リハビリテーションにおけるリモートモニタリング:新しいアプローチ
研究によると、リハビリの遠隔モニタリングにおける新しいアプリケーションの利点が分かった。
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リモートモニタリングは、医療の中でますます重要になってきていて、医者や医療従事者が患者を病院やクリニックに行かずにチェックできるようになってる。これにより、医療のギャップを減らしたり、患者ごとの治療をパーソナライズしたり、健康問題の予防に焦点を当てたり、全体的な患者体験や健康結果の追跡を改善するのに役立つ。
リモートモニタリングは、糖尿病や心臓の健康などの分野では広く使われているけど、リハビリテーションにはあまり普及していない。これには驚きだよね、日常的な活動を測定することがリハビリ成功の鍵なのに。
身体活動の重要性
リハビリ中の身体活動はめっちゃ重要で、入院期間や脳卒中のリスク、心臓の問題が発生する可能性、そして全体的な健康に影響する。フィットネストラッカーみたいなウェアラブルデバイスは、身体活動レベルを測るのが簡単なんだけど、これらのデバイスを最大限に活用するにはかなりの時間がかかることも。設定したり、データをダウンロードしたり、分析したり、結果を話し合ったりするのって長いプロセスだよね。
この課題は、リモートモニタリングがどれだけ役立つかを示す研究が不足してることや、患者がデバイスを使い続けるかどうかの心配もあって、さらに悪化してる。
リハビリテーションリモートモニタリングアプリケーションの紹介
これらの問題を解決するために、リハビリテーションリモートモニタリングアプリケーション(RRMA)っていう新しいツールが作られた。RRMAは、医療現場でのリモートモニタリングを使いやすくすることを目的としてる。この研究の目標は、RRMAを使った場合と使わなかった場合で、どれだけ患者が身体活動のモニタリングを続けられるかを比較して、RRMAを使うことでどれだけの時間と労力が節約できるかを見ることだった。
仮説は、RRMAを使うことで患者の関与が高まり、ウェアラブルデバイスからのデータ収集が楽になるってことだった。
研究参加者
研究には合計135人が参加した。慢性閉塞性肺疾患(COPD)や脳卒中のサバイバーが含まれてた。参加者は、RRMAが利用可能になる前に参加したグループ(MANUALグループ)と、利用可能になった後に参加したグループ(APPグループ)に分けられた。
参加するにはスマートフォンを持っていて、インターネットに接続できる必要があった。車椅子を使用している人は除外された。全ての参加者は研究に参加することに同意した。
データ収集プロセス
参加者には、ステップ数や心拍数を追跡するためにFitbit Inspire 2デバイスが渡された。Fitbitは人気があって使いやすいから選ばれた。参加者には、シャワーを浴びる時やバッテリーを充電中以外はずっとデバイスを身につけるように言われた。そして、1日1回はスマートフォンと同期するように頼まれた。
データ管理
データ管理は主に3つの部分からなってた:データの抽出、参加者が計画に従っているかの確認、デバイスを同期するのを助けるリマインダーの送信。
MANUALグループでは、研究者がカスタムスクリプトを使って2週間ごとにFitbitデータをチェックしてた。さらに、参加者のアカウントにログインして日々の遵守をモニタリングしてた。もし参加者が5日、12日、19日間デバイスを同期していなかったら、アウトリーチが試みられた。
APPグループでは、RRMAがこれらのタスクを自動で処理してた。RRMAは参加者情報を使ってアクティブに登録している人のタスクを管理してた。各参加者はRRMAにリンクされた独自の匿名Fitbitアカウントを持っていて、1日に3回自動でデータを抽出できるようになってた。指定された時間内にデータが受信されなかった場合、RRMAは参加者にデバイスを同期するようリマインダーを送った。19日後も同期が行われなかった場合、研究チームが連絡を取るように通知された。
遵守は「着用時間」、つまりデバイスをどれだけの時間身につけていたかの平均パーセントとして測定された。高度なソフトウェアが、1分ごとのデータを基に着用時間を計算するのに使われた。
着用時間分析の結果
研究者は28日間のデバイスの着用遵守を調べた。MANUALグループとAPPグループの間で着用時間に有意差はなく、両グループ共に高い遵守レベルを示してた。この結果は、研究中に脱落した人を考慮しても一貫してた。
全体的に、デバイスの使用遵守は手動のリマインダーを受け取ったか自動のものを受け取ったかには影響されてないようで、技術が参加者の関与を効果的に維持できることを示してる。
資源利用
研究では、データ収集に必要な時間やリソースも測定された。RRMAなしの場合、参加者一人あたりにかかる総時間は月125.8分と推定されたが、RRMAを使うとわずか2分に減少した。これは、手動管理にかかるコストが月約50.32ドルだったのに対し、RRMAではたったの0.08ドルに抑えられるってことを意味する。
もし研究が1年間続いていたら、RRMAを使うことで約81,518.40ドルの節約ができたかもしれない。
結論
ウェアラブルデバイスは、医療の中で身体活動をモニタリングする方法を改善できる。しかし、患者のコミットメントや時間的制約といった課題がその使用を制限することもある。RRMAは、参加者の関与を高く保ちながら、効果的なデータ収集に必要なリソースを大幅に削減することで、これらの問題に対処してる。
この研究は、リモートモニタリングを続けることが臨床ケアでのより広い応用に必要不可欠であることを示してる。結果は、患者が効果的にモニタリングを続けたことを示していて、これは異なる患者グループを対象にした過去の研究とも一致してる。
