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Uno studio rivela le preferenze per stili di guida passivi nei veicoli a guida autonoma.

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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati delle serie temporali complesse.

Una comunicazione chiara costruisce fiducia nei veicoli autonomi per tutti gli utenti della strada.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale delle macchine usando le intuizioni degli esperti.

Un nuovo simulatore punta a migliorare gli standard di sicurezza nella tecnologia delle auto a guida autonoma.

Questo nuovo metodo migliora il tracciamento multi-oggetto in tempo reale usando caratteristiche della scena innovative.

Uno sguardo nuovo al problema del routing dei veicoli considerando vincoli di carico complessi.

Due tecniche innovative migliorano il controllo delle dinamiche di gruppo in vari contesti.

Ottimizzare i percorsi per i compiti di pickup e consegna usando il reinforcement learning.

Un framework offre una verifica migliorata per l'accuratezza dei dati nelle auto a guida autonoma.

Un framework per ottimizzare le risorse informatiche per i sistemi di trasporto moderni.

Un nuovo modello migliora la previsione della velocità del traffico tramite analisi causale e adattamento dei dati.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento dei veicoli usando il 5G e sensori a bordo.

Un nuovo modello di deep learning migliora la pianificazione delle consegne per le aziende di logistica.

Un nuovo framework migliora il comportamento delle auto a guida autonoma grazie a tecniche di apprendimento avanzate.

Migliorare le strategie di controllo per i sistemi evitando gli ostacoli.

Quest'articolo parla di un sistema di corsie a pedaggio per veicoli autonomi e a alta occupazione.

Uno sguardo sulla scelta del peso e il suo impatto sulle applicazioni della teoria dei grafi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel seguire più obiettivi in movimento in gruppi.

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LPSim offre una simulazione del traffico rapida e su larga scala usando tecnologia GPU avanzata.

Affrontare i problemi delle consegne con i droni quando la comunicazione salta a metà volo.

Uno studio sull'ottimizzazione dei programmi di ricarica per veicoli elettrici in parcheggi con limiti di energia.

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Un nuovo framework migliora la comprensione delle decisioni sul routing dei veicoli.

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Un nuovo sistema prevede le azioni dei pedoni e dei conducenti, migliorando la sicurezza stradale.

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Un nuovo metodo riduce le collisioni dei messaggi tra veicoli connessi.

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Aardvark Weather usa il machine learning per previsioni del tempo precise ed efficienti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei sistemi di trasporto intelligenti attraverso l'apprendimento multi-agente.

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