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Un nuovo metodo migliora il rilevamento 3D usando solo annotazioni 2D.

I modelli stocastici non localizzati migliorano la gestione del traffico e riducono la congestione.

Questo articolo parla dell'importanza della sincronizzazione temporale e della sicurezza nei ricevitori GNSS.

Uno sguardo alla competizione nella raccolta premi tramite pianificazione dei percorsi.

Nuovi metodi migliorano la classificazione delle superfici stradali usando tecniche di dati visivi automatizzati.

Questo studio esplora come prevedere i cambi di corsia possa migliorare il risparmio energetico per i CAV.

Un nuovo framework migliora i metodi di trasporto tra diverse dimensioni e tipi di spazi.

Uno sguardo a come i dati GPS migliorano l'accuratezza della mappatura del flusso di traffico.

Nuova tecnologia RIS migliora i segnali wireless per veicoli e droni in città.

Nuovi metodi combinano i dati della fotocamera con il GPS per una precisione di posizione migliore.

Nuovi metodi che usano telecamere panoramiche puntano a migliorare la sicurezza dei ciclisti sulle strade urbane.

Un nuovo modello migliora le previsioni dell'autonomia delle batterie per le bici elettriche.

Nuovo metodo migliora il processo decisionale delle auto a guida autonoma attraverso rappresentazioni focalizzate sugli oggetti.

Un nuovo dataset migliora la comprensione dei modelli di pendolarismo in diverse regioni.

Uno sguardo a come i grafi dinamici plasmano le nostre interazioni e intuizioni.

Un nuovo parametro migliora la valutazione dei percorsi pedonali per una migliore accessibilità urbana.

Esplorare come funzionano le geodetiche all'interno di strutture stradali casuali ha implicazioni pratiche.

Scopri come l'apprendimento continuo sta trasformando l'intelligenza artificiale e le sue applicazioni.

Questo studio mostra gli effetti del rumore dei trasporti sui tassi di depressione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle precipitazioni per prendere decisioni migliori.

TransRx migliora la comunicazione tra veicoli e reti per una guida più sicura.

Uno studio per migliorare l'abbinamento dei dati GPS alle reti stradali.

Esplorando come i modelli di linguaggio grandi stanno plasmando la tecnologia dei veicoli autonomi.

Uno sguardo alle tecniche in tempo reale per identificare sistemi ibridi.

Questo studio analizza l'equità nei guadagni dei conducenti e nei prezzi per i passeggeri nel settore delle corse condivise.

OpenUAS offre una vista dettagliata dell'uso delle aree urbane nelle principali città del Giappone.

Combinare l'apprendimento automatico e le metaeuristiche per trovare soluzioni migliori per il routing dei veicoli.

Uno studio su come il Park-and-Ride può ridurre la congestione e le emissioni.

Usare modelli visivi-linguistici per migliorare l'accuratezza e l'accessibilità delle mappe urbane.

Un metodo per visualizzare e capire i ritardi dei treni nei sistemi ferroviari affollati.

Questo articolo esamina come i dati e la tecnologia possano aiutare a prevedere i ritardi dei voli.

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Una panoramica su come la tecnologia influisce su vari settori oggi.

Questo articolo esamina come i veicoli collaborano per migliorare il flusso del traffico.

Un nuovo metodo insegna all'IA a muoversi nelle città usando i punti di riferimento senza istruzioni dettagliate.

Nuovi approcci migliorano l'efficienza e la gestione del sistema di bike-sharing.

Nuove tecniche di compressione migliorano la gestione dei dati nei veicoli autonomi.

Un sistema che prevede la domanda di taxi proteggendo i dati dei passeggeri.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Uno sguardo a come la compressione delle informazioni aiuta nella presa di decisioni in ambienti di gioco complessi.