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Pianificare reti ferroviarie adattabili per le richieste attuali e future.

I veicoli autonomi migliorano la stima degli spazi di parcheggio per una gestione migliore del traffico.

Esplorare come la meccanica quantistica possa migliorare il processo decisionale nei sistemi di controllo.

Scopri i grafici, le loro proprietà e come si usano nella vita reale.

Scopri come le regole guidano le auto a guida autonoma nelle situazioni di traffico.

Un nuovo metodo migliora la compressione delle immagini per sistemi di guida migliori.

FusionAD migliora le prestazioni delle auto a guida autonoma utilizzando dati combinati dai sensori.

Nuovo metodo migliora l'identificazione di oggetti strani sulla strada.

La ricerca sulle precamera mira a migliorare l'efficienza dei motori a gas e ridurre le emissioni.

Esaminando le sfide e le soluzioni per le operazioni di veicoli connessi e autonomi.

Come le informazioni sui compagni di viaggio possono migliorare l'esperienza nei veicoli autonomi condivisi.

Unire droni e camion offre consegne di pacchi più rapide ed efficienti.

Esplorando come la tecnologia cloud migliori la sicurezza dei veicoli a guida autonoma tramite un'elaborazione dei dati migliore.

Droni e camion possono lavorare insieme per migliorare l'efficienza delle consegne.

La tecnologia RIS offre soluzioni per un internet migliore sui treni.

L'approccio Gerarchico Distruggi e Ripara mostra potenziale nell'ottimizzare grandi istanze di TSP.

I veicoli collaborano per ottimizzare le prestazioni usando metodi innovativi di elaborazione dei compiti.

Un nuovo framework di intelligenza artificiale garantisce operazioni sicure degli aerei in aree urbane affollate.

Scopri come i modelli del mondo aiutano a trovare anomalie per i veicoli autonomi.

Esaminando nuovi metodi per tracciare più oggetti con maggiore precisione.

Analizzando le regole del governo per migliorare la logistica della catena di approvvigionamento durante le interruzioni.

Scopri come la diversità delle connessioni svela intuizioni in vari network.

Le tecniche per ottimizzare i percorsi nel problema del commesso viaggiatore migliorano l'efficienza e riducono i tempi di calcolo.

Uno sguardo su come ridurre i costi di trasporto usando la teoria dei grafi.

Nuove tecniche migliorano la percezione delle auto a guida autonoma senza bisogno di tanti dati etichettati.

Esplorando le complessità e i progressi nella pianificazione dello stivaggio dei container.

Rileva attività insolite nei filmati catturati da telecamere in movimento.

Un nuovo framework per valutare lo stress in bicicletta usando immagini di street-view.

Un nuovo algoritmo migliora la velocità e l'efficienza nel trovare i percorsi più brevi nelle griglie.

Un approccio innovativo per proteggere i dati sensibili catturati dalle auto a guida autonoma.

Una piattaforma che adatta i servizi software in tempo reale per soluzioni di mobilità intelligente.

Un nuovo metodo punta a proteggere i veicoli intelligenti dagli attacchi di dati falsi.

Il dataset VALERIE22 aiuta a sviluppare una guida automatica sicura attraverso immagini di città sintetiche.

I monocicli autonomi stanno cambiando il modo in cui ci muoviamo per le strade affollate della città.

Questa ricerca analizza come i modelli di viaggio influenzano le dinamiche urbane e l'economia.

Nuovi metodi migliorano i modelli compatti per il rilevamento di oggetti 3D usando la disparità di rappresentazione.

Un nuovo approccio alla previsione del traffico che include i dati sull'attività umana.

La ricerca svela le dinamiche del traffico usando i dati sulle strade di Seul.

Un modo nuovo per prendere decisioni online in modo efficace e conveniente.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei sistemi lineari Max-Plus in diverse applicazioni.