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TwinLiteNet offre una soluzione leggera per una rilevazione precisa dell'area di guida e delle corsie.

Valutare i rischi nei sistemi di rilevamento ostacoli per treni autonomi a bassa velocità.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle simulazioni del comportamento di viaggio nelle città.

Nuovi metodi mirano a migliorare la sicurezza e la privacy nella comunicazione V2X.

Lo studio analizza come gli ambienti ciclistici influenzano le percezioni di sicurezza e le abitudini di ciclismo.

HUTFormer migliora le previsioni del traffico combinando dati a più scale e tecniche di modellazione avanzate.

I dati anonimi sui movimenti danno un'idea del comportamento umano nelle città.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei percorsi degli agenti in movimento nei trasporti.

Usando dataset più piccoli per sistemi di rilevamento 3D degli oggetti più veloci e economici.

Due robot e una bici lavorano insieme per trovare un'uscita sconosciuta in modo efficiente.

Migliorare i sistemi di rilevamento e segmentazione degli oggetti per auto a guida autonoma più sicure.

Esaminando l'importanza e le tecniche della previsione dei percorsi nei servizi di consegna.

Uno studio recente presenta una tecnica per valutare il carico cognitivo tramite dati EEG.

Uno studio su come le reti 5G influenzano la comunicazione dei droni nelle zone suburbane.

Esaminare come la tecnologia migliori l'ispezione e la manutenzione dei pavimenti.

Il nuovo schema XAI-CHEST migliora la trasparenza e le prestazioni della stima del canale nelle comunicazioni.

Pianificare reti ferroviarie adattabili per le richieste attuali e future.

I veicoli autonomi migliorano la stima degli spazi di parcheggio per una gestione migliore del traffico.

Esplorare come la meccanica quantistica possa migliorare il processo decisionale nei sistemi di controllo.

Scopri i grafici, le loro proprietà e come si usano nella vita reale.

Scopri come le regole guidano le auto a guida autonoma nelle situazioni di traffico.

Un nuovo metodo migliora la compressione delle immagini per sistemi di guida migliori.

FusionAD migliora le prestazioni delle auto a guida autonoma utilizzando dati combinati dai sensori.

Nuovo metodo migliora l'identificazione di oggetti strani sulla strada.

La ricerca sulle precamera mira a migliorare l'efficienza dei motori a gas e ridurre le emissioni.

Esaminando le sfide e le soluzioni per le operazioni di veicoli connessi e autonomi.

Come le informazioni sui compagni di viaggio possono migliorare l'esperienza nei veicoli autonomi condivisi.

Unire droni e camion offre consegne di pacchi più rapide ed efficienti.

Esplorando come la tecnologia cloud migliori la sicurezza dei veicoli a guida autonoma tramite un'elaborazione dei dati migliore.

Droni e camion possono lavorare insieme per migliorare l'efficienza delle consegne.

La tecnologia RIS offre soluzioni per un internet migliore sui treni.

L'approccio Gerarchico Distruggi e Ripara mostra potenziale nell'ottimizzare grandi istanze di TSP.

I veicoli collaborano per ottimizzare le prestazioni usando metodi innovativi di elaborazione dei compiti.

Un nuovo framework di intelligenza artificiale garantisce operazioni sicure degli aerei in aree urbane affollate.

Scopri come i modelli del mondo aiutano a trovare anomalie per i veicoli autonomi.

Esaminando nuovi metodi per tracciare più oggetti con maggiore precisione.

Analizzando le regole del governo per migliorare la logistica della catena di approvvigionamento durante le interruzioni.

Scopri come la diversità delle connessioni svela intuizioni in vari network.

Le tecniche per ottimizzare i percorsi nel problema del commesso viaggiatore migliorano l'efficienza e riducono i tempi di calcolo.

Uno sguardo su come ridurre i costi di trasporto usando la teoria dei grafi.