さらに、RRMAのデータ収集タスクの自動化の能力は、医療現場でのリモートモニタリングの実用性を改善する可能性があることを示唆してる。手動モニタリングは必要なリソースのためにしばしば非実用的だけど、RRMAのようなツールを使えば医療従事者が患者の活動を効果的に追跡するのが楽になるかもしれない。
制限事項
でも、いくつかの制限はある。リハビリは28日以上かかることが多いし、この研究はリマインダーを送る方法の一つしか見てない。リマインダーの頻度、使うリソース、患者が計画に従う程度とのバランスを見つける必要があるかもしれない。今後の研究でランダムに参加者を選んで自動リマインダーが患者の遵守にどう影響するかを明らかにできるかもしれない。
タイトル: Impact of automated data flow and reminders on adherence and resource utilization for remotely monitoring physical activity in individuals with stroke or chronic obstructive pulmonary disease
概要: As rehabilitation advances into the era of digital health, remote monitoring of physical activity via wearable devices has the potential to change how we provide care. However, uncertainties about patient adherence and the significant resource requirements needed create challenges to adoption of remote monitoring into clinical care. Here we aim to determine the impact of a novel digital application to overcome these barriers. The Rehabilitation Remote Monitoring Application (RRMA) automatically extracts data about physical activity collected via a Fitbit device, screens the data for adherence, and contacts the participant if adherence is low. We compare adherence and estimate the resources required (i.e., time and financial) to perform remote monitoring of physical activity with and without the RRMA in two patient groups. Seventy-three individuals with stroke or chronic obstructive pulmonary disease completed 28 days of monitoring physical activity with the RRMA, while 62 individuals completed 28 days with the data flow processes being completed manually. Adherence (i.e., the average percentage of the day that the device was worn) was similar between groups (p=0.85). However, the RRMA saved an estimated 123.8 minutes or $50.24 per participant month when compared to manual processes. These results demonstrate that automated technologies like the RRMA can maintain patient adherence to remote monitoring of physical activity while reducing the time and financial resources needed. Applications like the RRMA can facilitate the adoption of remote monitoring in rehabilitation by reducing barriers related to adherence and resource requirements.
著者: Margaret A French, A. Balasubramanian, N. Hansel, S. Penttinen, P. Raghavan, S. Wegener, R. Wise, R. T. Roemmich, P. Celnik
最終更新: 2024-04-18 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.15.24305852
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.15.24305852.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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