データ収集 に関する最新の記事

この記事は、LLMが研究のやり方や倫理的な考慮に与える影響を探るものです。

独り暮らしの高齢者の安全を確保するためにセンサーを使う。

AIのちょっとしたバイアスが大きな不公平な結果につながることがあるんだ。

新しいデータセットがAIの現実の状況での推論能力を試してるんだ。

新しいフレームワークが自動セグメンテーション手法の透明性と臨床受容性を高める。

研究はモバイルデータを使って気分のトレンドとそれがメンタルヘルスに与える影響を分析してるよ。

研究によると、性別によって溝のパターンに大きな違いがあることがわかったよ。

NANOGravは、重力波とそのパターンに関する15年間のデータを分析してるよ。

このプロジェクトは、結合データを使って自動運転車の挙動予測精度を向上させるよ。

この記事は、CTF大会におけるプレイヤーの行動を見て、トレーニングの改善について考察してるよ。

この記事では、YouTube動画の中の誤った情報を見分ける方法について話してるよ。

研究者たちは、室温結晶学を改良して、タンパク質の構造や機能をよりよく理解できるようにしています。

研究者たちは、大規模言語モデルが人間の指示にもっとよく従うように改良しているよ。

母国語の中国語の文法ミスを直すためのオープンソースモデル。

大規模な研究がCOVID-19患者と治療結果に関する洞察を明らかにした。

北イタリアの北東部において、ドイツの移民が地元のロマンス方言にどう影響を与えたかを調べる。

ChatGPTのさまざまな分野での利点とリスクを見てみよう。

新しい方法がディープラーニングの予測を改善し、解釈可能性を確保する。

ソーシャルメディアでエコーチェンバーが意見をどう形成するかを調べる。

新しい機械学習モデルが銀河の微かな潮汐特徴を効率的に検出するんだ。

AIを使った労働とインフルエンサーマーケティングの不道徳な手法を調査中。

無人水上車両の動きを推定する方法を比較した研究。

自動車製造における溶接品質向上のための知識グラフ埋め込みの活用。

音に基づくキーボード攻撃のリスクと自分を守る方法について学ぼう。

ベルIIはタウレプトンを調査して、標準モデルを超えた新しい物理学を明らかにしようとしてるんだ。

トランザクションデータを使って追跡が難しいスコープ3の排出量を推定する新しい方法。

研究者たちは、RHICでの高エネルギー衝突におけるスピンの影響下での中性子の挙動を研究している。

新しい方法が生物信号を通じてストレスを追跡し、個人の健康管理を向上させるんだ。

新しいモデルが筋力トレーニングにおけるsEMG信号の分析を改善する。

象の動きのパターンが保護活動にどう影響するかを学ぼう。

スポーツ解説を分析して洞察を得るためのテクノロジーの利用に関する研究。

新しいアプローチが、過去のデータを使ってハンドボールの試合結果を予測する精度を高めてるんだ。

ユーザーのプライバシーを守りながら、日常の活動を分析する新しい方法があるよ。

AIGCは、デジタルコンテンツを効率よく生成する方法を再定義する。

歩数データがどんなふうに個人情報やプライバシーリスクを暴露するかを分析する。

LHCbコラボレーションが効率的な分析のためにGPUを使って光子シミュレーションを強化したよ。

個人の気持ちや栄養ニーズを考慮して食事を提案するシステム。

新しい画像化手法が脳のつながりの研究をどう変えてるか探ってみよう。

ロボットはハイパースペクトルイメージングを使って、さまざまな地形の理解を深めている。

新しい方法が、バーチャルリアリティアプリのために遠隔地でのデータ収集を改善してるよ。