Scienze della salute - Informatica sanitaria

Le partnership puntano a sviluppare strumenti di IA equi per migliorare la salute globale.

Uno sguardo a come vengono valutatori i controllori dei sintomi per accuratezza e sicurezza.

Cumulus migliora la condivisione dei dati sanitari garantendo la privacy dei pazienti.

Un nuovo strumento valuta il bias nei sistemi di allerta precoce basati su ML per migliorare la cura dei pazienti.

Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per identificare il cancro metastatico dalle note cliniche.

Migliorare la cura dei pazienti grazie a sistemi di gestione dei dati avanzati nella medicina di precisione.

Questo studio sviluppa un modello per identificare malattie retiniche usando dati di imaging brasiliani.

La ricerca mostra che i LLM migliorano l'estrazione delle informazioni nella cura dell'Alzheimer.

Una revisione della gestione dei dati sulla sicurezza stradale in Etiopia per migliorare la sicurezza stradale.

Uno studio sul valore predittivo di SPARRA in diverse popolazioni.

Questo studio analizza come la conoscenza contestuale migliori la rilevazione di eventi avversi legati ai farmaci.

Le ricerche mettono in evidenza metodi migliori per la diagnosi precoce del cancro ai polmoni usando i dati dei pazienti.

Esaminando come l'aderenza influisce sull'efficacia dei programmi di salute digitale.

I ricercatori stanno esplorando i LLM per migliorare la fenotipizzazione EHR per le condizioni di salute.

Questo studio analizza il ruolo dei LLM come GPT-4 nella diagnosi medica.

Nuovi modelli mostrano promettente nella diagnosi simultanea di più disturbi mentali.

Rafforzare i sistemi informativi sulla salute migliora i servizi sanitari nei paesi a basso e medio reddito.

Un framework proposto punta a chiarire i sintomi del long COVID e le loro cause sottostanti.

EHR-ML migliora la modellazione predittiva nella sanità per risultati migliori per i pazienti.

I dati sintetici stanno cambiando il modo di pianificare e formarsi nella neurochirurgia.

I dati sintetici offrono grandi possibilità per migliorare la ricerca sui pazienti adolescenti affetti da cancro.

Un nuovo strumento che unisce linee guida cliniche e intelligenza artificiale per migliorare le decisioni sanitarie.

Nuovo approccio migliora il rilevamento degli artefatti nella diagnosi del cancro, aumentando precisione ed efficienza.

La ricerca sull'IA in sanità sta esplodendo, mostrando crescita e progressi nella cura dei pazienti.

La ricerca mette in evidenza il legame tra il sonno e l'Alzheimer utilizzando algoritmi di NLP.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora la diagnosi cardiovascolare tramite tecniche di imaging avanzate.

Questo studio valuta l'efficacia dell'IA generativa nella diagnosi rispetto ai medici.

Un progetto che punta a migliorare la collaborazione e la condivisione delle informazioni nelle sperimentazioni cliniche.

Uno studio rivela i rischi di avvelenamento dei dati nei modelli linguistici per la sanità.

Un nuovo modello prevede gli esiti per i pazienti in terapia intensiva sotto ventilazione meccanica.

L'app RRate aiuta gli infermieri a misurare in modo efficiente i tassi respiratori nei bambini.

Esaminare come i farmaci influiscono sui rischi di parto prematuro nelle donne incinte.

Esplorando le sfide e i progressi nella ricerca e nel trattamento del morbo di Parkinson.

I ricercatori sfruttano i social media per ottenere informazioni sulla salute e sviluppare strumenti di intelligenza artificiale.

Migliorare la classificazione delle malattie per un trattamento e risultati migliori per i pazienti.

L'IA nella sanità richiede lavoro di squadra e documentazione chiara per avere successo.

Uno studio rivela metodi per migliorare la chiarezza nei report delle prove controllate randomizzate.

Nuovi metodi migliorano la classificazione dei genomi virali in mezzo alla pandemia.

Esaminando come ChatGPT influisce sulla salute e i suoi potenziali utilizzi.

Lo studio esamina l'efficacia dell'IA nella generazione di sommari di dimissione dei pazienti.