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Il metodo GASE migliora l'efficienza del routing dei veicoli usando tecniche di apprendimento adattivo.

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Esplorando l'impatto dei veicoli senza pilota sul futuro della comunicazione wireless.

Un nuovo metodo utilizza dati per stabilizzare il flusso di fluidi attorno a un cilindro.

EdgeLoc combina metodi tradizionali e moderni per un tracciamento migliore della posizione dei veicoli.

Un nuovo modello migliora la velocità di consegna usando furgoni e droni.

Un metodo per gestire processi complessi interconnessi sotto incertezza.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del tracciamento dei veicoli usando dati radar e fotocamere.

Un nuovo metodo accelera notevolmente il rilevamento dei graphlet nelle reti complesse.

I robot che combinano ruote e gambe puntano a migliorare la logistica urbana e le consegne.

Uno studio esamina il comportamento degli utenti di monopattini elettrici in diverse situazioni di traffico.

Questo articolo parla di metodi per migliorare il routing delle consegne tenendo conto delle preferenze dei conducenti.

Un metodo basato sui dati per ottimizzare le consegne dei droni in tempo reale.

Un nuovo approccio per gestire sistemi non lineari interconnessi per migliorare la stabilità e le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora il flusso del traffico e l'efficienza del carburante in incroci complessi.

Un nuovo modello di guida affronta le sfide nella tecnologia di guida autonoma.

La tecnologia DAS trasforma il monitoraggio del traffico usando cavi in fibra ottica per dati in tempo reale.

Un nuovo framework integra i fattori del vento nella programmazione AAM e nella gestione della flotta.

Un nuovo meccanismo di difesa migliora il rilevamento degli oggetti nei droni sotto minacce avverse.

Capire i fattori umani è fondamentale per sviluppare veicoli automatici sicuri.

Un nuovo sistema di controllo migliora l'efficienza energetica per i veicoli connessi nelle città.

Scopri come le SNN migliorano l'efficienza energetica nei sistemi di guida autonoma.

Analizzando le vulnerabilità nel protocollo SAE J1939 per veicoli commerciali.

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Un nuovo sistema di imaging RF migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti difficili.

Esaminando l'impatto degli incidenti con la fauna sulla sicurezza ferroviaria nel sud della Polonia.

Nuovi metodi migliorano l'indicizzazione dei dati per percorsi complessi nei database.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento degli oggetti usando veicoli aerei e terrestri.

Esplorando come la geografia influisce sui modelli di movimento nelle aree urbane.

Esaminando come il calore influisce sulla superconduttività e sulla resistenza nei materiali.

Uno sguardo alle misure di rischio nella presa di decisioni per framework multi-agente.

Un nuovo algoritmo ottimizza l'assegnazione delle risorse per gli utenti nel tempo.

BEVSpread migliora l'accuratezza del rilevamento degli oggetti per una guida più sicura.

Uno studio rivela come le rappresentazioni visive influenzano la fiducia nelle interfacce dei veicoli autonomi.

Un metodo per ottimizzare il routing dinamico dei veicoli con vincoli di scarico LIFO e di docking.

Questo studio esamina i metodi audio per tracciare i movimenti dei pedoni nelle aree urbane.

Nuovo modello migliora lo studio delle relazioni che cambiano nel tempo.

Un nuovo modello migliora la previsione del traffico nelle aree urbane usando tecniche avanzate.

La ricerca mostra delle possibilità nel ridurre la resistenza grazie all'apprendimento per rinforzo con più agenti.

Un ampio dataset migliora la ricerca sulla comunicazione veicolo-veicolo.