Scienze della salute - Informatica sanitaria

Esaminare il potenziale e le sfide dell'IA nelle applicazioni sanitarie.

La ricerca esplora l'uso della risonanza magnetica T1-pesata per identificare l'ALS in modo più preciso.

Esaminando il legame tra il tempo davanti allo schermo e il mal di collo nei bambini e negli adolescenti.

Questo studio valuta come aiChat si confronta con i bibliotecari medici nel rispondere a domande cliniche.

La ricerca esplora il ruolo dell'IA nell'identificare il declino cognitivo usando la cartella clinica elettronica.

Una revisione della qualità dei dati sul COVID-19 nella regione Ahafo del Ghana mette in evidenza sfide chiave.

Uno studio sui metodi per dati sintetici sicuri che mantengono la privacy e l'utilità.

Un nuovo approccio all'AI spiegabile migliora le previsioni sul rischio di Alzheimer grazie ai dati clinici.

Uno studio sulla previsione della mortalità a 30 giorni dopo l'intervento chirurgico usando la regressione logistica.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la diagnosi delle radiografie toraciche per polmonite e COVID-19.

Esplorare come istruzione, razza e povertà influenzano la salute negli Stati Uniti.

Uno studio rivela gruppi distinti di pazienti con AR per un trattamento migliore.

Esaminando come gli strumenti di intelligenza artificiale influenzano il linguaggio negli articoli accademici.

L'analisi delle reti di multimorbidità rivela spunti sulle relazioni tra malattie.

Uno studio analizza la durata delle prescrizioni e le variazioni tra le pratiche generali in Inghilterra.

Nuovo modello di deep learning analizza gli ECG per problemi cardiaci.

Uno studio rivela come l'IA sta cambiando il linguaggio della scrittura accademica.

Un'app aiuta i caregiver a tenere d'occhio i parametri di salute per i pazienti con demenza.

Esplorare il ruolo dei dati sintetici nel migliorare la diagnosi della schizofrenia.

Esplorare come gli strumenti di intelligenza artificiale semplificano le revisioni sistematiche nella ricerca sanitaria.

Uno studio rivela che i modelli di apprendimento automatico possono migliorare le previsioni di dimissione dagli ospedali.

Sfruttare i dati può migliorare l'assistenza per i residenti nelle case di cura.

Esaminando come i social network influenzano la felicità negli anziani.

Uno sguardo approfondito ai fattori che influenzano l'aderenza dei pazienti ai consigli medici.

I dati delle ricerche online offrono nuovi modi per migliorare le diagnosi sanitarie e la cura dei pazienti.

Esaminando il legame tra la qualità del sonno e il comportamento quotidiano in persone con ASD.

Esplorare come la blockchain può migliorare la fiducia e l'efficienza nei trial clinici.

Valutare l'efficacia di ChatGPT nel fornire informazioni sui farmaci e le sue sfide.

Questo studio analizza le metriche per valutare i tempi di correzione dell'auto-segmentazione nelle immagini mediche.

Un nuovo strumento automatizza l'anonimizzazione delle cartelle cliniche per proteggere la privacy.

Il punteggio di salute DKABio offre nuove intuizioni per la gestione della salute personalizzata.

Questo studio punta a migliorare l'accuratezza della diagnosi usando modelli avanzati e grafi di conoscenza.

Esaminare gli effetti della caffeina sui risultati della gravidanza e sullo sviluppo dei bambini.

Un nuovo modello migliora la classificazione dei polipi colorettali usando il deep learning.

Questo studio esamina l'efficacia dei modelli linguistici personalizzati in contesti medici.

Un nuovo modello punta a migliorare la pianificazione delle dimissioni ospedaliere e la cura dei pazienti.

I metodi avanzati mirano a ridurre i rischi di caduta per i pazienti post-operatori.

Questo studio migliora le previsioni di mortalità per sepsi usando tecniche di machine learning efficaci.

Nuovi metodi mostrano potenzialità nel prevedere i risultati per i pazienti con CAD.

Siamese-PTM migliora il reclutamento dei pazienti per le sperimentazioni cliniche usando il deep learning.