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Usare i droni per i dati sul traffico migliora la sicurezza e l'efficienza sulle strade.

Nuovi standard di comunicazione multicanale migliorano la sicurezza stradale e l'efficienza.

La ricerca si concentra su strategie di fusione sicure per veicoli automatizzati connessi.

Uno studio su strategie di percorso efficaci per problemi di orienteering di squadra.

Un nuovo framework migliora la consegna dei contenuti nelle aree urbane affollate.

Metodi innovativi migliorano l'efficienza della trasmissione delle immagini usando SAM nella tecnologia della comunicazione.

La dopamina influenza le strategie decisionali e i comportamenti a rischio.

Un nuovo algoritmo aggiorna in modo efficiente i percorsi più brevi in reti che cambiano.

La tecnologia 6G promette comunicazioni più veloci e nuove applicazioni per la vita di tutti i giorni.

Esaminando il ruolo della Comunicazione Semantica negli ambienti di veicoli connessi.

Esaminare come il resetting stocastico influisce sul comportamento e le interazioni delle particelle.

Un modello di previsione flessibile aumenta la sicurezza e l'efficienza nelle fusioni autostradali.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza per i veicoli connessi e automatizzati di fronte a minacce potenziali.

StreetSurf crea modelli 3D dettagliati a partire da immagini standard di viste stradali.

Migliorare la granularità dei dati urbani proteggendo la privacy individuale.

Uno studio mostra come adattiamo i tassi di apprendimento in base a nuove informazioni.

Scopri come il platooning dei veicoli cooperativi migliora la sicurezza stradale e l'efficienza.

Questo studio ottimizza i percorsi per veicoli elettrici usando informazioni sui punti di ricarica in tempo reale.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei sistemi di condivisione di veicoli elettrici per un servizio clienti migliore.

La sfida di Flatland 3 punta a migliorare la programmazione dei treni e la gestione del traffico.

Uno sguardo a come i gemelli digitali spaziali migliorano i sistemi nel mondo reale.

Uno studio su come i dettagli della posizione migliorano l'identificazione del modo di viaggio.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità e la velocità nella comunicazione wireless moderna.

Un nuovo modello migliora le previsioni sul traffico nonostante i buchi nei dati e i cambiamenti nelle reti stradali.

Un nuovo framework migliora la modellazione dei movimenti umani.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e il comfort delle auto a guida autonoma tramite modelli predittivi.

SwinRDM offre previsioni meteorologiche ad alta risoluzione usando tecniche di machine learning.

Questo articolo esplora come i giocatori competono per risorse limitate nei giochi di congestione.

Un nuovo metodo migliora la precisione delle mappe per una guida autonoma più sicura.

Uno sguardo su come migliorare l'infrastruttura delle auto elettriche usando il computer quantistico.

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Gli sciami di droni offrono soluzioni efficienti per trasportare carichi pesanti in diverse industrie.

Esplorare le strategie di connessione ottimali per gruppi di punti negli alberi.

Questo articolo esplora le sfide di sincronizzazione in sistemi complessi a più corpi in diverse applicazioni.

Esaminare come le auto e le moto interagiscono nel flusso del traffico.

Un grande dataset e un algoritmo avanzato per l'efficienza del routing dei veicoli.

STEF-DHNet migliora le previsioni della domanda di ride per un servizio e un'efficienza migliori.

Esaminando i metodi di analisi dei rischi per una tecnologia di guida autonoma sicura.

Un nuovo sistema migliora la valutazione del terreno dei veicoli fuoristrada utilizzando i dati LiDAR e delle telecamere.

Questo articolo esamina nuovi metodi per migliorare la programmazione periodica attraverso tagli divisi.