データ収集 に関する最新の記事

新しいプラットフォームが、自律走行車のテストをリアルなレースシミュレーションを通じて強化する。

トレーニング環境を改善するのは、ロボット学習にとってめっちゃ大事だよ。

テクノロジーを使った効果的な草地モニタリングの先進的な方法を探る。

ニュース記事のバイアスを見抜くことを教えるゲーム。

この研究は、空のELAIS-N1エリアの高解像度画像を提示しているよ。

研究では、脳とコンピュータのインターフェースを改善するために、単一チャネルのEEGシステムを探求してるんだ。

土壌データを効率的に集めるロボットの協調方法。

電力システムの電力品質を改善するために、ANNを使って高調波を予測する。

新しいアプローチで、先進的なレーダー技術を使って衛星の追跡が改善された。

低コストの遠隔操作システムが人間のデモを通じてロボットの学習を向上させる。

研究者たちは、技術を使って個人のうつ病の検出を改善している。

大きなディスプレイ向けのタッチ検出のための新しいレーダー方式が、コスト効率の良い解決策を提供。

オーストラリアのアボカドの成長データを集める新しいアプローチ。

SNO+は科学者が太陽のコアからの太陽ニュートリノを研究するのを助けるんだ。

機械学習が外傷性脳損傷の患者におけるVAPの予測を改善する。

新しいフレームワークがUAVとクラウドサーバーの協力を強化して、データ処理がもっと良くなる。

MMPKUBaseは52,000以上の中国のテーマを豊富な画像とともに提供してるよ。

ネットワークを最適なサービスのために適応させるシステムを見てみよう。

ウクライナ・ロシア conflict に関するソーシャルメディアでの公衆の感情を東欧の言語で分析中。

ソフトウェアの失敗を分析することは、いろんな業界での手法を改善するのに役立つよ。

ソーシャルメディアの誤情報に対処するために、みんなの意見を使う。

細かいレベルでの正確な人口推定の方法。

新しいモデルが、単一の画像からパートごとの動きをリアルに示した動画を生成するよ。

CHIMEは、宇宙観測を強化するためにホログラフィックマッピングを使ってるよ。

新しい方法は、DDEを効率的に分析するためにSINDyとベイジアン最適化を組み合わせてるよ。

フィリピンでの児童虐待を測定する革新的なアプローチ。

新しいモデルは人間の相互作用に基づいて物体の反応を予測するんだ。

エネルギー管理を良くするためのデータ収集のコストとメリットを分析中。

宇宙研究における機械学習モデルの安全対策を探る。

この研究は、ミームテンプレートの重要性と特定について分析してるよ。

データを使って車両の問題を防いだり、軍の準備を強化したりする。

AIが基盤モデルと視覚言語モデルを使って計算病理学における診断をどう変革しているかを発見しよう。

この研究は、プーノのエネルギー管理における高度な予測技術の利点を強調している。

FuXi天気は、機械学習を使って天気予報をもっと良くしてるよ。

自分のミスはテニスの試合で選手のパフォーマンスに大きく影響することがあるね。

言語モデルが科学研究やアプリケーションに与える影響を探る。

AIが個人の特性に合わせる新しい方法が、ユーザー体験を向上させる。

この論文では、ジャムーとカシミールの気候変動に対処するための深層学習モデルを紹介しているよ。

COVID-19の検査方法とその報告された感染者数への影響の分析。

ロボットは、より良い視点計画技術でデータ収集を強化してる。