Scienze della salute - Informatica sanitaria

Si esplorano metodi per migliorare la privacy nell'analisi di Cox federata.

Capire i fenotipi clinici può portare a una migliore cura dei pazienti e a risultati di trattamento più efficaci.

La ricerca svela problemi di salute trascurati nei pazienti anziani usando tecniche di intelligenza artificiale.

Uno studio mostra che informazioni chiare sulla privacy aumentano i caricamenti di dati medici nei sistemi EHR.

Nuovo framework migliora la comprensione degli effetti del trattamento per i singoli pazienti.

Uno studio mostra la fattibilità dei test online per gli anziani, mettendo in risalto il design e l'accessibilità.

Nuovo benchmark affronta le lacune nella valutazione degli LLM per la decisione clinica.

Introducendo un modello a due fasi per migliorare le previsioni sul rischio di mortalità in diverse regioni.

Una valutazione dei protocolli degli studi clinici focalizzati sulla degenerazione del disco intervertebrale.

Il machine learning offre nuove speranze nella diagnosi di problemi respiratori.

Esaminando la crescente tendenza all'uso della pipa ad acqua e alla sua promozione sui social media.

Esaminare il potenziale della tecnologia nel prevedere risultati per i pazienti con HNSCC.

Il deep learning migliora l'analisi sanitaria grazie a una rappresentazione migliore dei dati medici.

Questo studio esamina il ruolo del machine learning nella diagnosi della malattia renale cronica in Ruanda.

Uno studio rivela come le impostazioni di temperatura influenzano l'estrazione delle informazioni nella ricerca medica.

Questo studio valuta l'apprendimento zero-shot e few-shot nelle applicazioni cliniche.

Gli oligoelementi hanno un ruolo importante nella crescita dei feti.

Questo studio usa il tracciamento dei topi per aiutare a rilevare il morbo di Parkinson in modo più efficace.

Questo articolo esamina il legame tra carenza di ferro e anemia perniciosa.

Questo studio esplora nuovi modi per raccogliere informazioni sulla mortalità usando fonti online.

Scopri come i modelli digitali stanno plasmando la ricerca e il trattamento nella sanità.

Esaminare le prospettive dei pazienti e dei caregiver sull'uso dei dati sulla salute.

Combinare i registri sanitari con i dati sociali svela i rischi per l'asma.

La ricerca sulla previsione del rischio di CLABSI potrebbe migliorare i risultati per i pazienti.

GeoPheno aiuta gli utenti a capire i dati sulle malattie tramite mappe interattive e confronti.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dell'AI nel rispondere a domande mediche.

Nuovi metodi stanno migliorando la diagnosi delle malattie rare usando pannelli genetici.

Analizzando l'efficienza dei rinvii di assistenza ambulatoriale tra diversi sistemi.

La ricerca mostra che la salute dell'intestino influisce significativamente sul rischio di Alzheimer e Parkinson.

Esaminando il potenziale dell'IA nella previsione delle malattie dei pazienti.

L'IA e gli standard dei dati migliorano l'efficienza della ricerca sulla salute e la gestione dei dati.

Uno studio svela dettagli sull'uso e la richiesta di sangue negli ospedali.

Un nuovo metodo migliora il trattamento dell'ipertensione valutando le combinazioni di farmaci.

Un sistema semi-automatico migliora l'efficienza nell'analisi dei report dell'UNICEF.

Il machine learning prevede le infezioni acquisite in ospedale, migliorando la cura dei pazienti e riducendo i rischi.

Questo articolo analizza come la genetica influisce sulle esigenze dietetiche e sui risultati di salute.

La misura è fondamentale nella scienza per raccogliere e analizzare dati in modo preciso.

Uno sguardo all'impatto dei fattori sociali sulla diagnosi e il trattamento dell'IPF.

Scopri come HuBERT-ECG migliora la diagnostica cardiaca grazie alla tecnologia di deep learning.

Integrando l'IA e i dati dei pazienti si migliora il trattamento del cancro per risultati migliori.