぼう。