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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del posizionamento mobile in ambienti complessi.

PyVRP offre soluzioni efficienti per complessi problemi di routing dei veicoli.

Camminare e andare in bici stanno cambiando il trasporto urbano per città più sane.

Esaminare l'infrastruttura digitale necessaria per veicoli connessi e automatici.

Affrontare le disuguaglianze nei ride-hailing con una migliore previsione della domanda e allocazione dei veicoli.

Condividere conoscenze tra le AV migliora la loro capacità di adattarsi a diverse situazioni di guida.

Un nuovo sistema consente un'elaborazione rapida di grafi temporali su macchine singole.

Esaminando come il trasporto influisce sulla diffusione dell'Ebola durante le epidemie.

Questo articolo parla di come migliorare le operazioni degli autobus elettrici e le strategie di ricarica.

Esplorando come droni e camion cambiano i metodi di consegna per essere più efficienti.

Utilizzando il deep reinforcement learning per migliorare l'efficienza delle consegne dei camion.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dei trasporti integrando vincoli del mondo reale.

Un metodo per migliorare il movimento dei robot in aree affollate separando il processo decisionale.

Nuovi metodi mirano a migliorare la ricarica wireless per dispositivi mobili e veicoli elettrici.

Uno sguardo ai problemi di percorso più breve robusti in condizioni di rete incerte.

Un approccio innovativo usa i dati di guida mentre protegge la privacy.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni di pioggia a breve termine.

Come i veicoli autonomi stanno cambiando il comportamento e la gestione del traffico.

ADVENT rileva attacchi nelle VANET, garantendo trasporti più sicuri grazie a un monitoraggio in tempo reale efficiente.

SpecSTG migliora le previsioni del traffico integrando dati spaziali e temporali.

Esaminare l'efficienza e l'equità nell'assegnazione dei compiti ai veicoli in tempo reale.

Un algoritmo ibrido mescola il calcolo classico e quello quantistico per migliorare l'efficienza della gestione ferroviaria.

Uno sguardo all'assegnazione dei slot orari e i suoi effetti sulla competizione tra treni.

Scopri come il calcolo quantistico aiuta le transizioni ecologiche delle flotte.

Un nuovo modello di deep learning migliora le previsioni sul traffico passeggeri per le compagnie aeree.

Esaminare come i conducenti di taxi elettrici gestiscono le decisioni di prelievo e ricarica.

Esplorando le lezioni di Physarum polycephalum per l'ottimizzazione delle reti moderne.

Migliorare la sicurezza stradale e l'efficienza grazie a sistemi di comunicazione veicolare migliori.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'adattabilità nella stima del flusso di traffico e del tempo di viaggio.

Un sondaggio rivela opinioni contrastanti sull'efficienza e l'equità dell'IA nel trasporto.

I modelli di base stanno trasformando il futuro della tecnologia di guida autonoma.

Il modello STDDE migliora le previsioni del traffico integrando ritardi e cambiamenti continui.

Usare i dati dei trasporti per beccare le malattie infettive in anticipo in Brasile.

Uno studio su come trovare curve efficienti per coprire aree specifiche.

DroneCAST punta a migliorare la comunicazione nella mobilità aerea urbana per i droni.

Esplorare l'uso degli LLM per analizzare i dati delle serie temporali in vari campi.

RUMBoost unisce modelli di utilità e machine learning per migliorare le previsioni sulle scelte di viaggio.