この記事では、場所認識を使ってロボットのナビゲーションを改善する新しいアプローチについて話してるよ。
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コンピューターサイエンス - ロボット工学
RSS新しい方法でロボットが動く障害物を安全に避ける能力が向上した。
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携帯型システムが歩行者の行動に関する詳細なデータを集めて、ロボットのデザインをより良くする。
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DREAMは、ロボットが厳しい環境でタスクやエネルギーを管理する方法を強化するんだ。
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ロボティクスの新しい手法がハードウェアとソフトウェアの設計を効率化して、パフォーマンスを向上させてるね。
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新しい方法でロボットが共有スペースで人がどう動くかを予測できるようになるんだ。
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新しい方法で、ロボットがクレートからトマトの房を効率よくつかめるようになったよ。
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CrossLocoは、ロボットが人間のような動きを簡単かつ効果的に学ぶことを可能にする。
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新しいシステムがロボットや自動運転車の動的な環境での物体追跡を強化する。
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新しい方法でロボットのタスク計画が学習したスキルを使って強化される。
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新しいアプローチが2つの方法を組み合わせて、問題解決をより良くするんだ。
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新しい方法がロボット制御タスクにおけるハイブリッドMPCのスピードを向上させる。
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新しいモデルが自動運転車の車線変更と追い越しを向上させる。
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PAULは多用途の動きやアプリケーションに対応した柔軟なソフトロボットアームだよ。
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AV同士で知識を共有すると、いろんな運転状況に適応する能力がアップするよ。
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新しいモデルが2Dと3Dの画像処理をうまく統合してる。
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MOTOは、オフライントレーニングとオンライン微調整を組み合わせてロボット学習を強化するよ。
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研究は、マインドフルネスの実践におけるTTS音声の質とパーソナライズを評価しています。
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新しいデバイスが、水面の船から自律型水中車両の展開を強化する。
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ロボットが階層的タスク管理を使ってうまく協力する方法を探ってる。
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ロボットのメンタルウェルビーイングコーチングのための効果的な戦略をデザインする。
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この研究は、AIコーチングが運転スキルと安全性を向上させる方法を示してるよ。
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新しいモデルが混雑した場所で自動運転車が歩行者の動きを予測する方法を改善するよ。
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新しいアプローチで、ロボット群がエリアを効率的にカバーする方法が向上したよ。
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自動車生産ラインでロボットの効率を上げる方法。
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ブドウ農業における人間とロボットの相互作用を、没入型と非没入型のVRを使って研究してる。
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ロボットがどんどん変わるタスクにどうやって素早く適応するかを見てみよう。
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リモートロボット技術とユーザー体験の限界を押し広げる競技会。
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低消費電力のレーダーシステムは、自律走行レース技術の強化に期待が持てるね。
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新しい足のデザインが、ロボットの不均一な地面での動きを良くするよ。
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この記事では、自動運転車両システムの安全性を向上させるための戦略について話してるよ。
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ADHDの大学生が勉強セッション中にロボットの支援を受ける研究。
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混雑したエリアでロボットの動きを改善するための、意思決定を分ける方法。
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新しいモデルがロボットが環境から学ぶ方法を強化した。
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BARTRは、脳卒中リハビリのために腕の未使用を評価する客観的な方法を提供するよ。
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UAVの能力をいろんなアプリケーションで活かすためのマッピングアルゴリズムの概要。
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新しいアルゴリズムがサンプリングに基づく制御手法を強化して、パフォーマンスを向上させる。
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ロボットが人間みたいに物を操作する方法を学んでて、いろんな産業での役立ち度が上がってるよ。
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革新的なロボットシステムが肉加工工場の効率と安全性を向上させる。
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新しい方法がロボットのタスク計画を強化していて、料理の効率と正確さに焦点を当ててるよ。
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