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Esplora le principali questioni di programmazione per veicoli connessi e autonomi.

Come le esperienze personali influenzano le opinioni sulle tecnologie AI in vari settori.

La ricerca si concentra sul migliorare i metodi per analizzare i cicli e i percorsi nei grafi.

Un insieme di dati vario che supporta la crescita della tecnologia delle auto a guida autonoma.

Un metodo per migliorare la sicurezza nelle auto a guida autonoma e nei droni nonostante le condizioni incerte.

Quest'articolo analizza un nuovo modo di prevedere i movimenti nei veicoli autonomi.

Esplorare come le auto a guida autonoma possano comunicare per migliorare la sicurezza sulle strade.

Il progetto 6G-SKY punta a integrare reti aeree e terrestri per una comunicazione senza interruzioni.

Uno sguardo al ruolo dell'MPC adattivo nella gestione delle incertezze nei sistemi di controllo.

KaRRi migliora il ridesharing ottimizzando la programmazione dei ritiri e delle consegne.

Uno sguardo sull'integrazione dei sistemi di energia e traffico per una ricarica efficace dei veicoli elettrici.

Un nuovo framework affronta i dati mancanti nei sistemi di traffico usando tecniche avanzate.

La tecnologia 6G porterà velocità più elevate e collegherà più dispositivi in diversi settori.

Un nuovo metodo prevede la domanda di taxi garantendo la privacy dei dati.

Uno sguardo su come i sistemi di controllo mantengono la sicurezza nei veicoli e nella sanità.

un nuovo modello migliora la precisione delle previsioni usando grafi dinamici e reti neurali avanzate.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza della teleoperazione dei veicoli e supera i ritardi di rete.

Uno sguardo a come le derivate del tempo di viaggio possono gestire i rischi di trasporto.

Esplorando il potenziale del Temporal Fusion Transformer per la previsione del carico.

Scopri come i tempi di attesa influenzano vari settori e ottimizza le operazioni.

IRL migliora le raccomandazioni sui percorsi imparando in modo efficace le preferenze dei viaggiatori.

Un metodo per ottimizzare i percorsi dei veicoli in condizioni che cambiano.

I ricercatori sfruttano le immagini dei droni per creare mappe efficienti per le simulazioni delle auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la condivisione dei dati tra veicoli connessi usando l'apprendimento federato.

Combinare il 5G con i sensori a bordo migliora la precisione nella navigazione dei veicoli autonomi.

Esplorare le complessità nel progettare aerei elettrici a decollo e atterraggio verticale.

Combinare la tecnologia 5G con i sensori a bordo migliora il posizionamento dei veicoli autonomi nelle aree urbane.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza del tracciamento degli obiettivi in condizioni incerte.

Una panoramica dei parametri dei grafi e della loro importanza in vari campi.

Uno sguardo al ruolo del sensing nello sviluppo dei sistemi di comunicazione 6G.

Un framework per migliorare l'efficienza delle consegne con droni gestendo i fallimenti blandi.

Un nuovo metodo migliora la qualità dei dati LiDAR durante condizioni meteorologiche avverse.

Ricerca su come ottimizzare i percorsi per aerei elettrici per migliorare l'efficienza dell'UAM.

Esaminando come i modelli di flusso del traffico migliorano la sicurezza e la pianificazione.

TransWorldNG offre simulazioni di traffico realistiche utilizzando dati del mondo reale e tecniche innovative.

Un nuovo modello migliora la precisione nel prevedere le condizioni del traffico.

Esplorando come i droni migliorano la raccolta dati per veicoli connessi e IoT.

Esplorare l'impatto del design urbano sull'accessibilità e sulla vitalità della comunità.

Migliorare la sicurezza nelle auto a guida autonoma quantificando l'incertezza nelle previsioni.

Migliorare i sistemi di comunicazione per veicoli connessi e autonomi per aumentare il flusso del traffico.