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Esaminando come i pedoni rispondono ai veicoli automatizzati in ambienti condivisi.

Esplorare come i veicoli autonomi possono esprimere emozioni per migliorare la sicurezza e il comfort dei pedoni.

Esplorando come i Gemelli Digitali Intelligenti stiano cambiando vari settori grazie al deep learning.

Esplorare come la tecnologia mmWave possa migliorare la comunicazione per i veicoli connessi.

Un nuovo approccio per mettere in sicurezza i CAV dai rischi e migliorare la sicurezza nei trasporti.

Uno studio rivela il potenziale della realtà aumentata per migliorare le interazioni dei pedoni con i veicoli autonomi.

Esaminando il ruolo degli eHMIs nel migliorare la sicurezza per i pedoni e le auto a guida autonoma.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella misurazione dello spessore dell'asfalto usando la tecnologia GPR.

One4All-ST offre un modo semplificato per prevedere i movimenti e i bisogni urbani.

La tecnologia radar potenzia i sistemi di comunicazione per la connettività dei veicoli in tempo reale.

La diagnosi dei guasti è fondamentale per sistemi automatizzati efficienti in vari settori.

Esaminando il ruolo dei modelli di movimento nel plasmare la separazione sociale nelle città.

Mescolare HMDP e MPC per operazioni di veicoli autonomi più sicure.

Gli NTN stanno cambiando il modo in cui ci connettiamo su grandi distanze.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del routing dei veicoli usando tecniche di machine learning.

Esplorare come le innovazioni dell'IA possono migliorare i veicoli automatizzati connessi e la sicurezza dei trasporti.

La tecnologia 6G promette velocità più elevate, latenza ridotta e connettività migliorata per tutti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella pianificazione dei viaggi per i guidatori di veicoli elettrici.

Lo studio propone un benchmark per controllare efficacemente gruppi di veicoli autonomi.

Esplorando come la VR aiuta a studiare le interazioni dei pedoni con le auto a guida autonoma.

Esplorare come la realtà aumentata possa migliorare la navigazione in città e le interazioni con le auto a guida autonoma.

Nuovi metodi mirano a migliorare il controllo dei veicoli in flotte connesse e automatizzate.

Analizzando l'impatto del pendolarismo sulla salute e possibili soluzioni.

Nuovo metodo migliora la privacy e la sicurezza dei veicoli nei Sistemi di Trasporto Intelligenti.

Uno schema sicuro per la comunicazione dei veicoli migliora la sicurezza e la privacy.

Nuovo framework migliora la rilevazione di oggetti negli ambienti urbani usando l'apprendimento a vocabolario aperto.

Esaminando le strategie di prezzo per servizi di ride-pooling efficaci e il loro impatto.

Scopri come gli algoritmi distribuiti semplificano l'assegnazione delle risorse tra gli agenti.

Un nuovo metodo usa il calcolo quantistico per affrontare le sfide complesse nel percorso delle consegne.

Esplora gli alberi di copertura minimi e il loro impatto su griglie e applicazioni nel mondo reale.

Analizzare come le tecniche di compressione video influenzano le prestazioni delle telecamere fisheye nelle auto a guida autonoma.

Nuovo approccio duale migliora la sicurezza e l'efficienza nei sistemi di trasporto intelligenti.

TwinLiteNet offre una soluzione efficace per la segmentazione semantica nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo sistema usa veicoli e computer quantistici per rilevare perdite di gas più velocemente.

Un nuovo modo per migliorare i test realistici per i veicoli autonomi usando CtRL-Sim.

Analizzando come il carsharing elettrico influisce sui costi energetici e sull'integrazione delle rinnovabili.

Esaminare come le auto elettriche influenzano l'accesso ai servizi durante le interruzioni di corrente.

Una nuova piattaforma punta a migliorare la navigazione dei veicoli connessi usando gemelli digitali.

Questa ricerca applica l'antifragilità per migliorare la gestione del traffico urbano durante le interruzioni.

R T-LLM migliora l'accuratezza delle previsioni sul traffico e spiega le sue previsioni.