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Esplorando le complessità e i progressi nella pianificazione dello stivaggio dei container.

Rileva attività insolite nei filmati catturati da telecamere in movimento.

Un nuovo framework per valutare lo stress in bicicletta usando immagini di street-view.

Un nuovo algoritmo migliora la velocità e l'efficienza nel trovare i percorsi più brevi nelle griglie.

Un approccio innovativo per proteggere i dati sensibili catturati dalle auto a guida autonoma.

Una piattaforma che adatta i servizi software in tempo reale per soluzioni di mobilità intelligente.

Un nuovo metodo punta a proteggere i veicoli intelligenti dagli attacchi di dati falsi.

Il dataset VALERIE22 aiuta a sviluppare una guida automatica sicura attraverso immagini di città sintetiche.

I monocicli autonomi stanno cambiando il modo in cui ci muoviamo per le strade affollate della città.

Questa ricerca analizza come i modelli di viaggio influenzano le dinamiche urbane e l'economia.

Nuovi metodi migliorano i modelli compatti per il rilevamento di oggetti 3D usando la disparità di rappresentazione.

Un nuovo approccio alla previsione del traffico che include i dati sull'attività umana.

La ricerca svela le dinamiche del traffico usando i dati sulle strade di Seul.

Un modo nuovo per prendere decisioni online in modo efficace e conveniente.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei sistemi lineari Max-Plus in diverse applicazioni.

Un modo semplice per far atterrare i droni in sicurezza in ambienti affollati.

LtC ottimizza la trasmissione dei dati video per migliorare le analisi e ridurre l'uso di banda.

Creare percorsi più sicuri per pedoni e ciclisti riducendo l'inquinamento atmosferico.

Un nuovo approccio per sicurezza ed efficienza nei veicoli in convoglio.

Scopri come il RL può migliorare il routing e l'efficienza del carico dei veicoli pesanti.

Esaminare come migliorare la sicurezza degli AV misurando l'incertezza dei sensori.

Nuovo metodo LiDAR migliora la sensibilità e riduce il rumore usando luce quantistica caotica.

Nuovo metodo migliora la comprensibilità delle decisioni di guida automatica usando relazioni chiare.

Un sistema basato sulla fiducia migliora la sicurezza dei pedoni nelle interazioni con i veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della classificazione dei modelli di movimento.

La comunicazione 5G NR V2X migliora le interazioni tra i veicoli per una maggiore sicurezza e un flusso di traffico migliore.

Capire le future esigenze elettriche per la ricarica dei veicoli elettrici.

Esaminare come si muovono le persone nelle città per una pianificazione e gestione migliore.

Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento per rinforzo per ottimizzare la gestione dei semafori.

Nuovi metodi migliorano le previsioni su ingorghi e velocità.

Quest'articolo presenta un approccio innovativo per migliorare il riconoscimento dei segnali stradali.

Esplorando come il machine learning aiuta i veicoli automatici nella navigazione sicura e nell'evitare ostacoli.

I fornitori di servizi logistici possono migliorare le operazioni attraverso una collaborazione efficace.

Un nuovo metodo migliora la localizzazione dei veicoli affrontando le sfide dei segnali GNSS.

Affrontare le minacce alla privacy durante le migrazioni dei gemelli digitali nei trasporti smart.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle traiettorie umane in spazi affollati.

Nuovi metodi per testare in sicurezza i veicoli a guida autonoma con simulazioni di pedoni per garantire la sicurezza.

Questo studio dimostra come la forzatura spaziale lungo la direzione possa ridurre l'attrito nei flussi turbolenti.

Uno sguardo alla forza di attrito e alla sua importanza in vari settori.

Un nuovo set di dati migliora le previsioni del Tempo di Contatto per la sicurezza degli automobilisti.