Una guida pratica per usare l'approssimazione spline nell'analisi dei dati e nella gestione degli outlier.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Una guida pratica per usare l'approssimazione spline nell'analisi dei dati e nella gestione degli outlier.
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Un progetto punta ad automatizzare la classificazione dei codici di ritardo dei treni usando il machine learning.
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Uno studio individua i posti ideali per le stazioni di bici a Malaga per promuovere il ciclismo.
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Questo articolo parla di come ridurre l'attrito della pelle usando il controllo in opposizione nei flussi turbolenti.
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Esplora come l'IA viene usata per ottimizzare i servizi dei veicoli autonomi.
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Questo articolo esplora i vantaggi dell'Active RIS nei sistemi ISAC.
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Un nuovo metodo migliora il controllo dei sistemi non lineari con parametri che cambiano.
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Mappare e monitorare i ponteggi per migliorare la vita urbana a NYC.
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Esplorando la tecnica Diffusion-ES per migliorare la navigazione delle auto a guida autonoma.
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Esplorare il potenziale dei veicoli eVTOL nella gestione delle sfide del trasporto urbano.
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Un framework per migliorare gli aggiornamenti delle informazioni mentre si gestisce il potere nelle reti veicolari.
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Un modo nuovo per valutare le capacità dei nodi ferroviari senza dover dipendere dagli orari.
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Nuovi metodi di filtraggio migliorano il tracciamento degli oggetti per diverse applicazioni.
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Un nuovo approccio per ottimizzare il routing dei veicoli usando il reinforcement learning.
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Ridurre le emissioni di carbonio attraverso i trasporti attivi può migliorare la salute pubblica e la longevità.
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ISAC migliora l'efficienza dei dispositivi IoT mentre avanziamo verso la tecnologia 6G.
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Una panoramica sugli spanner, i punti di Steiner e la loro importanza in varie applicazioni.
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Nuovi metodi puntano a migliorare l'equità nel machine learning in diverse location.
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La ricerca si concentra su filtri di sicurezza fluidi per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi.
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Scopri come gli algoritmi avanzati migliorano l'efficienza delle consegne.
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Esaminare come i veicoli autonomi possano migliorare la sicurezza stradale mantenendo il flusso del traffico.
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Esaminare i fattori che influenzano l'utilizzo dei servizi sanitari tra le giovani donne nei paesi a basso reddito.
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Usare modelli di intelligenza artificiale per migliorare la pianificazione della mobilità personale nelle città.
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Nuovi metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti e la sicurezza nelle auto a guida autonoma.
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Questo modello migliora le previsioni sui modelli di pendolarismo per una migliore pianificazione urbana.
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I droni rivoluzionano la consegna dell'ultimo miglio, migliorando velocità ed efficienza.
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Metodi per migliorare l'accuratezza del sistema nonostante la disinformazione e il rumore.
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Esaminando il ruolo della gestione dell'energia nella crescita della mobilità elettrica e l'impatto dell'IA.
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Un nuovo algoritmo di apprendimento per agenti in scenari multi-giocatore con vincoli.
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Andare in bici può migliorare la salute pubblica e ridurre le emissioni.
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Esplora come la disponibilità e il throughput influenzano vari scenari di gestione delle risorse.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione stradale in diverse immagini satellitari.
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Questo metodo migliora la ricerca urbana raccogliendo le percezioni pubbliche delle viste stradali.
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Un nuovo framework affronta le incertezze nei modelli di scelta discreta per fare previsioni migliori.
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Nuovo metodo migliora l'affidabilità del rilevamento degli oggetti nelle auto a guida autonoma.
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Questo studio esplora i modelli di flusso attorno ai treni ad alta velocità per migliorare il design aerodinamico.
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Esplora i principi del movimento, delle forze e delle loro applicazioni nel mondo reale.
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Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nella raccolta dei dati nelle reti di sensori.
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Esaminando come i pedoni rispondono ai veicoli automatizzati in ambienti condivisi.
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Esplorare come i veicoli autonomi possono esprimere emozioni per migliorare la sicurezza e il comfort dei pedoni.
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