アニメーションがリアルな手と物のやりとりを描く方法を革新する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
アニメーションがリアルな手と物のやりとりを描く方法を革新する。
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ロボットとの社会的なやり取りに対する地域言語の影響を探る。
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ヒューマノイドロボットのコミュニケーションを改善すれば、公共サービスのやり取りがもっと良くなるよ。
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ロボットのペッパーは、役所での訪問者を手伝うことで公共サービスを向上させることを目指してるよ。
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ロボットは今、人間の好みを最小限のフィードバックで理解できて、学習が効率的になってる。
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研究者たちは、AIエージェントが複雑な指示を複数のデータタイプを使って理解する方法を改善しているよ。
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ロボットが人間みたいにインタラクションやスキルを学べる新しいプラットフォーム。
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RADESがマルチロボットのナビゲーションと安全性をどう改善するか学ぼう。
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研究者たちはAIに現実の行動のための簡単な指示を理解させる方法を教えている。
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科学者たちがゾスポアを真似したロボットスイマーを作って、効率的な液体の動きを実現した。
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研究は、機械に口頭や書面でのナビゲーション指示に従う方法を教えることに焦点を当ててる。
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ロボット技術が進化して、日常の家事を手伝ってくれるようになってるよ。
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PoLaRISは予測できない水域での安全な航行に必要なデータを提供するよ。
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RTEBがロボットが障害物を安全に通過する手助けをする方法を学ぼう。
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チームワークとテクノロジーが組み合わさって、効果的なモバイルターゲット追跡が実現する。
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ロボットがどうやって動的にナビゲートして人間の指示に従うかを発見しよう。
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ゲームやトレーニングにおけるVRヘッドセットの精度をテスト中。
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ロボットが高度な方法を使って地形を効率的にナビゲートする方法を発見しよう。
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ロボットはTABフィールドを使って敵を出し抜くための賢い戦略を開発してる。
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自動運転車がどうやって道路で見て反応することを学んでいるかを発見しよう。
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新しいモデルが脚の動きをトラッキングして、高齢者の転倒を防ぐ手助けをするんだ。
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研究者たちは、言語と視覚的フィードバックを使ってロボットの道具操作能力を強化している。
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研究者たちは、さまざまなタスクのためにロボットの安定性を向上させるためにリャプノフ指数を使ってるよ。
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イベントカメラは、速い物体検出のための画期的なアプローチを提供するんだ。
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新しい方法で手術の効率と安全性が向上する、先進的な予測を通じて。
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自己教師あり学習とイベントカメラでドローンのナビゲーションを革新中。
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動画と言語を使ってロボットのナビゲーション能力を向上させる新しいモデルを紹介します。
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ロボットが効率的な農業で果たす役割をカバレッジパスプランニングを通じて発見しよう。
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新しい方法で、ロボットが最小限のデモで素早くタスクを学べるようになったんだ。
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CUPSは、簡単な動画を通じてコンピュータに人間の動きを認識させることを教えてるんだ。
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新しいシステムがロボットが混雑したエリアを安全かつ効率的に移動するのを助けるよ。
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新しい方法で、ロボットが多様な人間のフィードバックを通じてもっと上手く学べるようになったよ。
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予測制御が複雑な環境でロボットの安全性をどう向上させるか学ぼう。
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ディープラーニングが下肢外骨格の制御を向上させて、リハビリがより良くなるんだ。
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新しいフレームワークでロボットが荒れた地形を楽に学んで移動できるようになったよ。
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新しい戦略でヒップエクソスケルトンがもっと効率的で手に入れやすくなった。
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新しいアプローチで現実のアプリケーション向けの機械の空間推論が改善される。
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バックアップセンサーは、センサーが故障したときにロボットがより良い選択をするのを助ける。
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新しい方法で、キッチンみたいな動的な環境でロボットの作業がもっとスムーズにできるようになったよ。
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ロボットはステレオカメラを使って引き渡しスキルを向上させ、人間との安全なやり取りを実現してるよ。
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